Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Course Outline
Installatie
- Docker
- Ubuntu
- RHEL / CentOS / Fedora installatie
- Ramen
Caffe Overzicht
- Netten, lagen en blobs: de anatomie van een Caffe-model.
- Vooruit / Achteruit: de essentiële berekeningen van gelaagde compositorische modellen.
- Verlies: de te leren taak wordt bepaald door het verlies.
- Oplosser: de oplosser coördineert modeloptimalisatie.
- Lagencatalogus: de laag is de fundamentele eenheid van modellering en berekening – de catalogus van Caffe bevat lagen voor state-of-the-art modellen.
- Interfaces: opdrachtregel, Python en MATLAB Caffe.
- Data: hoe je gegevens cafeïnevrij maakt voor modelinvoer.
- Caffeinated Convolution: hoe Caffe convoluties berekent.
Nieuwemodellen en nieuwe code
- Detectie met Fast R-CNN
- Sequenties met LSTM's en Vision + Language met LRCN
- Pixelgewijze voorspelling met FCN's
- Raamwerkontwerp en toekomst
Voorbeelden:
- MNIST
Requirements
Geen
21 Hours
Getuigenissen (1)
The hands-on approach