Bedankt voor uw aanvraag! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op
Bedankt voor uw boeking! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op.
Cursusaanbod
Inleiding
- Microcontroller versus microprocessor
- Microcontrollers ontworpen voor machine learning-taken
Overzicht van TensorFlow Lite-functies
- Machine learning-inferentie op het apparaat
- Netwerklatentie oplossen
- Energiebeperkingen oplossen
- Privacy behouden
Beperkingen van een microcontroller
- Energieverbruik en grootte
- Verwerkingssnelheid, geheugen en opslag
- Beperkte bewerkingen
Aan de slag
- De ontwikkelomgeving voorbereiden
- Een eenvoudig Hallo Wereld-programma uitvoeren op de microcontroller
Een geluidsdetectiesysteem creëren
- Een TensorFlow-model verkrijgen
- Het model converteren naar een TensorFlow Lite FlatBuffer
De code serialiseren
- Het FlatBuffer converteren naar een C-byte array
Werken met de microcontrollers C++-bibliotheken
- De microcontroller coderen
- Data verzamelen
- Inferentie op de controller uitvoeren
Het resultaat bevestigen
- Een unit test uitvoeren om het end-to-end-werkproces te zien
Een afbeeldingsdetectiesysteem creëren
- Fysieke objecten classificeren op basis van afbeeldingsgegevens
- Een TensorFlow-model vanaf nul creëren
Een AI-gestoorde device implementeren
- Inferentie uitvoeren op een microcontroller ter plaatse
Probleemoplossing
Samenvatting en conclusie
Vereisten
- Erfaring met C of C++ programmeren
- Een basisbegrip van Python
- Een algemeen begrip van ingesloten systemen
Doelgroep
- Ontwikkelaars
- Programmeurs
- Data wetenschappers met interesse in de ontwikkeling van ingesloten systemen
21 Uren
Getuigenissen (2)
De trainer was zeer interactief en hield een gestaag tempo aan.
Carolyn Yaacoby - Yeshiva University
Cursus - Raspberry Pi for Beginners
Automatisch vertaald
Net aan de slag gaan en een paar basisdingen doen, was ontzettend nuttig
Remy Pieron - Facebook
Cursus - Arduino Programming for Beginners
Automatisch vertaald
