Bedankt voor uw aanvraag! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op
Bedankt voor uw boeking! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op.
Cursusaanbod
Inleiding tot Multimodal AI
- Overzicht van de multimodale capaciteiten van DeepSeek
- Begrip van kruismodaal leren en toepassingen
- Uitdagingen en voordelen van multimodal AI
Tekstverwerking met DeepSeek
- Geavanceerde tekstgeneratie en analyse
- Fine-tuning van DeepSeek voor tekstgebaseerde AI-modellen
- Sentimentanalyse en natuurlijke taalbegrip
Afbeeldingsanalyse met DeepSeek
- DeepSeek Vision voor afbeeldingsherkenning en -analyse
- Afbeeldingen genereren en verbeteren met AI
- Combineren van afbeeldingen en tekst voor AI-gestuurde toepassingen
Audioverwerking met DeepSeek
- Gebruik van DeepSeek voor spraakherkenning en -synthese
- Technieken voor audio-kenmerkextractie en -verwerking
- Integratie van stem-AI met tekst- en afbeeldingsmodellen
Bouwen van kruismodale AI-toepassingen
- Combineren van tekst, afbeeldingen en audio in één AI-workflow
- Ontwikkelen van multimodale AI-chatbots en assistenten
- Casestudies van multimodal AI in verschillende industrieën
Optimaliseren en fine-tuning van multimodale AI-modellen
- Optimalisatietechnieken voor multimodal AI
- Latentie verlagen en inferentiële efficiëntie verbeteren
- Multimodale AI-toepassingen op grote schaal implementeren
Toekomst van Multimodal AI en DeepSeek
- Opkomende trends in kruismodale AI-toepassingen
- DeepSeek’s roadmap voor voortgang in multimodal AI
- Innovatiemogelijkheden in multimodal AI
Samenvatting en volgende stappen
Vereisten
- Basiskennis van machine learning en deep learning
- Ervaring met Python en AI-frameworks
- Kennis van tekst-, beeld- of audioverwerking
Publiek
- AI-onderzoekers die multimodale AI-toepassingen ontwikkelen
- Ontwikkelaars die DeepSeek integreren voor geavanceerde AI-gebruiksgevallen
- Datawetenschappers die werken aan cross-modale learning
14 Uren