Course Outline
Invoering
Overzicht van de functies en architectuur van "Open Studio voor Big Data".
Open Studio instellen voor Big Data
Navigeren door de gebruikersinterface
Inzicht in Big Data componenten en connectoren
Verbinding maken met een Hadoop cluster
Gegevens lezen en schrijven
Gegevens verwerken met Hive en MapReduce
Het analyseren van de resultaten
Verbetering van de kwaliteit van Big Data
Een Big Data-pijplijn bouwen
Gebruikers, groepen, rollen en projecten beheren
Open Studio implementeren voor productie
Toezicht op Open Studio
Probleemoplossen
Samenvatting en conclusie
Requirements
- Inzicht in relationele databases
- Inzicht in datawarehousing
- Een goed begrip van ETL-concepten (Extract, Transform, Load).
Publiek
- Professionals op het gebied van business intelligence
- Databaseprofessionals
- SQL Ontwikkelaars
- ETL-ontwikkelaars
- Oplossingsarchitecten
- Data-architecten
- Professionals op het gebied van datawarehousing
- Systeembeheerders en integrators
Getuigenissen (4)
how the trainor shows his knowledge in the subject he's teachign
john ernesto ii fernandez - Philippine AXA Life Insurance Corporation
Cursus - Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
I liked that it was practical. Loved to apply the theoretical knowledge with practical examples.
Aurelia-Adriana - Allianz Services Romania
Cursus - Python and Spark for Big Data (PySpark)
This is one of the best hands-on with exercises programming courses I have ever taken.
Laura Kahn
Cursus - Artificial Intelligence - the most applied stuff - Data Analysis + Distributed AI + NLP
Veel praktijkvoorbeelden, verschillende manieren om hetzelfde probleem aan te pakken, en soms niet zo voor de hand liggende trucs om de huidige oplossing te verbeteren
Rafał - Nordea
Cursus - Apache Spark MLlib
Machine Translated