Course Outline
Introductie
Overzicht van kwantumfysische theorieën toegepast in Quantum Computing
- Grondbeginselen van kwantumsuperpositie
- Grondbeginselen van kwantumverstrengeling
- Mathematical grondslagen van kwantumcomputing
Overzicht van Quantum Computing
- Onderscheid tussen kwantumcomputing en klassieke elektronische computing
- Kwantumgedrag integreren in kwantumcomputing
- De qubit
- Implementatie van de Dirac-notatie
- Computationele basismetingen in kwantumcomputing
- Kwantumcircuits en kwantumorakels
Werken met vectoren en matrices in Quantum Computing
- Matrix Vermenigvuldigen met behulp van kwantumfysica
- Conventies van tensorproducten
Geavanceerde Matrix concepten toepassen op Quantum Computing
Overzicht van Quantum Computers en Quantum Simulators
- De kwantumhardware en zijn componenten
- Een kwantumsimulator uitvoeren
- Uitvoerbare kwantummechanismen in een kwantumsimulatie
- Kwantumberekeningen uitvoeren in een kwantumcomputer
Werken met Quantum Computing modellen
- Logica en functies van verschillende kwantumpoorten
- Inzicht in superpositie- en verstrengelingseffecten op kwantumpoorten
Gebruikmakend van het algoritme van Shor en Quantum Computing cryptografie
Implementatie van het algoritme van Grover in Quantum Computing
Schatting van een kwantumfase in een kwantum Computer
- De kwantum Fouriertransformatie
Schrijven van basis Quantum Computing Algoritmen en programma's voor een kwantum Computer
- De juiste tools en taal gebruiken voor kwantumcomputing
- Het opzetten van kwantumcircuits en het specificeren van kwantumpoorten
Quantumalgoritmen en -programma's compileren en uitvoeren in een kwantum Computer
Testen en debuggen van kwantumalgoritmen en kwantumprogramma's Computer
Algoritmefouten identificeren en corrigeren met behulp van Quantum Error Correction (QEC)
Overzicht van Quantum Computing Hardware en architectuur
Quantumalgoritmen en -programma's integreren met de Quantum-hardware
Probleemoplossing
Vooruitgang boeken Quantum Computing voor toekomstige toepassingen van kwantuminformatiewetenschap
Samenvatting en conclusie
Requirements
- Kennis van wiskundige methoden in waarschijnlijkheids- en lineaire algebra
- Begrip van fundamentele computerwetenschappelijke theorieën en algoritmen
- Een goed begrip van elementaire kwantumfysica-concepten
- Basiservaring met kwantummechanische modellen en theorieën
Publiek
- Computer Wetenschappers
- Ingenieurs
Getuigenissen (3)
Quantum computing algorithms and related theoretical background know-how of the trainer is excellent. Especially I'd like to emphasize his ability to detect exactly when I was struggling with the material presented, and he provided time&support for me to really understand the topic - that was great and very beneficial! Virtual setup with Zoom worked out very well, as well as arrangements regarding training sessions and breaks sequences. It was a lot of material/theory to cover in "only" 2 days, wo the trainer had nicely adjusted the amount according to the progress related to my understanding of the topics. Maybe planning 3 days for absolute beginners would be better to cover all the material and content outlined in the agenda. I very much liked the flexibility of the trainer to answer my specific questions to the training topics, even additionally coming back after the breaks with more explanation in case neccessary. Big thank you again for the sessions! Well done!
Giorgi Ediberidze
Cursus - Quantum Computing with IBM Quantum Experience
voorbeelden en oefeningen
Kamil
Cursus - Introduction to Data Science and AI using Python
Machine Translated
Alle informatie gepresenteerd
Jose Victor - si
Cursus - Artificial Intelligence (AI) for Managers
Machine Translated