TIBCO for Developers Training Cursus

Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op bedrijfsanalisten die geavanceerde Spotfire Analyst-technieken willen leren voor het analyseren van gegevens.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Deel visualisaties onder verschillende teamleden.
• Beveiligde toegang tot software op basis van rollen en toegangscontroles.
• Maak visualisaties zoals kaartgrafieken.
• Integreer statistische computertalen zoals R met Spotfire.

Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op bedrijfsanalisten en data-analisten die de basistechnieken van Spotfire Analyst willen leren voor het analyseren van gegevens.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Installeer en configureer TIBCO Spotfire.
• Combineer gegevens uit verschillende databases.
• Visualiseer grote datasets.
• Creëer en deel complexe dashboards.

Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op bedrijfsanalisten en data-analisten die TIBCO Spotfire X met zijn kunstmatige intelligentie-mogelijkheden willen gebruiken om gegevens te visualiseren, transformeren en analyseren.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Installeer en configureer TIBCO Spotfire X.
• Begrijp de kenmerken en architectuur van TIBCO Spotfire X.
• Begrijp de concepten achter augmented en voorspellende analyses.
• Leer hoe u gegevens kunt laden, verwerken en visualiseren met Spotfire X.
• Creëer interactieve en verbeterde datavisualisaties.

In deze door een instructeur geleide, live training leren deelnemers drie verschillende benaderingen voor het benaderen, analyseren en visualiseren van gegevens. We beginnen met een introductie tot RDMS-databases; de nadruk zal liggen op het benaderen en bevragen van een Oracle-database met behulp van de SQL-taal. Vervolgens kijken we naar strategieën voor programmatische toegang tot een RDMS-database met behulp van de Python-taal. Ten slotte bekijken we hoe we gegevens grafisch kunnen visualiseren en presenteren met behulp van TIBCO Spotfire.

Vorm van de cursus Interactieve lezing en discussie. Veel oefeningen en oefeningen. Praktische implementatie in een live-labomgeving.

Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op ingenieurs, onderzoekers en data-analisten die TIBCO Statistica functies willen gebruiken om analytische workflows en modellen te creëren.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Installeer en navigeer door het TIBCO Statistica programma om data-analyseprojecten te bouwen en te beheren.
• Begrijp de basisbeginselen van statistiek om gegevens te analyseren en nuttige inzichten voor het bedrijf te genereren.
• Ontdek geavanceerde onderwerpen over het werken met big data en machine learning met behulp van TIBCO Statistica.

Deze cursus is bedoeld voor ingenieurs en besluitvormers die werkzaam zijn in datamining en kennisdetectie.

U leert hoe u effectieve plots en manieren maakt om uw gegevens te presenteren en weer te geven op een manier die de besluitvormers zal aanspreken en hen helpt om verborgen informatie te begrijpen.

Apache Druid is een open-source, kolomgeoriënteerde, gedistribueerde gegevensopslag geschreven in Java . Het is ontworpen om snel enorme hoeveelheden gebeurtenisgegevens op te nemen en OLAP-query's met lage latentie op die gegevens uit te voeren. Druid wordt vaak gebruikt in business intelligence-toepassingen om grote hoeveelheden realtime en historische gegevens te analyseren. Het is ook zeer geschikt voor het aansturen van snelle, interactieve, analytische dashboards voor eindgebruikers. Druid wordt gebruikt door bedrijven zoals Alibaba, Airbnb, Cisco , eBay, Netflix, Paypal en Yahoo.

In deze door een instructeur geleide live cursus verkennen we enkele van de beperkingen van datawarehouse-oplossingen en bespreken we hoe Druid deze technologieën kan aanvullen om een flexibele en schaalbare streaming analytics-stack te vormen. We nemen vele voorbeelden door en bieden deelnemers de kans om op druïden gebaseerde oplossingen in een laboratoriumomgeving te implementeren en te testen.

Indeling van de cursus

• Deelcollege, deelbespreking, zware praktijkoefeningen, incidentele testen om begrip te peilen

De cursus is bedoeld voor diegenen die graag een alternatief programma willen weten voor het commerciële MATLAB-pakket De driedaagse training biedt uitgebreide informatie over het verplaatsen van de omgeving en het uitvoeren van het OCTAVE-pakket voor gegevensanalyse en technische berekeningen De trainingsontvangers zijn beginners, maar ook degenen die het programma kennen en die hun kennis willen systematiseren en hun vaardigheden willen verbeteren Kennis van andere programmeertalen is niet vereist, maar het zal de kennisverwerving van de lerenden aanzienlijk vergemakkelijken De cursus zal je laten zien hoe je het programma in veel praktische voorbeelden kunt gebruiken .

Deze door een instructeur geleide, live training introduceert de concepten achter interactieve data-analyse en leidt deelnemers door de implementatie en het gebruik van Zeppelin in een omgeving voor één of meerdere gebruikers.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Installeer en configureer Zeppelin
• Ontwikkel, organiseer, voer uit en deel gegevens in een browsergebaseerde interface
• Visualiseer resultaten zonder naar de opdrachtregel of clusterdetails te verwijzen
• Voer lange workflows uit en werk eraan samen
• Werk met een aantal plug-in taal/gegevensverwerkings-backends, zoals Scala (met Apache Spark), Python (met Apache Spark), Spark SQL, JDBC, Markdown en Shell.
• Integreer Zeppelin met Spark, Flink en Map Reduce
• Beveilig exemplaren van Zeppelin voor meerdere gebruikers met Apache Shiro

Embedding Projector is een opensource-webtoepassing voor het visualiseren van de gegevens die worden gebruikt om machine-leersystemen te trainen Het is gemaakt door Google en maakt deel uit van TensorFlow Deze instructieve, live training introduceert de concepten achter Embedding Projector en leidt deelnemers door het opzetten van een demoproject Aan het einde van deze training kunnen deelnemers: Onderzoek hoe gegevens worden geïnterpreteerd door machine learning-modellen Navigeer door 3D- en 2D-weergaven van gegevens om te begrijpen hoe een algoritme voor machine-learning het interpreteert Begrijp de concepten achter Inbedding en hun rol in het representeren van wiskundige vectoren voor afbeeldingen, woorden en cijfers Verken de eigenschappen van een specifieke insluiting om het gedrag van een model te begrijpen Pas Embedding Project toe op realworld-use cases zoals het bouwen van een songaanbevelingssysteem voor muziekliefhebbers Publiek ontwikkelaars Datawetenschappers Formaat van de cursus Gedeeltelijke lezing, deelbespreking, oefeningen en zware handsonoefeningen .

In deze door een instructeur geleide, live training leren deelnemers de vaardigheden, strategieën, hulpmiddelen en benaderingen voor het visualiseren en rapporteren van gegevens voor verschillende doelgroepen. Casestudies worden ook geanalyseerd en besproken om te illustreren hoe oplossingen voor datavisualisatie in de echte wereld worden toegepast om betekenis uit data te halen en cruciale vragen te beantwoorden.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Schrijf rapporten met boeiende titels, ondertitels en annotaties met behulp van de meest geschikte accentuering, uitlijning en kleurenschema's voor leesbaarheid en gebruiksvriendelijkheid.
• Ontwerp grafieken die aansluiten bij de informatiebehoeften en interesses van het publiek.
• Kies de beste diagramtypen voor een bepaalde dataset (buiten cirkeldiagrammen en staafdiagrammen).
• Identificeer en analyseer de meest waardevolle en relevante gegevens snel en efficiënt.
• Selecteer de beste bestandsformaten om in rapporten op te nemen (grafieken, infographics, referenties, GIF's, enz.)
• Creëer effectieve lay-outs voor het weergeven van tijdreeksgegevens, deel-op-geheel-relaties, geografische patronen en geneste gegevens.
• Gebruik effectieve kleurcodering om kwalitatieve en op tekst gebaseerde gegevens weer te geven, zoals sentimentanalyse, tijdlijnen, kalenders en diagrammen.
• Pas de meest geschikte hulpmiddelen voor de taak toe (Excel, R, Tableau, kaartprogramma's, enz.)
• Datasets voorbereiden voor visualisatie.

De Tidyverse is een verzameling veelzijdige R-pakketten voor het opschonen, verwerken, modelleren en visualiseren van gegevens. Sommige van de meegeleverde pakketten zijn: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr en tibble.

In deze door een instructeur geleide live training leren deelnemers hoe ze gegevens kunnen manipuleren en visualiseren met behulp van de tools in de Tidyverse .

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Voer data-analyse uit en maak aantrekkelijke visualisaties
• Trek bruikbare conclusies uit verschillende datasets van voorbeeldgegevens
• Filter, sorteer en vat gegevens samen om verkennende vragen te beantwoorden
• Verwerk verwerkte gegevens in informatieve lijnplots, barplots, histogrammen
• Gegevens importeren en filteren uit verschillende gegevensbronnen, waaronder Excel , CSV- en SPSS-bestanden

Publiek

• Beginners in de R-taal
• Beginners tot data-analyse en datavisualisatie

Formaat van de cursus

• Deelcollege, deelbespreking, oefeningen en zware praktijkoefeningen

In deze door een instructeur geleide, live training in België (op locatie of op afstand), leren deelnemers hoe ze Microsoft Power BI kunnen gebruiken om gegevens te analyseren en visualiseren met behulp van een reeks voorbeelddatasets.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Creëer visueel aantrekkelijke dashboards die waardevolle inzichten in gegevens bieden.
• Verkrijg en integreer gegevens uit meerdere gegevensbronnen.
• Bouw en deel visualisaties met teamleden.
• Pas gegevens aan met Power BI Desktop.

In deze door een instructeur geleide, live training leren deelnemers hoe ze webgebaseerde datagestuurde visualisaties kunnen maken die responsief op meerdere apparaten worden uitgevoerd.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Gebruik D3 om interactieve afbeeldingen, informatiedashboards, infographics en kaarten te maken.
• Beheer HTML met jQuery-achtige selecties.
• Transformeer de DOM door elementen te selecteren en deze aan gegevens te koppelen.
• Exporteren SVG voor gebruik in gedrukte publicaties.

Tableau is een tool voor business intelligence en datavisualisatie. Python is een veelgebruikte programmeertaal die ondersteuning biedt voor een breed scala aan statistische en machine learning-technieken. Tableau datavisualisatiekracht van Tableau en de machine learning-mogelijkheden van Python helpen, wanneer gecombineerd, ontwikkelaars om snel geavanceerde data-analyse-applicaties te bouwen voor verschillende zakelijke gebruikstoepassingen.

In deze live training onder leiding van een instructeur leren deelnemers hoe ze Tableau en Python kunnen combineren om geavanceerde analyses uit te voeren. Integratie van Tableau en Python zal gebeuren via de TabPy API.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Integreer Tableau en Python met behulp van TabPy API
• Gebruik de integratie van Tableau en Python om complexe bedrijfsscenario's te analyseren met weinig regels Python code

Publiek

• ontwikkelaars
• Data wetenschappers

Formaat van de cursus

• Deelcollege, deelbespreking, oefeningen en zware praktijkoefeningen