Datamining-trainingen, zowel op locatie als op locatie, demonstreren door middel van hands-on praktijk de grondbeginselen van datamining, de bronnen van methoden, waaronder kunstmatige intelligentie, machinaal leren, statistiek en databasesystemen, en het gebruik en de toepassingen ervan. Datamining-training is beschikbaar als 'live training op locatie' of 'live training op afstand'. Online live training (ook bekend als "live training op afstand") wordt uitgevoerd via een interactieve, externe desktop . Live training op locatie kan lokaal worden uitgevoerd op het terrein van de klant in Brussel of in NobleProg bedrijfstrainingscentra in Brussel. NobleProg -- Uw lokale trainingsaanbieder
Brussel
Business Center Copernico Science14, Rue de la Science 14, Bruxelles, België, 1040
De meeste van de in Brussel gevestigde instellingen van de Europese Unie bevinden zich in de Europese wijk, de niet-officiël...
De meeste van de in Brussel gevestigde instellingen van de Europese Unie bevinden zich in de Europese wijk, de niet-officiële naam van het gebied dat ongeveer overeenkomt met de driehoek tussen het Warandepark, het Jubelpark en het Leopoldpark (met de vergaderzaal van het Europees Parlement). De Commissie en de Raad bevinden zich in het hart van dit gebied, vlakbij het station van Schuman bij de Schuman-rotonde aan de Wetstraat. Het Europees Parlement bevindt zich boven het station Brussel-Luxemburg, naast het Luxemburgplein. Het gebied, dat voor een groot deel van zijn geschiedenis bekend stond als de Leopoldwijk verloor haar functie als woonwijk met de intrek van de instellingen, hoewel de overgang naar een meer kantoorgeoriënteerde wijk al was ingezet met de komst van de Europese instellingen.
Hoewel historische en residentiële gebouwen nog steeds aanwezig zijn, zijn ze grotendeels vervangen door moderne kantoren. Deze gebouwen zijn niet gebouwd volgens een hoogwaardig masterplan of overheidsinitiatief, maar volgens speculatieve particuliere sector van kantoorruimte, zonder welke de meeste gebouwen van de instellingen niet zouden zijn gebouwd. Door de pogingen van Brussel om zijn positie te consolideren, werd er in het kwartaal echter fors in de infrastructuur. geïnvesteerd door de overheid. Autoriteiten benadrukken dat de vorige chaotische ontwikkeling over is en is vervangen door een masterplan .
Architect Benoit Moritz meent dat het gebied sinds het midden van de 19e eeuw een elite-enclave is dat omringd wordt door armere wijkene en dat dit contrast vergelijkbaar is met dat van een Indiase stad. Hij betoogt echter ook dat de stad het afgelopen decennium vooruitgang heeft geboekt met het combineren van kavelgebruik, het binnenhalen van meer bedrijven en woningen, en dat de instellingen meer openstaan voor "interactie" met de stad.
Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op beginnende tot gemiddelde data-analisten en datawetenschappers die Weka willen gebruiken om dataminingtaken uit te voeren.Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op data-analisten of iedereen die SPSS Modeler wil gebruiken om datamining-activiteiten uit te voeren.Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
Begrijp de basisprincipes van datamining.
Leer hoe u gegevenskwaliteit importeert en beoordeelt met de Modeler.
Ontwikkel, implementeer en evalueer datamodellen efficiënt.
Kennisontdekking in databases (KDD) is het proces van het ontdekken van nuttige kennis uit een verzameling van gegevens. Real-life toepassingen voor deze data mining techniek omvatten marketing, fraude detectie, telecommunicatie en productie.
In deze instructeur geleide, live cursus introduceren we de processen die betrokken zijn bij KDD en voeren we een reeks oefeningen uit om de implementatie van die processen te beoefenen.
Het publiek
Data-analisten of iemand die geïnteresseerd is in het leren hoe gegevens te interpreteren om problemen op te lossen
Format van de cursus
Na een theoretische discussie over KDD zal de instructeur real-life gevallen presenteren die de toepassing van KDD vragen om een probleem op te lossen. Deelnemers bereiden, selecteren en schoonmaken samengestelde gegevens en gebruiken hun voorafgaande kennis van de gegevens om oplossingen te voorstellen op basis van de resultaten van hun waarnemingen.
Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op datawetenschappers die Excel willen gebruiken voor datamining.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
Verken gegevens met Excel om datamining en analyse uit te voeren.
Het doel van de cursus is om deelnemers in staat te stellen om de beheersing van de SQL taal in Oracle database te beheersen voor data-extractie op intermediair niveau.
Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op data-analisten die willen programmeren met R in SAS voor clusteranalyse.Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
Gebruik clusteranalyse voor datamining
Master R-syntaxis voor clusteroplossingen.
Implementeer hiërarchische en niet-hiërarchische clustering.
Neem datagestuurde beslissingen om de bedrijfsvoering te helpen verbeteren.
Publiek Als u de gegevens waartoe u toegang heeft, wilt begrijpen of ongestructureerde gegevens op het internet wilt analyseren (zoals Twitter, Linked in, enz ...), is deze cursus iets voor u. Het is vooral bedoeld voor besluitvormers en mensen die moeten kiezen welke gegevens het verzamelen waard zijn en wat het analyseren waard is. Het is niet gericht op mensen die de oplossing configureren, die mensen zullen echter profiteren van het grote geheel. Bezorgingsmodus Tijdens de cursus krijgen de deelnemers werkvoorbeelden van voornamelijk open source-technologieën. Korte lezingen worden gevolgd door een presentatie en eenvoudige oefeningen door de deelnemers Gebruikte inhoud en software Alle gebruikte software wordt elke keer dat de cursus wordt uitgevoerd bijgewerkt, dus we controleren de nieuwste versies mogelijk. Het omvat het proces van het verkrijgen, formatteren, verwerken en analyseren van de gegevens, om uit te leggen hoe het besluitvormingsproces kan worden geautomatiseerd met machine learning.
Doelstelling: Gedelegeerden kunnen big data-sets analyseren, patronen extraheren, de juiste variabele kiezen die van invloed is op de resultaten, zodat een nieuw model wordt voorspeld met voorspellende resultaten .
Deze instructeur-geleide, live training (onsite of op afstand) is gericht op data-analisten en data-wetenschappers die meer geavanceerde data-analysetechnieken willen implementeren voor data mining met Python . Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
Begrijp belangrijke gebieden van datamining, waaronder associatieregel mining, analyse van tekstsentiment, automatische tekstsamenvatting en detectie van gegevensafwijkingen.
Vergelijk en implementeer verschillende strategieën voor het oplossen van echte dataminingproblemen.
De resultaten begrijpen en interpreteren.
Indeling van de cursus
Interactieve lezing en discussie.
Veel oefeningen en oefenen.
Praktische implementatie in een live-labomgeving.
Cursusaanpassingsopties
Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.
R is een open-source gratis programmeertaal voor statistisch computergebruik, gegevensanalyse en grafische afbeeldingen. R wordt gebruikt door een groeiend aantal managers en data-analisten binnen bedrijven en de academische wereld. R heeft een grote verscheidenheid aan pakketten voor datamining.
In deze door een instructeur geleide, live training leren deelnemers hoe ze een Data Vault kunnen bouwen.Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
Begrijp de architectuur- en ontwerpconcepten achter Data Vault 2.0 en de interactie ervan met Big Data, NoSQL en AI.
Gebruik datakluistechnieken om auditing, tracering en inspectie van historische gegevens in een datawarehouse mogelijk te maken.
Ontwikkel een consistent en herhaalbaar ETL-proces (Extract, Transform, Load).
Bouw en implementeer zeer schaalbare en herhaalbare magazijnen.
Deze cursus is bedoeld voor ingenieurs en besluitvormers die werkzaam zijn in datamining en kennisdetectie. U leert hoe u effectieve plots en manieren maakt om uw gegevens te presenteren en weer te geven op een manier die de besluitvormers zal aanspreken en hen helpt om verborgen informatie te begrijpen.
R is een open-source gratis programmeringsspraak voor statistische computing, data-analyse en graphics. R wordt gebruikt door een groeiende aantal managers en data-analisten binnen bedrijven en academie. R heeft een breed scala aan pakketten voor data mining.
Big data zijn datasets die zo omvangrijk en complex zijn dat traditionele applicatiesoftware voor gegevensverwerking onvoldoende is om hiermee om te gaan. Big data-uitdagingen zijn onder meer het vastleggen van gegevens, gegevensopslag, gegevensanalyse, zoeken, delen, overdragen, visualiseren, opvragen, bijwerken en informatieprivacy.
KNIME Analytics Platform is een toonaangevende open source-optie voor datagestuurde innovatie, waarmee u het potentieel in uw gegevens kunt ontdekken, nieuwe inzichten kunt vinden of nieuwe toekomstvoorspellingen kunt voorspellen. Met meer dan 1000 modules, honderden kant-en-klare voorbeelden, een uitgebreid scala aan geïntegreerde tools en de breedste keuze aan geavanceerde beschikbare algoritmen, is KNIME Analytics Platform de perfecte toolbox voor elke KNIME en bedrijfsanalist. Deze cursus voor KNIME Analytics Platform is een ideale gelegenheid voor beginners, gevorderde gebruikers en KNIME experts om kennis te maken met KNIME , om te leren hoe het effectiever te gebruiken en om duidelijke, uitgebreide rapporten te maken op basis van KNIME workflows
De training "KNIME Analytics Platform" biedt een uitgebreid overzicht van dit gratis data-analyseplatform. Het programma omvat een inleiding tot gegevensverwerking en -analyse, KNIME-installatie en -configuratie, workflowopbouw, methodologie voor het creëren van bedrijfsmodellen en datamodellering. De cursus behandelt ook geavanceerde data-analysetools, workflow import en export, tool-integratie, ETL-processen, datamining, visualisatie, uitbreidingen en integraties met tools zoals R, Java, Python, Gephi, Neo4j. De conclusie bevat een overzicht van rapportage, integratie met BIRT en KNIME WebPortal.
MonetDB is een open-source database die pionier was op het gebied van technologie voor kolomopslag. In deze door een instructeur geleide, live training leren deelnemers hoe ze MonetDB kunnen gebruiken en hoe ze er de meeste waarde uit kunnen halen. Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
Begrijp MonetDB en zijn functies
Installeer en ga aan de slag met MonetDB
Ontdek en voer verschillende functies en taken uit in MonetDB
Versnel de levering van hun project door de mogelijkheden van MonetDB te maximaliseren
Publiek
ontwikkelaars
Technische experts
Formaat van de cursus
Deelcollege, deelbespreking, oefeningen en zware praktijkoefeningen
R is een open-source gratis programmeertaal voor statistisch computergebruik, gegevensanalyse en grafische afbeeldingen. R wordt gebruikt door een groeiend aantal managers en data-analisten binnen bedrijven en de academische wereld. R heeft ook volgers gevonden onder statistici, ingenieurs en wetenschappers zonder computerprogrammeervaardigheden die het gemakkelijk vinden om te gebruiken. De populariteit is te danken aan het toenemende gebruik van datamining voor verschillende doelen, zoals het instellen van advertentieprijzen, het sneller vinden van nieuwe medicijnen of het verfijnen van financiële modellen. R heeft een grote verscheidenheid aan pakketten voor datamining.
Go al: Leren werken met SPSS op het niveau van onafhankelijkheid De geadresseerden: Analisten, onderzoekers, wetenschappers, studenten en iedereen die de mogelijkheid wil verwerven om het SPSS-pakket te gebruiken en populaire dataminingtechnieken te leren.
Process mining, of Automated Business Process Discovery (ABPD), is een techniek die algoritmen toepast op gebeurtenislogboeken om bedrijfsprocessen te analyseren. Process mining gaat verder dan data-opslag en data-analyse; het overbrugt gegevens met processen en biedt inzicht in de trends en patronen die de procesefficiëntie beïnvloeden. Indeling van de cursus
De cursus begint met een overzicht van de meest gebruikte technieken voor process mining. We bespreken de verschillende procesontdekkingsalgoritmen en -hulpmiddelen die worden gebruikt voor het ontdekken en modelleren van processen op basis van onbewerkte gebeurtenisgegevens. Real-life case studies worden onderzocht en datasets worden geanalyseerd met behulp van het ProM open-source framework.
Read more...
Last Updated:
Getuigenissen (9)
how the trainor shows his knowledge in the subject he's teachign
john ernesto ii fernandez - Philippine AXA Life Insurance Corporation
Cursus - Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
I learned a lot - not only in theoretical knowledge but I also applied that knowledge during the training and therefore I really understood what process mining is and how it works. Thanks a lot!
Julia Dörre - Techniker Krankenkasse
Cursus - Process Mining
Very useful in because it helps me understand what we can do with the data in our context. It will also help me
Nicolas NEMORIN - Adecco Groupe France
Cursus - KNIME Analytics Platform for BI
Intensity, Training materials and expertise, Clarity, Excellent communication with Alessandra
Marija Hornis Dmitrovic - Marija Hornis
Cursus - Data Science for Big Data Analytics
Ik voel me nu zelfverzekerder met coderen. Ik heb het nog nooit eerder gedaan, maar nu begrijp ik dat het geen rocket science is en dat ik het kan doen als het nodig is.
Anna - Birmingham City University
Cursus - Foundation R
Machine Translated
De inhoud, want ik vond het erg interessant en denk dat het me zou helpen in mijn laatste jaar aan de universiteit.
Krishan - NBrown Group
Cursus - From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics
Machine Translated
I enjoyed the good real world examples, reviews of existing reports.
Ronald Parrish
Cursus - Data Visualization
Very tailored to needs.
Yashan Wang
Cursus - Data Mining with R
The trainer was so knowledgeable and included areas I was interested in.
Data Mining training cursus in Brussel, Data Mining opleiding cursus in Brussel, Weekend Data Mining cursus in Brussel, Avond Data Mining training in Brussel, Data Mining instructeur geleid Brussel, Weekend Data Mining training in Brussel, Data Mining boot camp in Brussel, Data Mining coaching in Brussel, Data Mining instructeur geleid in Brussel,Data Mining lessen in Brussel, Data Mining een op een opleiding in Brussel, Avond Data Mining cursus in Brussel, Data Mining privé cursus in Brussel, Data Mining op locatie in Brussel, Data Mining trainer in Brussel, Data Mining een op een training in Brussel, Data Mining instructeur in Brussel, Data Mining on-site in Brussel
