Unit Testing with Python Training Cursus

In deze door een instructeur geleide, live training in België leren deelnemers hoe ze Tosca kunnen gebruiken om end-to-end (web + backend) testen uit te voeren. De training combineert theorie met praktijk in een live lab-omgeving, waardoor deelnemers de kans krijgen om te communiceren met de technologie, de instructeur en hun collega's.

De training begint met een overzicht van traditionele code en scriptgebaseerde automatiseringstests en contrasteert dit met Tosca's modelgebaseerde (MBT) aanpak. Deelnemers leren hoe ze testcases kunnen maken en uitvoeren met behulp van Tosca's standaardmodules en hoe ze hun eigen modules op maat kunnen bouwen voor uitvoering.

Van principes voor softwaremodellering tot testdekking in verschillende browsers, deze training leidt deelnemers door zowel theorie als praktijk en stelt hen in staat om hun eigen testoplossing in Tosca te implementeren.

Galen is een open-source testprogramma voor webapplicaties voor lay-out en functionele testen. Het gebruikt Selenium om de locatie en dimensie van pagina-elementen te verkrijgen, om zich misdragende elementen op te vangen en vervolgens te rapporteren met een screenshot. Galen ondersteunt zowel Java Script- als Java tests en is vooral handig voor lay-outtests van responsieve websites.

Deze door een instructeur geleide, live cursus laat deelnemers kennis maken met het Galen Framework en leidt hen door de opzet en uitvoering van verschillende soorten lay-out- en functionele tests.

Indeling van de cursus

• Deelcollege, deelbespreking, zware praktijkoefeningen, incidentele testen om begrip te peilen

In deze door een instructeur geleide, live training leren deelnemers hoe ze de functies van TestComplete kunnen gebruiken, inclusief het testobjectmodel, controlepunten, naamtoewijzing en gebruikersinterface om geautomatiseerd testen uit te voeren op desktop, internet, en mobiele applicaties.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Functionele tests maken, registreren en uitvoeren.
• Creëer een schaalbaar en onderhoudbaar testframework.
• Creëer controlepunten, pas tests aan voor meerdere apparaten en analyseer testresultaten.
• Gebruik de scriptextensies van TestComplete.

In deze door een instructeur geleide, live training in België (op locatie of op afstand), leren deelnemers hoe ze AutoIt kunnen gebruiken om venstertoepassingen te automatiseren terwijl ze een reeks praktische live-lab-oefeningen doorlopen.

Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op softwaretestingenieurs die willen leren hoe ze een set testcases en een testsuite kunnen schrijven en vervolgens de tests op een demoapplicatie kunnen uitvoeren.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

Gebruik de op trefwoorden gebaseerde testaanpak van Robot Framework en de syntaxis van testgegevens in tabelvorm om tests te schrijven en uit te voeren. Gebruik een consistente syntaxis om nieuwe trefwoorden samen te stellen uit bestaande trefwoorden. Voer Gherkin-stijl Behavior Driven Development (BDD)-tests uit (vergelijkbaar met Komkommer). Genereer en interpreteer rapporten en logboeken om fouten in de geteste applicatie op te lossen. Uitgebreide mogelijkheden van Robot Framework met behulp van bibliotheken van derden geschreven in Python, Java, Perl, Javascript en PHP. Integreer Robot Framework met Selenium voor het testen van webapplicaties.

Pandas is een Python-pakket dat datastructuren biedt voor het werken met gestructureerde (tabelvormige, multidimensionale, potentieel heterogene) en tijdreeksgegevens.

Deze door een instructeur geleide, live training in België (op locatie of op afstand) is gericht op datawetenschappers en ontwikkelaars die Modin willen gebruiken om parallelle berekeningen te bouwen en te implementeren met Pandas voor snellere data-analyse.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Zet de benodigde omgeving op om met Modin workflows op schaal te ontwikkelen Pandas.
• Begrijp de functies, architectuur en voordelen van Modin.
• Ken de verschillen tussen Modin, Dask en Ray.
• Voer Pandas bewerkingen sneller uit met Modin.
• Implementeer de volledige Pandas API en functies.

Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op datawetenschappers die Pandas willen gebruiken om voorspellende analyses uit te voeren met machinaal leren.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Voer gegevensverwerking uit in Python.
• Voer ETL-bewerkingen uit voor machine learning.
• Creëer datavisualisaties met Pandas

Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op datawetenschappers en software-ingenieurs die Dask willen gebruiken met het Python ecosysteem om grote datasets te bouwen, schalen en analyseren.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Zet de omgeving op om te beginnen met het bouwen van big data-verwerking met Dask en Python.
• Ontdek de functies, bibliotheken, tools en API's die beschikbaar zijn in Dask.
• Begrijp hoe Dask parallel computing in Python versnelt.
• Leer hoe u het Python-ecosysteem (Numpy, SciPy en Pandas) kunt schalen met Dask.
• Optimaliseer de Dask-omgeving om hoge prestaties te behouden bij het verwerken van grote datasets.

Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op ontwikkelaars die de FARM-stack (FastAPI, React en MongoDB) willen gebruiken om dynamische, krachtige en schaalbare webapplicaties te bouwen.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

Zet de benodigde ontwikkelomgeving op die FastAPI, React en MongoDB integreert. Begrijp de belangrijkste concepten, kenmerken en voordelen van de FARM-stack. Leer hoe u REST API's bouwt met FastAPI. Leer hoe u interactieve applicaties ontwerpt met React. Ontwikkel, test en implementeer applicaties (front-end en back-end) met behulp van de FARM-stack.

Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op ontwikkelaars die FastAPI met Python willen gebruiken om RESTful API's eenvoudiger en sneller te bouwen, testen en implementeren.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Zet de benodigde ontwikkelomgeving op om API's te ontwikkelen met Python en FastAPI.
• Creëer sneller en eenvoudiger API's met de FastAPI-bibliotheek.
• Leer hoe u datamodellen en schema's kunt maken op basis van Pydantic en OpenAPI.
• Verbind API's met een database met behulp van SQLAlchemy.
• Implementeer beveiliging en authenticatie in API's met behulp van de FastAPI-tools.
• Bouw containerimages en implementeer web-API's op een cloudserver.

Deze door een instructeur geleide, live training in België (op locatie of op afstand) is gericht op ontwikkelaars die SciPy willen gebruiken om geavanceerde wetenschappelijke computerfuncties te creëren met Python.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Zet de noodzakelijke ontwikkelomgeving op om te beginnen met het creëren van wetenschappelijke computerfuncties.
• Profiteer optimaal van SciPy functies door praktische voorbeelden van complexe bewerkingen uit te voeren.
• Implementeer en optimaliseer wiskundige algoritmen en functies om wetenschappelijke problemen op te lossen.
• Ontwerp datastructuren en interpolatiemethoden voor visualisatie, verwerking en analyse.

Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op ontwikkelaars die PyGame willen gebruiken om games te maken en te bouwen met behulp van Python programmeren.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Zet de benodigde ontwikkelomgeving op om te beginnen met het maken van gameapplicaties met PyGame en Python.
• Leer hoe u interactieve PyGame-applicaties kunt maken, geïntegreerd met animaties en multimediafuncties.
• Voer en test spelprogramma's uit met de PyGame-testsuite en converteer ze naar uitvoerbare bestanden.

Deze praktische cursus is bedoeld voor Python ontwikkelaars die hun eerste webapplicaties willen maken en onderhouden. Het is ook bedoeld voor mensen die al bekend zijn met andere Web2py , zoals Django of Web2py , en willen leren hoe het gebruik van een microframework (dat wil zeggen een framework dat bibliotheken van derden aan elkaar plakt in plaats van een zelfstandige universele oplossing te bieden) verandert het proces.

Een aanzienlijk deel van de cursus is niet gewijd aan Flask zelf (het is klein), maar aan bibliotheken en tools van derden die vaak worden gebruikt in Flask-projecten.

Deze door een instructeur geleide, live training in België (op locatie of op afstand) is gericht op ontwikkelaars die de geavanceerde functies van Flask willen gebruiken om schaalbare webapplicaties te bouwen bovenop MongoDB.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Zet de benodigde ontwikkelomgeving op om te beginnen met het ontwikkelen van webapplicaties met Flask.
• Maak kennis met de geavanceerde concepten en technieken voor echte Flask-projecten.
• Bouw een RESTful API-server bovenop MongoDB.
• Leer hoe u microservices kunt containeriseren, testen en implementeren met Flask, Docker en Amazon EC2.
• Krijg inzicht in de geavanceerde Flask-integraties voor het schalen van webapplicaties.