Neem contact met ons op

Cursusaanbod

Inleiding tot:

  • Vectoren
  • AI-vectorembeddings
  • Populaire AI-embeddingmodellen
  • Semantische zoekopdrachten
  • Afstandsmaten

Overzicht van technieken voor het indexeren van vectoren:

  • Het IVFFlat-index
  • Het HNSW-index

PgVector-extensie voor PostgreSQL:

  • Installatie
  • Opslaan en doorzoeken van hoogdimensionale vectoren
  • Gebruik van afstandsmaten
  • Het gebruik van vectorindexen

PgAI-extensie voor PostgreSQL:

  • Installatie
  • Generatie van embeddings
  • Implementatie van Retrieval-Augmented Generation
  • Geavanceerde ontwikkelpatronen

Overzicht van Text-to-SQL-oplossingen: het LangChain-framework

Cursusresultaten: Aan het einde van de cursus kunnen deelnemers:

  • Elementen ontwerpen en bouwen voor AI-gestuurde databaseapplicaties met behulp van PostgreSQL-extensies en -bibliotheken.
  • Praktische ervaring opdoen met technieken om grote taalmodellen (LLMs) en vectorzoekopdrachten te integreren in echte toepassingen, zodat ze onder andere semantische zoekmachines, AI-assistenten en databasesystemen die natuurlijke taal begrijpen kunnen ontwikkelen.

Vereisten

Basiskennis van SQL, enige ervaring met PostgreSQL en basisvaardigheden in Python of JavaScript zijn vereist

Doelgroep: databaseontwikkelaars en systeemarchitecten

 14 Uren

Aantal deelnemers


Prijs per deelnemer

Getuigenissen (2)

Voorlopige Aankomende Cursussen

Gerelateerde categorieën