Bedankt voor uw aanvraag! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op
Bedankt voor uw boeking! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op.
Cursusaanbod
Inleiding tot Advanced Physical AI
- Overzicht van geavanceerde Physical AI concepten
- Recente ontwikkelingen en trends op het gebied van autonome systemen
- Belangrijke uitdagingen bij het ontwerpen van autonome systemen
Geavanceerd systeemontwerp
- Mechanisch en elektrisch ontwerp voor complexe systemen
- Integratie van geavanceerde sensoren en actuatoren
- Energiebeheer en duurzaamheid
AI-algoritmen voor autonomie
- Deep learning voor perceptie en planning
- Reinforcement learning voor adaptieve controle
- Optimalisatie van AI-pijplijnen voor real-time besluitvorming
Real-time gegevensverwerking en integratie
- Geavanceerde technieken voor sensorfusie
- Real-time gegevensverwerking voor dynamische omgevingen
- Geavanceerde strategieën voor navigatie en het vermijden van obstakels
Simulatie en validatie
- Geavanceerd gebruik van simulatieomgevingen
- Modelleren en testen van complexe scenario's
- Systeemvalidatie en prestatie-optimalisatie
Automatiserings- en implementatiestrategieën
- Programming Geavanceerde workflows voor automatisering
- Zorgen voor betrouwbaarheid en veiligheid bij autonome implementaties
- ScalaBillijkheid en onderhoud van autonome systemen
Toekomstige trends en uitdagingen verkennen
- Vooruitgang in de interactie en samenwerking tussen mens en robot
- Ethische overwegingen in autonome systemen
- De toekomst van Physical AI in verschillende industrieën
Samenvatting en volgende stappen
Vereisten
- Sterk begrip van AI en machine learning-concepten
- Vaardigheid in het ontwerpen en besturen van robotsystemen
- Ervaring met programmeertalen zoals Python of C++
Audiëntie
- AI-onderzoekers
- Robotics Deskundigen
- Software-ingenieurs
21 Uren