Course Outline

Introductie

Cloud-native installeren en configureren Apache Superset

  • Docker gebruiken om de ontwikkelomgeving te initialiseren
  • De installatietools en pip van Python gebruiken

Overzicht van de basisfuncties en architectuur van Apache Superset

  • Rijke visualisaties
  • Eenvoudig te navigeren gebruikersinterface
  • Integratie met de meeste databases

Gegevens verbinden met Apache Superset

  • Gegevensinvoer configureren
  • Verbetering van het invoerproces

Geavanceerde data-analyse uitvoeren

  • Een voortschrijdend gemiddelde van de tijdreeks krijgen
  • Werken met tijdvergelijking
  • De gegevens opnieuw bemonsteren met behulp van verschillende methoden
  • Query's plannen in SQL Lab

Geavanceerde visualisatie uitvoeren

  • Een draaitabel maken
  • Verschillende visualisatietypen verkennen
  • Een visualisatie-plug-in bouwen

Dynamische dashboards maken en delen

  • Annotaties toevoegen aan uw grafiek
  • REST API gebruiken

Integratie van Apache Superset met Databases

  • Apache Druid
  • BigQuery (Engelstalig)
  • SQL Server

Beveiliging beheren in Apache Superset

  • Inzicht in verstrekte rollen en het maken van nieuwe rollen
  • Machtigingen aanpassen

Probleemoplossing

Samenvatting en conclusie

Requirements

  • Ervaring met business intelligence en datavisualisatie
  • Bekend met Apache Superset grondbeginselen

Publiek

  • Data-analisten
  • Datawetenschappers
  • Data-ingenieurs
 14 Hours

Number of participants



Price per participant

Getuigenissen (1)

Related Courses

Big Data Business Intelligence for Govt. Agencies

35 Hours

Big Data Business Intelligence for Telecom and Communication Service Providers

35 Hours

Related Categories