Course Outline
Introductie
- Kubeflow op AWS versus on-premise versus op andere openbare cloudproviders
Overzicht van Kubeflow Functies en architectuur
Een AWS-account activeren
AWS-instances met GPU voorbereiden en starten
Gebruikersrollen en machtigingen instellen
Voorbereiding van de bouwomgeving
Een TensorFlow-model en gegevensset selecteren
Verpakkingscode en kaders in een Docker afbeelding
Een Kubernetes-cluster instellen met behulp van EKS
Fasering van de trainings- en validatiegegevens
Pijplijnen configureren Kubeflow
Een trainingstaak starten met Kubeflow in EKS
De trainingstaak visualiseren in runtime
Opruimen nadat de klus is geklaard
Probleemoplossing
Samenvatting en conclusie
Requirements
- Een goed begrip van machine learning-concepten.
- Kennis van cloud computing-concepten.
- Een algemeen begrip van containers (Docker) en orkestratie (Kubernetes).
- Enige Python programmeerervaring is nuttig.
- Ervaring met het werken met een opdrachtregel.
Publiek
- Datawetenschappers.
- DevOps ingenieurs die geïnteresseerd zijn in de implementatie van machine learning-modellen.
- Infrastructuuringenieurs die interessant zijn in de implementatie van machine learning-modellen.
- Software-ingenieurs die machine learning-functies willen integreren en implementeren met hun applicatie.
Getuigenissen (4)
the ML ecosystem not only MLFlow but Optuna, hyperops, docker , docker-compose
Guillaume GAUTIER - OLEA MEDICAL
Cursus - MLflow
I enjoyed participating in the Kubeflow training, which was held remotely. This training allowed me to consolidate my knowledge for AWS services, K8s, all the devOps tools around Kubeflow which are the necessary bases to properly tackle the subject. I wanted to thank Malawski Marcin for his patience and professionalism for training and advice on best practices. Malawski approaches the subject from different angles, different deployment tools Ansible, EKS kubectl, Terraform. Now I am definitely convinced that I am going into the right field of application.
Guillaume Gautier - OLEA MEDICAL | Improved diagnosis for life™
Cursus - Kubeflow
Free atmosphere and agenda flexibility
Marcin Prewo - GE Medical Systems Polska Sp. Z O.O.
Cursus - AWS Lambda for Developers
IOT applications