Neem contact met ons op

Cursusaanbod

Introductie tot: vektoren, AI-vectorembeddings, populaire AI-embeddingmodellen, semantisch zoeken en afstandsmaatregelen

Overzicht van vectorindexingtechnieken: IVFFlat-index, HNSW-index

De PgVector-extensie voor PostgreSQL: installatie, opslag en query van hoog-dimensionale vektoren, afstandsmaatregelen en het gebruik van vector-indexen

De PgAI-extensie voor PostgreSQL: installatie, genereren van embeddings, implementeren van Retrieval-Augmented Generation, geavanceerde ontwikkelingspatronen

Overzicht van Text-to-SQL-oplossingen: het LangChain-framework

Cursusresultaat: Aan het einde van deze cursus zijn deelnemers in staat onderdelen van AI-gestuurde database-toepassingen te ontwerpen en te bouwen met PostgreSQL-extensies en bibliotheken. Ze hebben praktische ervaring opgedaan met technieken voor het integreren van Large Language Models (LLMs) en vectorzoekfuncties in praktijkgerichte systemen. Hierdoor kunnen ze toepassingen ontwikkelen, zoals semantische zoekmachines, AI-assistenten en natuurlijke-taal database-interface.

Vereisten

Basiskennis van SQL, basiserervaring met PostgreSQL en basiskennis van de programmeertalen Python of JavaScript.

Doelgroep: databasesontwikkelaars, systeemarchitecten

 14 Uren

Aantal deelnemers


Prijs per deelnemer

Getuigenissen (2)

Voorlopige Aankomende Cursussen

Gerelateerde categorieën