Course Outline

Het programma gebruiken

    De dialoogvensters gegevens invoeren/downloaden het concept van variabelen en meetschalen een database voorbereiden Genereer tabellen en grafieken opmaak van het rapport
Geautomatiseerde analyse van syntaxis van de commandotaal
  • opslag- en wijzigingsprocedures
  • hun eigen analytische procedures creëren
  • Data Analysis
  • beschrijvende statistieken Sleutelbegrippen: bijv. variabele, hypothese, statistische significantie metingen van centrale tendens metingen van spreiding metingen van centrale tendens standaardisatie

      Inleiding tot het onderzoeken van de relaties tussen correlatieve en experimentele methoden van variabelen
    Samenvatting: Deze case study en discussie

    Requirements

    Motivatie om te leren

     14 Hours

    Number of participants



    Price per participant

    Getuigenissen (5)

    Related Courses

    Knowledge Discovery in Databases (KDD)

    21 Hours

    Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R

    7 Hours

    Econometrics: Eviews and Risk Simulator

    21 Hours

    HR Analytics for Public Organisations

    14 Hours

    Statistical Analysis using SPSS

    21 Hours

    Talent Acquisition Analytics

    14 Hours

    Advanced R

    7 Hours

    Algorithmic Trading with Python and R

    14 Hours

    Anomaly Detection with Python and R

    14 Hours

    Programming with Big Data in R

    21 Hours

    R Fundamentals

    21 Hours

    Cluster Analysis with R and SAS

    14 Hours

    Data and Analytics - from the ground up

    42 Hours

    Data Analytics With R

    21 Hours

    Data Mining with R

    14 Hours

    Related Categories

    1