Data Science Trainingen in Leuven

Deze praktijkgerichte training, onder leiding van een instructeur in Leuven (online of op locatie), is bedoeld voor beginnende professionals die kennis willen maken met vooraf getrainde modellen en weten hoe zij deze kunnen benutten om echte problemen op te lossen, zonder van nul af aan een model te bouwen.

Aan het eind van de training zijn deelnemers in staat om:

• het concept en de voordelen van vooraf getrainde modellen te begrijpen;
• verschillende architecturen van dergelijke modellen en hun toepassingsgebieden te verkennen;
• een vooraf getraind model af te stemmen op specifieke taken;
• vooraf getrainde modellen te implementeren in eenvoudige machine learning-projecten.

Deze praktijkgerichte training onder leiding van een instructeur in Leuven (online of op locatie) is bedoeld voor datawetenschappers en analisten met een gemiddelde kennisniveau die AWS Cloud9 willen gebruiken om hun datawetenschappelijke werkprocessen te versnellen.

Na afronding van deze cursus zullen deelnemers in staat zijn om:

• Een datawetenschappelijke omgeving op te zetten in AWS Cloud9.
• Data-analyse uit te voeren met Python, R en Jupyter Notebook binnen Cloud9.
• AWS Cloud9 te koppelen aan AWS-diensten zoals S3, RDS en Redshift.
• AWS Cloud9 in te zetten voor het ontwikkelen en implementeren van machine learning-modellen.
• Cloudgebaseerde werkprocessen te optimaliseren voor data-analyse en -verwerking.

Deze door een instructeur geleide, live-training in Leuven (online of op locatie) is bedoeld voor deelnemers met een gemiddelde voorkennis die hun machine learning-workflows willen automatiseren en beheren – inclusief het trainen, valideren en implementeren van modellen via Apache Airflow.

Na afloop van deze training kunnen deelnemers:

• Apache Airflow instellen voor het beheer van machine learning-workflows.
• Data-voorbereidings-, modeltrainings- en validatietaken automatiseren.
• Airflow integreren met machine learning-frameworks en -tools.
• Machine learning-modellen implementeren via geautomatiseerde pipelines.
• De werking van machine learning-workflows in productie monitoren en optimaliseren.

Deze door instructeurs geleide training in Leuven (online of op locatie) is bedoeld voor beginnende datawetenschappers en IT-professionals die de basisprincipes van datawetenschap willen leren met Google Colab.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• Google Colab instellen en ermee navigeren.
• Eenvoudige Python-code schrijven en uitvoeren.
• Datasets importeren en verwerken.
• Visualisaties maken met behulp van Python-bibliotheken.

Deze training, gegeven door een trainer in Montpellier of op afstand (online of op locatie), is bedoeld voor beginners en/of intermediaire ontwikkelaars die uitstekende fundamenten willen leggen in Objectgeoriënteerd Python, softwarekwaliteit en het adopteren van beste praktijken.

Aan het einde van de training zijn deelnemers in staat om:

• Nette en gestructureerde Python-code te schrijven
• Een objectgeoriënteerde architectuur te ontwerpen
• SOLID en beste praktijken toe te passen
• Robuuste unit tests te implementeren
• Een compleet softwarekwaliteitsproces te implementeren

Deze door een docent geleide training in Leuven (online of op locatie) is bedoeld voor data-analisten, ontwikkelaars en toekomstige data-scientists met voldoende kennisniveau die machine learning-technieken in Python willen toepassen om waardevolle inzichten te verkrijgen, voorspellingen te doen en data-gestuurde beslissingen te automatiseren.

Aan het einde van deze cursus zullen deelnemers onder andere kunnen:

• De belangrijkste paradigma’s binnen machine learning begrijpen en onderscheiden.
• Technieken voor data-voorbereiding en evaluatiemethoden voor modellen verkennen.
• Machine learning-algoritmen toepassen op praktische dataproblemen.
• Python-bibliotheken en Jupyter Notebooks gebruiken voor hands-on ontwikkeling.
• Modellen bouwen voor voorspelling, classificatie, aanbevelingen en clustering.