Course Outline

Basisoverzicht van R en R Studio

    R-overzicht R Studio-omgeving Venster Windows Script Editor Gegevensomgeving Console Plots/Help/Pakketten

Werken met gegevens

    Inleiding tot vectoren en matrices (data.frame) Verschillende soorten variabelen Numeriek, geheel getal, factor enz. Variabelentypen wijzigen Gegevens importeren met de menufuncties van R Studio Variabelen verwijderen ls()-opdracht
Variabelen maken op de consoleprompt – enkelvoudig, vector, dataframe
  • Het benoemen van vectoren en matrices
  • Kop- en staartcommando's
  • Inleiding tot dim, lengte en klasse
  • Commandoregelimport (lezen van .csv- en door tabs gescheiden .txt-bestanden)
  • Gegevens koppelen en ontkoppelen (voordelen versus data.frame$)
  • Gegevens samenvoegen met behulp van cbind en rbind
  • Verkennend Data Analysis
  • Gegevens samenvatten Samenvattingscommando voor zowel vectoren als dataframes Gegevens onderverdelen met behulp van vierkante haken, samenvatten en nieuwe variabelen creëren

      Tabel- en samenvattingsopdrachten
    Samenvatting statistische opdrachten Gemiddelde
  • Mediaan
  • Standaardafwijking
  • Variantie
  • Tellen en frequenties
  • Min & Max,
  • Kwartielen
  • Percentielen
  • Correlatie
  • Gegevens exporteren
  • Tabel .txt schrijven Schrijf naar een .csv-bestand
  • R Werkruimte

      Concept van werkmappen en projecten (menugestuurd en code – setwd())

    Inleiding tot R-scripts

      R-scripts maken Scripts opslaan Werkruimteafbeeldingen

    Concepten van pakketten

      Pakketten installeren Pakketten in het geheugen laden

    Gegevens plotten (met behulp van de standaard standaard R-plotopdracht en ggplot2-pakket)

      Staafdiagrammen en histogrammen Boxplots Lijndiagrammen / tijdreeksen Spreidingsdiagrammen Stam- en bladmozaïek Plots aanpassen Titels Legenda's Asdiagramgebied

    Een plot exporteren naar een applicatie van derden

    Requirements

    Er zijn geen specifieke vereisten om aan deze cursus deel te nemen.

     7 Hours

    Number of participants



    Price per participant

    Getuigenissen (1)

    Related Courses

    Advanced Data Analysis with TIBCO Spotfire

    14 Hours

    Introduction to Spotfire

    14 Hours

    AI-Driven Data Analysis with TIBCO Spotfire X

    14 Hours

    Data Analysis with SQL, Python and Spotfire

    14 Hours

    TIBCO for Developers

    21 Hours

    TIBCO Statistica

    14 Hours

    Monitoring with Grafana

    14 Hours

    Advanced Grafana

    14 Hours

    Grafana and GLPI Administration

    21 Hours

    Grafana and Graphite

    14 Hours

    Advanced Elasticsearch and Kibana Administration

    35 Hours

    ELK: Elasticsearch, Logstash and Kibana for Administrators

    14 Hours

    Kibana: Essentials

    14 Hours

    Knowledge Discovery in Databases (KDD)

    21 Hours

    Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R

    7 Hours

    Related Categories

    1