Neem contact met ons op

Cursusaanbod

Inleiding tot fysieke AI

  • Wat houdt fysieke AI in?
  • De belangrijkste onderdelen: hardware, software en AI
  • Praktische toepassingen van fysieke AI in de werkelijkheid

Grondbeginselen van robotica

  • Basisbegrippen binnen robotica en automatisering
  • Overzicht van sensoren, actuatoren en controllers
  • Introductie tot het Robot Operating System (ROS)

AI-algoritmen voor fysieke systemen

  • Machine learning en perceptie voor robotica
  • Inleiding tot padplanning en navigatie
  • Basisbeginselen rond besluitvorming en besturing

Prototyperen en bouw van intelligente machines

  • Het kiezen van geschikte hardware: Arduino, Raspberry Pi en andere opties
  • Integreren van sensoren en actuatoren in een robotisch systeem
  • Bouwen en testen van een eenvoudig AI-gestuurd robotsysteem

Praktische oefeningen

  • Het opzetten van een basale ROS-omgeving
  • Ontwikkelen van een robot die lijnen volgt
  • Implementeren van een eenvoudig systeem voor het vermijden van obstakels

Implementatie en testen in de praktijk

  • Debuggen en problemen oplossen binnen robotica-systeemontwerpen
  • Velddoeleisen uitvoeren op prototypes
  • Prestaties analyseren en indien nodig aanpassingen doorvoeren

Uitdagingen en toekomstige ontwikkelingen

  • Het opschalen van prototypes naar volwaardige systemen
  • Ethische kwesties en veiligheidsaspecten binnen fysieke AI
  • Nieuwe technologieën en innovatieve ontwikkelingen op dit gebied

Samenvatting en vervolgstappen

Vereisten

  • Basiskennis van programmeren (Python wordt aanbevolen)
  • Interesse in robotica en kunstmatige intelligentie

Doelgroep

  • AI-ontwikkelaars
  • Technologiegeïnteresseerden
  • Studenten uit het STEM-onderwijs
 14 Uren

Aantal deelnemers


Prijs per deelnemer

Voorlopige Aankomende Cursussen

Gerelateerde categorieën