Online of op locatie: door een instructeur geleide live Azure-trainingen (Microsoft Azure) demonstreren via interactieve discussie en praktische oefening de fundamentele concepten, componenten en services van Microsoft Azure, terwijl deelnemers stap voor stap een voorbeeldcloudtoepassing bouwen.
Azure-training is beschikbaar als "online live training" of "live training op locatie". Online live training (ook wel "remote live training" genoemd) wordt gegeven via een interactieve remote desktop. Live training op locatie kan plaatsvinden ter plaatse bij de klant in Brugge of in de corporate trainingscentra van NobleProg in Brugge.
NobleProg -- Uw lokale trainingsaanbieder
Brugge
NH Hotel Brugge, Boeveriestraat 2, Brugge, Belgie, 8000
Bruges
Brugge werd een centrale haven, een commercieel en financieel centrum in middeleeuws Europa, dat de landen van de Noordzee en de Oostzee met de Middellandse Zee verbond. Rijke kooplieden uit Brugge dreven handel met die uit heel Europa. De eerste beurs in de geschiedenis ontstond in Brugge in de 13e eeuw. In de 15e eeuw was het het belangrijkste financiële centrum van Europa. Deze economische bloei leidt ook tot een culturele en artistieke bloei die een rijk erfgoed heeft nagelaten. Het was het belangrijkste centrum voor de Vlaamse primitieve schilders, die een revolutie teweegbrachten in de westerse schilderkunst. Het is sinds het jaar 2000 lid van de Organisatie van Werelderfgoedsteden. De stad heeft zelfs de eer om drie keer op de Werelderfgoedlijst van UNESCO te staan. Om zijn historische centrum, om zijn begijnhof dat deel uitmaakt van de Vlaamse Begijnhoven en om zijn belfort dat behoort tot de Belforten van België en Frankrijk. Daarnaast staat het ook op de lijst van immaterieel cultureel erfgoed van de mensheid door UNESCO vanwege de processie van het Heilig Bloed.
De dichtstbijzijnde luchthaven bij het trainingscentrum
INTERNATIONALE LUCHTHAVEN OOSTENDE-BRUGE
Dichtstbijzijnde treinstation naar het trainingscentrum
Station Brugge
De dichtstbijzijnde parkeerplaats bij het trainingscentrum
Dit door een instructeur geleide, live training in Brugge (online of ter plekke) is gericht op Java-ontwikkelaars op intermediair niveau, software-engineers en cloud-enthousiasten die de kracht van Azure OpenAI willen benutten om intelligente toepassingen te creëren.
Na afloop van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:
De principes van Generative AI en zijn toepassingen te begrijpen.
Een Azure OpenAI-service in te stellen en te beheren.
OpenAI's modellen te integreren in Java-applicaties.
AI-aangedreven functies binnen webtoepassingen te implementeren.
Dit instructeurgeleide, live training in Brugge (online of ter plaatse) is gericht op cloud ingenieurs en IT-professionals met een tussenliggend niveau die Terraform willen gebruiken voor het automatiseren van de implementatie, beheer en schaling van infrastructuur op de Azure-cloudplatform.
Na afloop van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:
Het basisprincipe van Terraform te begrijpen en de voordelen ervan voor infrastructuur als code.
Terraform in te stellen en te configureren voor Azure.
Terraform-configuratiebestanden te ontwikkelen, testen en implementeren voor diverse Azure-diensten.
Terraform te gebruiken voor het beheer en schalen van Azure-resources.
Best practices toe te passen voor Terraform-statusbeheer en versiecontrole.
Terraform te integreren met Azure DevOps voor automatische implementaties.
Hergebruikbare Terraform-modules te creëren voor consistent resource provisioning.
Geavanceerde functies van Terraform te gebruiken voor complexe infrastructuurimplementaties.
Deze door een instructeur geleide, live training (online of op locatie) is bedoeld voor professionals met een tussen- tot geavanceerd niveau die AI-gestuurde cloudtoepassingen willen bouwen en implementeren met behulp van Microsoft Azure.
Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:
Evenementgedreven en serverloze toepassingen ontwikkelen met behulp van Azure Functions.
Azure-oplossingen voor opslag en virtuele machines beheren.
Webtoepassingen implementeren en schalen met behulp van Azure App Service en Docker-containers.
AI, machine learning en natural language processing integreren met behulp van Azure AI Services.
GitHub Copilot gebruiken om AI-gestuurde cloudtoepassingsontwikkeling te ondersteunen.
Deze door instructeurs geleide, live training in Brugge (online of op locatie) is gericht op data engineers op middelbaar niveau die vaardig willen worden in het gebruik van Azure Synapse Analytics voor een breed scala aan gegevensverwerking, analyse en visualisatie.
Aan het einde van deze training zullen deelnemers in staat zijn om:
De kernconcepten, architectuur en componenten van Azure Synapse Analytics te begrijpen.
Schaalbare datawarehouses te creëren, configureren en beheren met Azure Synapse.
Meesterschap te verwerven in technieken voor het inlezen, transformeren en laden van gegevens (ETL) uit diverse bronnen naar Azure Synapse.
Queryprestaties te optimaliseren, gegevens te beveiligen en Azure Synapse te integreren met Power BI en andere tools voor het visualiseren van gegevens en delen van inzichten.
Deze door een docent geleide, live training (online of op locatie) is bedoeld voor gegevensingenieurs op tussenniveau die willen leren hoe ze Azure Data Lake Storage Gen2 kunnen gebruiken voor effectieve gegevensanalyseoplossingen.
Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:
De architectuur en belangrijkste kenmerken van Azure Data Lake Storage Gen2 begrijpen.
Dataopslag en -toegang optimaliseren voor kosten en prestaties.
Azure Data Lake Storage Gen2 integreren met andere Azure-diensten voor analyse en gegevensverwerking.
Oplossingen ontwikkelen met behulp van de Azure Data Lake Storage Gen2 API.
Veelvoorkomende problemen oplossen en opslagstrategieën optimaliseren.
Deze instructeurgeleide, live training in Brugge (online of ter plaatse) is gericht op veiligheidsbeheerders die willen leren hoe ze Azure cloud security kunnen configureren om werkbelastingen die in Azure draaien veilig te stellen.
Tegen het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:
Host- en netwerkveiligheid te configureren.
Geavanceerde Azure-beveiligingsinstellingen te configureren.
Azure te gebruiken om cloud computing werkbelastingen veilig te stellen.
Endpoint-beveiligingsservices in te zetten tegen malware en virussen.
Containerwerkbelastingen die in Azure draaien veilig te stellen.
In deze live training onder leiding van een instructeur in Brugge (online of ter plaatse), leren deelnemers hoe ze een containeromgeving op productieschaal kunnen instellen en beheren met behulp van Kubernetes op AKS.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
Configureer en beheer Kubernetes op AKS.
Implementeer, beheer en schaal een Kubernetes cluster.
Implementeer gecontaineriseerde (Docker) toepassingen op Azure.
Migreer een bestaande Kubernetes omgeving van on-premise naar AKS-cloud.
Integreer Kubernetes met CI-software (Continuous Integration) van derden.
Zorg voor hoge beschikbaarheid en herstel na noodgevallen in Kubernetes.
Deze door een instructeur geleide live-training (online of op locatie) is gericht op ingenieurs die Azure ML's slepen-en-neerzetten platform willen gebruiken om machine learning workloads te implementeren zonder dat ze software en hardware hoeven te kopen en zonder dat ze zich zorgen hoeven te maken over onderhoud en implementatie.
Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:
Hoog nauwkeurige machine learning modellen schrijven met behulp van Python, R of zero-code tools.
Azure's beschikbare datasets en algoritmen gebruiken om machine learning en deep learning modellen te trainen en bij te houden.
Azure's interactieve workspace gebruiken om samen ML-modellen te ontwikkelen.
Kies uit verschillende Azure-ondersteunde ML-frameworks zoals PyTorch, TensorFlow en scikit-learn.
Deze begeide, live training in Brugge (online of op locatie) is bedoeld voor ontwikkelaars en technische professionals op beginner-, tussen- of gevorderdniveau die Microsoft Azure willen gebruiken om AI-agents voor bedrijfsapplicaties te bouwen, testen en implementeren.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers: de architectuur van AI-agents op Azure begrijpen, een werkende agent maken en configureren, agents koppelen aan zakelijke kennisbronnen, en agents evalueren en voorbereiden voor implementatie.
Dit trainingstijdperk stelt deelnemers in staat om hun vaardigheden in het ontwerpen van Microsoft Azure-oplossingen te verbeteren.
Na deze training zal de deelnemer de functionaliteit en mogelijkheden van Azure-services begrijpen, zodat ze afwegingen kunnen maken en beslissingen nemen voor het ontwerpen van oplossingen in de openbare en hybride cloud.
Tijdens de training worden de juiste infrastructuur- en platformoplossingen gedefinieerd om aan de functionele, operatieve en implementatievereisten te voldoen gedurende de levenscyclus van de oplossing.
Dit instructeurgedreven, live-training in Brugge (online of ter plaatse) is gericht op DevOps ingenieurs, ontwikkelaars en projectmanagers die Azure DevOps willen gebruiken om geoptimaliseerde enterprise-toepassingen sneller te bouwen en implementeren dan met traditionele ontwikkelingsmethoden.
Na afloop van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:
Het fundamentele DevOps-vocabulaire en -principes begrijpen.
De nodige Azure DevOps-tools voor softwareontwikkeling installeren en configureren.
Azure DevOps-tools en diensten gebruiken om continu te reageren op de markt.
Enterprise-toepassingen bouwen en bestaande ontwikkelingsprocessen evalueren met behulp van Azure DevOps-oplossingen.
Teams efficiënter beheren en het softwaredeploytijd versnellen.
DevOps-ontwikkelpraktijken binnen de organisatie implementeren.
Deze door een instructeur geleide, live training (online of op locatie) is gericht op datawetenschappers die Azure Machine Learning willen gebruiken om eind-op-eind machine learning modellen te bouwen voor voorspellende analyse.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
Machine learning modellen bouwen zonder enige programmeerervaring.
Voorspellende algoritmes creëren met Azure Machine Learning.
Dit instructeurgeleide, live-training in Brugge (online of on-site) is gericht op ontwikkelaars die willen leren hoe ze microservices kunnen bouwen met Microsoft Azure Service Fabric (ASF).
Na afloop van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:
ASF te gebruiken als platform voor het bouwen en beheren van microservices.
Basisprincipes en modellen van microservice-programmering te begrijpen.
Een cluster in Azure te maken.
Microservices on-premises of in de cloud te implementeren.
Een live microservice-toepassing te debuggen en op te lossen.
Azure Bot Service combineert de mogelijkheden van het Microsoft Bot Framework en Azure Functions, waardoor een krachtig platform ontstaat voor het snel bouwen van intelligente bots.
Tijdens deze door een instructeur geleide live training zullen deelnemers ontdekken hoe ze efficiënt intelligente bots kunnen ontwikkelen met Microsoft Azure.
Aan het einde van de training zullen de deelnemers in staat zijn om:
De kernconcepten achter intelligente bots te begrijpen.
Intelligente bots te bouwen met behulp van cloudgebaseerde applicaties.
Praktische kennis op te doen van het Microsoft Bot Framework, de Bot Builder SDK en Azure Bot Service.
Gevestigde bot-ontwerppatronen toe te passen in realistische scenario's.
Hun eerste intelligente bot te creëren en te implementeren met Microsoft Azure.
Doelgroep
Deze cursus is ontworpen voor ontwikkelaars, hobbyisten, ingenieurs en IT-professionals die geïnteresseerd zijn in bot-ontwikkeling.
Opzet van de cursus
De training combineert lezingen en discussies met oefeningen en legt een sterke nadruk op praktische toepassingen.
Tijdens deze instructiegeleide live-training in Brugge (ter plekke of op afstand) zullen de deelnemers de fundamentele concepten, componenten en diensten van Microsoft Azure leren kennen terwijl ze een voorbeeldcloudtoepassing bouwen.
Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:
De basisprincipes van Microsoft Azure te begrijpen
De verschillende Azure-hulpmiddelen en diensten te begrijpen
Te leren hoe ze Azure kunnen gebruiken om cloudtoepassingen te bouwen
Internet of Things (IoT) is een netwerkinfrastructuur die fysieke objecten en softwaretoepassingen draadloos met elkaar verbindt, waardoor ze met elkaar kunnen communiceren en gegevens kunnen uitwisselen via netwerkcommunicatie, cloud computing en gegevensverzameling. Azure is een uitgebreide set cloudservices die een IoT-suite biedt die bestaat uit vooraf geconfigureerde oplossingen die ontwikkelaars helpen de ontwikkeling van IoT-projecten te versnellen.
In deze live training onder leiding van een instructeur leren deelnemers hoe ze IoT-toepassingen kunnen ontwikkelen met behulp van Azure.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
Inzicht in de basisprincipes van IoT-architectuur
Installeren en configureren Azure IoT Suite
Leer de voordelen van het gebruik van Azure bij het programmeren van IoT-systemen
Implementeer verschillende Azure IoT-services (IoT Hub, Functions, Stream Analytics, Power BI, Cosmos DB, DocumentDB, IoT Device Management)
Een IoT-systeem bouwen, testen, implementeren en problemen oplossen met behulp van Azure
Audiëntie
Ontwikkelaars
Ingenieurs
Opzet van de cursus
Deels lezing, deels discussie, oefeningen en zware hands-on oefening
Notitie
Om een training op maat voor deze cursus aan te vragen, neem dan contact met ons op om een afspraak te maken.
Dit instructeurgeleide, live-training (online of on-site) is gericht op ingenieurs die Machine Learning-workloads willen implementeren in de Azure-cloud.
Na afloop van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:
Kubernetes, Kubeflow en andere benodigde software te installeren en configureren op Azure.
Azure Kubernetes Service (AKS) te gebruiken om het werk van het initializeren van een Kubernetes-cluster in Azure te vereenvoudigen.
Een Kubernetes-pijplijn te maken en implementeren voor het automatiseren en beheren van ML-modellen in productie.
TensorFlow ML-modellen te trainen en implementeren over meerdere GPUs en machines die parallel draaien.
Andere AWS-beheerde services te gebruiken om een ML-toepassing uit te breiden.
Deze door een instructeur geleide live training (online of ter plekke) is bedoeld voor machine learning engineers die Azure Machine Learning en Azure DevOps willen gebruiken om MLOps-praktijken te bevorderen.
Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:
Herhaalbare workflows en machine learning-modellen te bouwen.
Het machine learning-lifecycle te beheren.
De versiegeschiedenis van modellen, activa en meer te volgen en te rapporteren.
Productie-klare machine learning-modellen overal te implementeren.
De timing was over het algemeen fantastisch. Michal was zeer goed in het betrekken van het publiek en er werd voor gezorgd dat de meesten meekwamen.
Asif Shaikh - Carpmaels & Ransford
Cursus - Terraform on Microsoft Azure
Automatisch vertaald
Het was precies wat we vroegen—en een zeer goed gebalanceerde hoeveelheid inhoud en oefeningen die de verschillende profielen van de ingenieurs die meededen, goed dekten.
Arturo Sanchez - INAIT SA
Cursus - Microsoft Azure Infrastructure and Deployment
Automatisch vertaald
De cursus, Trainer
Novat Adam - Tanzania Revenue Authority
Cursus - Architecting Microsoft Azure Solutions
Automatisch vertaald
De details en de presentatiestijl.
Cristian Mititean - Accenture Industrial SS
Cursus - Azure Machine Learning (AML)
Automatisch vertaald
Dat we alles in de praktijk zelf konden doen.
Dat onze trainer uitgebreide kennis had en we hem alles konden vragen en hij altijd een antwoord had.
Dat ik vaardigheden heb opgedaan die nuttig zijn voor ontwikkelaars.
Julia Gajtkowska - Demant Business Services Poland
Cursus - Azure DevOps Fundamentals
Automatisch vertaald
zeer vriendelijk en behulpzaam
Aktar Hossain - Unit4
Cursus - Building Microservices with Microsoft Azure Service Fabric (ASF)
Automatisch vertaald
Het was echt nuttig om de volledige pipeline van begin tot eind te zien. Dit leidde tot een beter begrip van hoe de technologie te gebruiken is, wat je niet krijgt door je alleen op enkele losse onderdelen te richten.
Scott Fisher - Derivco
Cursus - Kubernetes on Azure (AKS)
Automatisch vertaald
Ik heb genoten van de ontspannen sfeer.
Er was ook een goede balans tussen theoretische presentatie en praktische kant.
Calin Berariu - Continental Automotive Romania SRL
Azure training cursus in Brugge, MS Azure opleiding cursus in Brugge, Weekend Azure cursus in Brugge, Avond MS Azure training in Brugge, Azure instructeur geleid Brugge, Azure instructeur in Brugge, Azure privé cursus in Brugge, Azure trainer in Brugge, Avond MS Azure cursus in Brugge, Azure coaching in Brugge, MS Azure boot camp in Brugge, Weekend Azure training in Brugge, Microsoft Azure instructeur geleid in Brugge,MS Azure lessen in Brugge, Azure op locatie in Brugge, Azure een op een training in Brugge, Azure een op een opleiding in Brugge, Microsoft Azure on-site in Brugge
