Course Outline

Inleiding tot LLM's in softwareontwikkeling

  • Overzicht van LLM's en hun rol bij het genereren van code
  • De evolutie van geautomatiseerde codeertools
  • Inzicht in de mogelijkheden en beperkingen van LLM's voor codering

LLM's voor het geautomatiseerd genereren van code

  • LLM's instellen voor het genereren van code
  • Best practices voor het schrijven van prompts en het interpreteren van LLM-outputs
  • Hands-on oefeningen met LLM's om code te genereren voor veelvoorkomende patronen

Codekwaliteit verbeteren met LLM's

  • LLM's gebruiken voor codebeoordeling en bugfixes
  • LLM's integreren met versiebeheersystemen
  • Casestudy's over LLM's die de efficiëntie van code verbeteren

LLM's voor software Documentation

  • Het genereren van documentatie automatiseren met LLM's
  • Zorgen voor consistentie en volledigheid in documentatie
  • LLM's aanpassen voor verschillende documentatiestijlen en standaarden

Geavanceerde technieken in LLM's

  • LLM's verfijnen voor specifieke codeertalen en frameworks
  • Ontwikkelen van aangepaste LLM-modellen voor unieke projectbehoeften
  • Verkenning van de nieuwste ontwikkelingen op het gebied van LLM-technologie

Ethische en juridische overwegingen

  • Aanpak van de ethische implicaties van het genereren van geautomatiseerde code
  • Inzicht in de juridische aspecten van het gebruik van door LLM gegenereerde code
  • Best practices voor verantwoord gebruik van LLM's in softwareontwikkeling

Projectmatig werk

  • LLM's implementeren in een codeertaak
  • Intercollegiale toetsingen en gezamenlijke probleemoplossende sessies

Samenvatting en volgende stappen

Requirements

  • Inzicht in softwareontwikkelingsprocessen
  • Ervaring met een programmeertaal (bijv. Python, JavaScript)
  • Bekendheid met basisconcepten voor machine learning

Audiëntie

  • Softwareontwikkelaars
  • Technische schrijvers
  • Projectmanagers
 14 Hours

Number of participants



Price per participant

Related Courses

LangChain: Building AI-Powered Applications

14 Hours

LangChain Fundamentals

14 Hours

Introduction to Google Gemini AI

14 Hours

Google Gemini AI for Content Creation

14 Hours

Google Gemini AI for Transformative Customer Service

14 Hours

Google Gemini AI for Data Analysis

21 Hours

Generative AI with Large Language Models (LLMs)

21 Hours

LlamaIndex: Enhancing Contextual AI

14 Hours

LlamaIndex: Developing LLM Powered Applications

42 Hours

Introduction to Large Language Models (LLMs)

14 Hours

LLMs for Automated Customer Support

14 Hours

LLMs for Business Intelligence

14 Hours

LLMs for Content Generation

14 Hours

Advanced LLMs for NLP Tasks

21 Hours

LLMs for Personalized Education

14 Hours

Related Categories

1