Course Outline

Introductie

  • Overzicht van Dask kenmerken en voordelen
  • Parallel computergebruik in Python

Slag

  • Installeren Dask
  • Dask Bibliotheken, componenten en API's
  • Praktische tips en tips

NumPy, SciPy en Pandas schalen

  • Dask Voorbeelden van arrays en gebruiksscenario's
  • Brokken en geblokkeerde algoritmen
  • Overlappende berekeningen
  • SciPy statistieken en LinearOperator
  • Numpy snijden en toewijzen
  • DataFrames en Pandas

Dask Interne onderdelen en grafische gebruikersinterface

  • Ondersteunde interfaces
  • Planner en diagnostiek
  • Prestaties analyseren
  • Grafiek berekening

Optimaliseren en implementeren Dask

  • Adaptieve implementaties instellen
  • Verbinding maken met externe gegevens
  • Fouten opsporen in parallelle programma's
  • Dask clusters implementeren
  • Werken met GPUs
  • Implementeren van Dask in cloudomgevingen

Probleemoplossing

Samenvatting en volgende stappen

Requirements

  • Ervaring met data-analyse
  • Python programmeerervaring

Publiek

  • Datawetenschappers
  • Software-ingenieurs
 14 Hours

Number of participants



Price per participant

Getuigenissen (2)

Related Courses

ArcGIS for Spatial Analysis

14 Hours

ArcMap in ArcGIS

14 Hours

ArcGIS Pro for Spatial Analysis

14 Hours

ArcGIS with Python Scripting

14 Hours

QGIS for Geographic Information System

21 Hours

Advanced Data Analysis with TIBCO Spotfire

14 Hours

Introduction to Spotfire

14 Hours

AI-Driven Data Analysis with TIBCO Spotfire X

14 Hours

Data Analysis with SQL, Python and Spotfire

14 Hours

Sensu: Beginner to Advanced

14 Hours

Monitoring Your Resources with Munin

7 Hours

Automated Monitoring with Zabbix

14 Hours

Fluentd for Log Data Unification

14 Hours

Nagios Certified Administrator Preparation

21 Hours

Advanced Nagios

21 Hours

Related Categories