Data Mining Trainingen in Kortrijk

Deze live training onder leiding van een instructeur in Kortrijk (online of ter plaatse) is bedoeld voor beginnende tot gemiddelde data-analisten en datawetenschappers die Weka willen gebruiken om dataminingtaken uit te voeren.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Installeer en configureer Weka.
• Begrijp de Weka omgeving en werkbank.
• Voer dataminingtaken uit met behulp van Weka.

Deze door een instructeur geleide, live training in Kortrijk (online of ter plaatse) is gericht op data-analisten of iedereen die SPSS Modeler wil gebruiken om dataminingactiviteiten uit te voeren.

Aan het einde van deze training zullen deelnemers in staat zijn om:

• De basisprincipes van datamining te begrijpen.
• Te leren hoe je data importeert en de kwaliteit ervan met de Modeler beoordeelt.
• Datamodellen efficiënt ontwikkelen, implementeren en beoordelen.

Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op datawetenschappers die Excel willen gebruiken voor datamining.

• Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
• Verken gegevens met Excel om datamining en analyse uit te voeren.
• Gebruik Microsoft algoritmen voor datamining.
• Begrijp concepten in Excel-datamining.

Het doel van de cursus is het verstrekken van een diepgaande kennis over het werken met de SQL taal in een Oracle database voor gegevensextractie op een intermidiër niveau.

Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op data-analisten die willen programmeren met R in SAS voor clusteranalyse.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Gebruik clusteranalyse voor datamining
• Master R-syntaxis voor clusteroplossingen.
• Implementeer hiërarchische en niet-hiërarchische clustering.
• Neem datagestuurde beslissingen om de bedrijfsvoering te helpen verbeteren.

Publiek

Als u de gegevens waartoe u toegang heeft, wilt begrijpen of ongestructureerde gegevens op het internet wilt analyseren (zoals Twitter, Linked in, enz ...), is deze cursus iets voor u.

Het is vooral bedoeld voor besluitvormers en mensen die moeten kiezen welke gegevens het verzamelen waard zijn en wat het analyseren waard is.

Het is niet gericht op mensen die de oplossing configureren, die mensen zullen echter profiteren van het grote geheel.

Bezorgingsmodus

Tijdens de cursus krijgen de deelnemers werkvoorbeelden van voornamelijk open source-technologieën.

Korte lezingen worden gevolgd door een presentatie en eenvoudige oefeningen door de deelnemers

Gebruikte inhoud en software

Alle gebruikte software wordt elke keer dat de cursus wordt uitgevoerd bijgewerkt, dus we controleren de nieuwste versies mogelijk.

Het omvat het proces van het verkrijgen, formatteren, verwerken en analyseren van de gegevens, om uit te leggen hoe het besluitvormingsproces kan worden geautomatiseerd met machine learning.

Objectief:

Afgevaardigden zijn in staat om grote datasets te analyseren, patronen te extraheren, de juiste variabele te kiezen die van invloed is op de resultaten, zodat een nieuw model wordt voorspeld met voorspellende resultaten.

Natuurlijk kan elke tool worden geleverd, inclusief gratis open-source datamining-software en applicaties

Deze door een instructeur geleide, live training (online of op locatie) is bedoeld voor data-analisten en datawetenschappers die geavanceerdere data-analyse technieken willen implementeren voor data-mining met behulp van Python.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• Belangrijke gebieden van data-mining begrijpen, waaronder regelmining, sentimentanalyse van tekst, automatisch samenvatten van tekst en detectie van gegevensanomalieën.
• Verschillende strategieën voor het oplossen van echte data-miningproblemen vergelijken en implementeren.
• De resultaten begrijpen en interpreteren.

Opzet van de cursus

• Interactieve lezing en discussie.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Handson implementatie in een live-labomgeving.

Opties voor cursusaanpassing

• Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.

R is een open-source gratis programmeertaal voor statistisch computergebruik, gegevensanalyse en grafische afbeeldingen. R wordt gebruikt door een groeiend aantal managers en data-analisten binnen bedrijven en de academische wereld. R heeft een grote verscheidenheid aan pakketten voor datamining.

In deze live training onder leiding van een instructeur in Kortrijk leren deelnemers hoe ze een Data Vault kunnen bouwen.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de architectuur- en ontwerpconcepten achter Data Vault 2.0 en de interactie met Big Data, NoSQL en AI.
• Gebruik technieken voor het opslaan van gegevens om controles, traceringen en inspecties van historische gegevens in een datawarehouse mogelijk te maken.
• Ontwikkel een consistent en herhaalbaar ETL-proces (Extract, Transform, Load).
• Bouw en implementeer zeer schaalbare en herhaalbare magazijnen.

Deze cursus is bedoeld voor ingenieurs en besluitvormers die werkzaam zijn in datamining en kennisdetectie.

U leert hoe u effectieve plots en manieren maakt om uw gegevens te presenteren en weer te geven op een manier die de besluitvormers zal aanspreken en hen helpt om verborgen informatie te begrijpen.

R is een open-source gratis programmeertaal voor statistische berekeningen, gegevensanalyse en afbeeldingen. R wordt gebruikt door een groeiend aantal managers en data-analisten binnen bedrijven en de academische wereld. R heeft een breed scala aan pakketten voor datamining.

Big data zijn datasets die zo omvangrijk en complex zijn dat traditionele applicatiesoftware voor gegevensverwerking onvoldoende is om hiermee om te gaan. Big data-uitdagingen zijn onder meer het vastleggen van gegevens, gegevensopslag, gegevensanalyse, zoeken, delen, overdragen, visualiseren, opvragen, bijwerken en informatieprivacy.

Dit door docenten geleide live training in Kortrijk (online of op locatie) is gericht op beginnende professionals die een beheersing van de basisprincipes van R en het werken met data willen verkrijgen.

Na afloop van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Het R programmeeromgeving en de RStudio interface te begrijpen.
• Datasets importeren, manipuleren en onderzoeken met behulp van R-commando's en -pakketten.
• Eenvoudige statistische analyses uitvoeren en data samenvatten.
• Visualisaties genereren met zowel base R als ggplot2.
• Werkomgevingen, scripts en pakketten effectief beheren.

KNIME Analytics Platform is een toonaangevende open source-optie voor datagestuurde innovatie, waarmee u het potentieel in uw gegevens kunt ontdekken, nieuwe inzichten kunt vinden of nieuwe toekomstvoorspellingen kunt voorspellen. Met meer dan 1000 modules, honderden kant-en-klare voorbeelden, een uitgebreid scala aan geïntegreerde tools en de breedste keuze aan geavanceerde beschikbare algoritmen, is KNIME Analytics Platform de perfecte toolbox voor elke KNIME en bedrijfsanalist.

Deze cursus voor KNIME Analytics Platform is een ideale gelegenheid voor beginners, gevorderde gebruikers en KNIME experts om kennis te maken met KNIME , om te leren hoe het effectiever te gebruiken en om duidelijke, uitgebreide rapporten te maken op basis van KNIME workflows

De training "Analytics Platform KNIME" biedt een uitgebreid overzicht van dit gratis data-analyseplatform. Het programma omvat een inleiding tot gegevensverwerking en -analyse, installatie en configuratie KNIME, het bouwen van workflows, methodologie voor het maken van bedrijfsmodellen en gegevensmodellering. De cursus bespreekt ook geavanceerde data-analysetools, workflowimport en -export, toolintegratie, ETL-processen, datamining, visualisatie, extensies en integraties met tools zoals R, Java, Python, Gephi, Neo4j. De conclusie bevat een overzicht van rapportage, integratie met BIRT en KNIME WebPortal.

R is een open-source gratis programmeertaal voor statistisch computergebruik, gegevensanalyse en grafische afbeeldingen. R wordt gebruikt door een groeiend aantal managers en data-analisten binnen bedrijven en de academische wereld. R heeft ook volgers gevonden onder statistici, ingenieurs en wetenschappers zonder computerprogrammeervaardigheden die het gemakkelijk vinden om te gebruiken. De populariteit is te danken aan het toenemende gebruik van datamining voor verschillende doelen, zoals het instellen van advertentieprijzen, het sneller vinden van nieuwe medicijnen of het verfijnen van financiële modellen. R heeft een grote verscheidenheid aan pakketten voor datamining.

Goal:

Leren werken met SPSS op het niveau van zelfstandigheid

De geadresseerden:

Analisten, onderzoekers, wetenschappers, studenten en iedereen die de mogelijkheid wil verwerven om het SPSS-pakket te gebruiken en populaire dataminingtechnieken te leren.

Process mining, of Automated Business Process Discovery (ABPD), is een techniek die algoritmen toepast op event logs met het oog op het analyseren van bedrijfsprocessen. Process mining gaat verder dan dataopslag en data-analyse; Het slaat een brug tussen gegevens en processen en geeft inzicht in de trends en patronen die van invloed zijn op de procesefficiëntie. 

Vorm van de cursus

• De cursus begint met een overzicht van de meest gebruikte technieken voor process mining. We bespreken de verschillende algoritmen en tools voor procesontdekking die worden gebruikt voor het ontdekken en modelleren van processen op basis van onbewerkte gebeurtenisgegevens. Real-life casestudy's worden onderzocht en datasets worden geanalyseerd met behulp van het ProM open-source framework.