Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Course Outline
Inleiding tot lineaire algebra
Waarom u uw kennis van lineaire algebra zou moeten verbeteren voor Machine Learning
Lineaire algebra-notaties leren
Vectoren begrijpen
- Vectoreigenschappen en kenmerken
- Vectorbewerkingen uitvoeren
Matrices begrijpen
- Matrix Eigenschappen en kenmerken
- Uitvoeren van Matrix bewerkingen en transformaties
- Werken met speciale matrices
Lineaire systemen oplossen
- Problemen voorstellen als lineaire systemen
- Lineaire systemen oplossen
Lineaire toewijzingen met matrices
- Orthogonale matrices
- Het Gram-Schmidt-proces
Beelden reflecteren en manipuleren met matrices
Inzicht in eigenwaarden en eigenvectoren en hun toepassing op gegevensproblemen
Onderzoek naar het PageRank-algoritme van Google met eigenwaarden en eigenvectoren
Inzicht in Principal Components Analysis (PCA) voor Machine Learning
Inzicht in lineaire regressie voor Machine Learning
Project: Het oplossen van een Machine Learning probleem met lineaire algebra
Samenvatting en conclusie
Requirements
- Basiservaring of bekendheid met machine learning
- Basis programmeerervaring
14 Hours