Cursusaanbod

Inleiding tot Multimodal AI

  • Overzicht van de multimodale capaciteiten van DeepSeek
  • Begrip van kruismodaal leren en toepassingen
  • Uitdagingen en voordelen van multimodal AI

Tekstverwerking met DeepSeek

  • Geavanceerde tekstgeneratie en analyse
  • Fine-tuning van DeepSeek voor tekstgebaseerde AI-modellen
  • Sentimentanalyse en natuurlijke taalbegrip

Afbeeldingsanalyse met DeepSeek

  • DeepSeek Vision voor afbeeldingsherkenning en -analyse
  • Afbeeldingen genereren en verbeteren met AI
  • Combineren van afbeeldingen en tekst voor AI-gestuurde toepassingen

Audioverwerking met DeepSeek

  • Gebruik van DeepSeek voor spraakherkenning en -synthese
  • Technieken voor audio-kenmerkextractie en -verwerking
  • Integratie van stem-AI met tekst- en afbeeldingsmodellen

Bouwen van kruismodale AI-toepassingen

  • Combineren van tekst, afbeeldingen en audio in één AI-workflow
  • Ontwikkelen van multimodale AI-chatbots en assistenten
  • Casestudies van multimodal AI in verschillende industrieën

Optimaliseren en fine-tuning van multimodale AI-modellen

  • Optimalisatietechnieken voor multimodal AI
  • Latentie verlagen en inferentiële efficiëntie verbeteren
  • Multimodale AI-toepassingen op grote schaal implementeren

Toekomst van Multimodal AI en DeepSeek

  • Opkomende trends in kruismodale AI-toepassingen
  • DeepSeek’s roadmap voor voortgang in multimodal AI
  • Innovatiemogelijkheden in multimodal AI

Samenvatting en volgende stappen

Vereisten

  • Basiskennis van machine learning en deep learning
  • Ervaring met Python en AI-frameworks
  • Kennis van tekst-, beeld- of audioverwerking

Publiek

  • AI-onderzoekers die multimodale AI-toepassingen ontwikkelen
  • Ontwikkelaars die DeepSeek integreren voor geavanceerde AI-gebruiksgevallen
  • Datawetenschappers die werken aan cross-modale learning
 14 Uren

Aantal deelnemers


Prijs Per Deelnemer

Voorlopige Aankomende Cursussen

Gerelateerde categorieën