Course Outline

Inleiding tot Google Gemini AI

  • Overzicht van AI in data-analyse
  • Mogelijkheden van Google Gemini AI
  • De Gemini AI-omgeving instellen

Gegevensbronnen verbinden

  • Gegevens importeren in Gemini AI
  • Gegevens opschonen en voorbewerken
  • Zorgen voor gegevensbeveiliging en privacy

Gegevens verkennen met Gemini AI

  • Query's in natuurlijke taal gebruiken
  • De antwoorden van Gemini AI begrijpen
  • Geavanceerde querytechnieken

Data Analysis en Inzichten

  • Patronen en anomalieën identificeren
  • Statistische analyse met Gemini AI
  • Voorspellende modellering en prognoses

Data Visualization

  • Effectieve visualisaties ontwerpen
  • Diagrammen en grafieken aanpassen
  • Interactieve dashboards met Gemini AI

Inzichten communiceren

  • Storytelling met data
  • Opstellen van rapportages en presentaties
  • Best practices voor datagestuurde besluitvorming

Samenvatting en volgende stappen

Requirements

  • Basiskennis van concepten voor gegevensanalyse
  • Bekendheid met tools voor datavisualisatie wordt aanbevolen

Audiëntie

  • Data-analisten
  • Business Professionals
 21 Hours

Number of participants



Price per participant

Getuigenissen (7)

Related Courses

LangChain: Building AI-Powered Applications

14 Hours

LangChain Fundamentals

14 Hours

ArcGIS for Spatial Analysis

14 Hours

ArcMap in ArcGIS

14 Hours

ArcGIS Pro for Spatial Analysis

14 Hours

ArcGIS with Python Scripting

14 Hours

QGIS for Geographic Information System

21 Hours

Advanced Data Analysis with TIBCO Spotfire

14 Hours

Introduction to Spotfire

14 Hours

AI-Driven Data Analysis with TIBCO Spotfire X

14 Hours

Data Analysis with SQL, Python and Spotfire

14 Hours

Sensu: Beginner to Advanced

14 Hours

Monitoring Your Resources with Munin

7 Hours

Automated Monitoring with Zabbix

14 Hours

Fluentd for Log Data Unification

14 Hours

Related Categories

1