Bedankt voor uw aanvraag! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op
Bedankt voor uw boeking! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op.
Cursusaanbod
Overzicht van de MATLAB Financial Toolbox
Doel: Leer toe te passen de verschillende functies die zijn opgenomen in de MATLAB Financial Toolbox om kwantitatieve analyses uit te voeren voor de financiële sector. Verkrijg het kennis en de praktijk nodig om efficiënt werkelijke toepassingen te ontwikkelen met financiële gegevens.
- Bevestigingsallocatie en portefeuilleoptimalisatie
- Risico-analyse en investeringsprestaties
- Vastrenteanalyse en optiepricing
- Financiële tijdreeksanalyse
- Regressie en schatting met ontbrekende gegevens
- Technische indicatoren en financiële grafieken
- Monte Carlo-simulatie van SDE-modellen
Bevestigingsallocatie en portefeuilleoptimalisatie
Doel: Kapitaaltoewijzing, bevestigingsallocatie en risicoschatting uitvoeren.
- Schatten van rendementen en totale rendementmomente van prijs- of rendementsgegevens
- Berekenen van portefeuille-niveaustatistieken, zoals gemiddelde, variantie, value at risk (VaR) en conditional value at risk (CVaR)
- Beperkte mean-variance portefeuilleoptimalisatie en -analyse uitvoeren
- Onderzoeken naar de tijdsevolutie van efficiënte portefeuille-toewijzingen
- Kapitaaltoewijzing uitvoeren
- Rekening houden met omzet en transactiekosten in portefeuilleoptimalisatieproblemen
Risico-analyse en investeringsprestaties
Doel: Portfolio-optimale problemen definiëren en oplossen.
- Een portfolionaam, het aantal activa in een assetuniversum en activaidentificatoren specificeren
- Een initiële portefeuille-allocatie definiëren
Vastrenteanalyse en optiepricing
Doel: Vastrenteanalyse en optiepricing uitvoeren.
- Cashflow analyseren
- SIA-compatibele vastrentabeveiligingsanalyse uitvoeren
- Basis Black-Scholes, Black en binomiale optiepricing uitvoeren
Financiële tijdreeksanalyse
Doel: Tijdreeksgegevens in financiële markten analyseren.
- Data wiskunde uitvoeren
- Data transformeren en analyseren
- Technische analyse
- Grafieken en visualisaties
Regressie en schatting met ontbrekende gegevens
Doel: Multivariate normale regressie uitvoeren met of zonder ontbrekende gegevens.
- Gemeenschappelijke regressies uitvoeren
- Log-likelihood functie en standaardfouten schatten voor hypothese-testen
- Berekeningen voltooien wanneer gegevens ontbreken
Technische indicatoren en financiële grafieken
Doel: Oefenen met prestatiemetrieken en gespecialiseerde plots.
- Gemiddelden over tijd
- Oscillators, stochastische variabelen, indexes en indicatoren
- Maximum drawdown en expected maximum drawdown
- Grafieken, inclusief Bollinger bands, kaarsdiagrammen en gemiddelden over tijd
Monte Carlo-simulatie van SDE-modellen
Doel: Simulaties maken en SDE-modellen toepassen.
- Brownse beweging (BM)
- Geometrische Brownse beweging (GBM)
- Vaste elasticiteit van variantie (CEV)
- Cox-Ingersoll-Ross (CIR)
- Hull-White/Vasicek (HWV)
- Heston
Conclusie
Vereisten
- Kennis van lineaire algebra (bijvoorbeeld matrixoperaties)
- Kennis van basisstatistiek
- Inzicht in financiële principes
- Kennis van MATLAB-fundamenten
Cursusopties
- Als u deze cursus wilt volgen, maar weinig ervaring heeft met MATLAB (of een herhaling nodig hebt), kan deze cursus worden gecombineerd met een beginnerscursus en aangeboden worden als: MATLAB Fundamentals + MATLAB voor Financiën.
- Als u de onderwerpen in deze cursus wilt aanpassen (bijvoorbeeld weglaten, verkorten of verlengen van bepaalde functies), neem dan contact met ons op om dit te regelen.
14 Uren
Getuigenissen (5)
Concrete oefeningen die relevant waren voor onze kernactiviteiten. Het hebben van een trainer met een wetenschappelijke achtergrond was een echte toevoeging, omdat we diepgaande gesprekken konden voeren, niet alleen over programmeren maar ook over wetenschap en hoe de twee te verbinden. De praktijkopdrachten in Jupyter Notebook-formaat waren interessant.
Victor - Vermon
Cursus - Python for Matlab Users
Automatisch vertaald
Hands on het vanaf nul opbouwen van de code.
Igor - Draka Comteq Fibre B.V.
Cursus - Introduction to Image Processing using Matlab
Automatisch vertaald
De beschikbaarheid, het luisteren en de relaties van Guillaume. Hij heeft zich aangepast aan onze vrij specifieke behoefte.
Ugo Imbert - Michelin
Cursus - Basic MATLAB Programming
Automatisch vertaald
Progressieve introductie en toepassing van methoden
Aurelien Briffaz - CIRAD
Cursus - Introduction au Machine Learning avec MATLAB
Automatisch vertaald
Trainer took the initiative to cover additional content outside our course materials to improve our learning.
Chia Wu Tan - SMRT Trains Ltd
Cursus - MATLAB Programming
Automatisch vertaald
