LLMs for Business Intelligence Training Cursus

Deze live training onder leiding van een instructeur in België (online of op locatie) is bedoeld voor ontwikkelaars en software-ingenieurs van gemiddeld niveau die AI-aangedreven applicaties willen bouwen met behulp van het LangChain-framework.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de basisprincipes van LangChain en zijn componenten.
• Integreer LangChain met grote taalmodellen (LLM's) zoals GPT-4.
• Bouw modulaire AI-toepassingen met behulp van LangChain.
• Veelvoorkomende problemen in LangChain-toepassingen oplossen.

Deze door een instructeur geleide, live training in België (online of op locatie) is bedoeld voor ontwikkelaars en software-ingenieurs op beginnersniveau tot gemiddeld niveau die de kernconcepten en architectuur van LangChain willen leren en de praktische vaardigheden willen verwerven voor het bouwen van AI-aangedreven applicaties.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de fundamentele principes van LangChain.
• Stel de LangChain-omgeving in en configureer deze.
• Begrijp de architectuur en hoe LangChain samenwerkt met grote taalmodellen (LLM's).
• Ontwikkel eenvoudige applicaties met behulp van LangChain.

Deze live training onder leiding van een instructeur in België (online of op locatie) is bedoeld voor ontwikkelaars van beginners tot gemiddeld niveau die AI-functionaliteiten in hun applicaties willen integreren met behulp van Google Gemini AI.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de basisprincipes van grote taalmodellen.
• Stel GoOgle Gemini AI in en gebruik deze voor verschillende AI-taken.
• Implementeer tekst-naar-tekst- en afbeelding-naar-tekst-transformaties.
• Bouw eenvoudige AI-gestuurde applicaties.
• Ontdek geavanceerde functies en aanpassingsopties in Google Gemini AI.

Deze door een instructeur geleide, live training in België (online of op locatie) is bedoeld voor makers van inhoud op gemiddeld niveau die Google Gemini AI willen gebruiken om de kwaliteit en efficiëntie van hun inhoud te verbeteren.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de rol van AI bij het maken van content.
• Stel Google Gemini AI in en gebruik deze om inhoud te genereren en te optimaliseren.
• Pas tekst-naar-teksttransformaties toe om creatieve en originele inhoud te produceren.
• Implementeer SEO-strategieën met behulp van AI-gestuurde inzichten.
• Analyseer contentprestaties en pas strategieën aan met behulp van Gemini AI.

Deze door een instructeur geleide, live training in België (online of op locatie) is bedoeld voor klantenserviceprofessionals op gemiddeld niveau die Google Gemini AI willen implementeren in hun klantenserviceactiviteiten.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de impact van AI op de klantenservice.
• Stel Google Gemini AI in om klantinteracties te automatiseren en te personaliseren.
• Gebruik tekst-naar-tekst- en afbeelding-naar-tekst-transformaties om de service-efficiëntie te verbeteren.
• Ontwikkel AI-gestuurde strategieën voor real-time analyse van klantfeedback.
• Ontdek geavanceerde functies om een naadloze klantenservice-ervaring te creëren.

Deze door een instructeur geleide, live training in België (online of op locatie) is bedoeld voor data-analisten van beginners tot gemiddeld niveau en zakelijke professionals die complexe data-analysetaken intuïtiever willen uitvoeren in verschillende industrieën met behulp van Google Gemini AI.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de basisprincipes van Goluister naar Gemini AI.
• Verbind verschillende databronnen met Gemini AI.
• Verken gegevens met behulp van query's in natuurlijke taal.
• Analyseer datapatronen en leid inzichten af.
• Maak overtuigende datavisualisaties.
• Communiceer datagestuurde inzichten effectief.

Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op ontwikkelaars van gemiddeld niveau die willen leren hoe ze generatieve AI met LLM's kunnen gebruiken voor verschillende taken en domeinen.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

Leg uit wat generatieve AI is en hoe het werkt. Beschrijf de transformatorarchitectuur die LLM's aandrijft. Gebruik empirische schaalwetten om LLM's te optimaliseren voor verschillende taken en beperkingen. Pas de modernste tools en methoden toe om LLM's te trainen, te verfijnen en in te zetten. Bespreek de kansen en risico’s van generatieve AI voor de samenleving en het bedrijfsleven.

Deze live training onder leiding van een instructeur in België (online of op locatie) is bedoeld voor AI-onderzoekers van gemiddeld niveau, professionals op het gebied van machine learning en datawetenschappers die LlamaIndex willen gebruiken om de mogelijkheden van AI-modellen te verbeteren, waardoor ze nauwkeuriger en betrouwbaarder worden voor verschillende toepassingen.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de principes en componenten van LlamaIndex.
• Gegevens opnemen en structureren voor gebruik met LLM's.
• Implementeer contextvergroting om de prestaties van AI-modellen te verbeteren.
• Integreer LlamaIndex in bestaande AI-systemen en workflows.

Deze live training onder leiding van een instructeur in België (online of op locatie) is bedoeld voor ontwikkelaars en datawetenschappers op beginnersniveau tot gevorderden die LlamaIndex onder de knie willen krijgen voor het ontwikkelen van innovatieve LLM-aangedreven applicaties.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• LlamaIndex instellen en configureren voor gebruik met LLM's.
• Indexeer en query aangepaste gegevenssets met behulp van LlamaIndex om de LLM-functionaliteit te verbeteren.
• Ontwerp en ontwikkel geavanceerde applicaties die gebruik maken van LlamaIndex en LLM's.
• Begrijp en pas best practices toe voor het werken met LLM's en LlamaIndex.
• Navigeer door de ethische overwegingen die betrokken zijn bij het implementeren van LLM-aangedreven applicaties.

Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op ontwikkelaars op beginners- tot gemiddeld niveau die grote taalmodellen willen gebruiken voor verschillende natuurlijke taaltaken.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

Zet een ontwikkelomgeving op met een populaire LLM. Maak een basis-LLM en verfijn deze op een aangepaste dataset. Gebruik LLM's voor verschillende taken in natuurlijke taal, zoals het samenvatten van teksten, het beantwoorden van vragen, het genereren van tekst en meer. Debug en evalueer LLM's met behulp van tools zoals TensorBoard, PyTorch Lightning en Hugging Face Datasets.

Deze door een instructeur geleide, live training in België (online of op locatie) is bedoeld voor klantenondersteuning op beginners- tot gemiddeld niveau en IT-professionals die LLM's willen implementeren om responsieve en intelligente chatbots voor klantenondersteuning te creëren.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de grondbeginselen en architectuur van Large Language Models (LLMs).
• Ontwerp en integreer LLM's in systemen voor klantenondersteuning.
• Verbeter het reactievermogen en de gebruikerservaring van chatbots.
• Pak ethische overwegingen aan en zorg voor naleving van industrienormen.
• Implementeer en onderhoud een op LLM gebaseerde chatbot voor toepassingen in de echte wereld.

Deze door een instructeur geleide, live training in België (online of op locatie) is bedoeld voor makers van inhoud op gemiddeld niveau, marketeers en onderwijstechnologen die de kracht van LLM's willen benutten voor het genereren van hoogwaardige, diverse en boeiende inhoud in verschillende domeinen.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de mogelijkheden van LLM's en hun toepassing bij het genereren van inhoud.
• Stel LLM's in en gebruik ze voor het genereren van verschillende soorten inhoud.
• Pas best practices toe voor het vragen en verfijnen van LLM's om de gewenste output te produceren.
• Evalueer de kwaliteit van door AI gegenereerde inhoud en verfijn deze voor specifieke doelgroepen.
• Ontdek geavanceerde technieken voor het genereren van creatieve en multimodale content met LLM's.

Deze door een instructeur geleide, live training in België (online of op locatie) is bedoeld voor softwareontwikkelaars en technische schrijvers van gemiddeld niveau die LLM's willen gebruiken om hun codeerworkflow te stroomlijnen en gedetailleerde, uitgebreide documentatie te maken.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de rol van LLM's bij het automatiseren van het genereren van code en softwaredocumentatie.
• Gebruik LLM's om nauwkeurige en efficiënte codefragmenten en documentatie te maken.
• Integreer LLM's in hun levenscyclus van softwareontwikkeling voor een hogere productiviteit.
• Handhaaf documentatienormen van hoge kwaliteit met behulp van geautomatiseerde tools.
• Behandel ethische overwegingen en best practices voor het gebruik van AI bij softwareontwikkeling.

Deze door een instructeur geleide, live training in België (online of op locatie) is bedoeld voor datawetenschappers van gemiddeld niveau, AI-ontwikkelaars en AI-enthousiastelingen die LLM's willen gebruiken om verschillende NLP-taken uit te voeren en nieuwe en diverse inhoud voor verschillende doeleinden te creëren.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Creëer een ontwikkelomgeving met LLM's en essentiële tools.
• Voer NLU- en NLI-taken vakkundig uit met LLM's.
• Extractie, deductie en effectief gebruik van kennisgrafieken.
• Genereer en beheer dialogen met behulp van LLM's voor gesprekstoepassingen.
• Evalueer de kwaliteit en diversiteit van inhoud die wordt gegenereerd door LLM's en generatieve AI.
• Ethische principes toepassen en zorgen voor eerlijkheid en verantwoord gebruik van LLM's.

Deze door een instructeur geleide, live training in België (online of op locatie) is bedoeld voor docenten, EdTech-professionals en onderzoekers met verschillende niveaus van ervaring en expertise die LLM's willen gebruiken voor het creëren van gepersonaliseerde educatieve ervaringen.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de architectuur en mogelijkheden van LLM's.
• Identificeer mogelijkheden voor personalisatie in educatieve inhoud met behulp van LLM's.
• Ontwerp adaptieve leerplatforms die LLM's gebruiken voor het personaliseren van inhoud.
• Implementeer LLM-gestuurde strategieën om de betrokkenheid van studenten en leerresultaten te verbeteren.
• Evalueer de effectiviteit van LLM's in onderwijsomgevingen en neem datagestuurde beslissingen voor