Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Course Outline
Inleiding tot Generative AI
- Generatieve AI definiëren
- Overzicht van generatieve modellen (GAN's, VAE's, enz.)
- Toepassingen en casestudy's
De behoefte aan synthetische data
- Beperkingen van echte gegevens
- Privacy- en beveiligingsproblemen
- Verbetering van de robuustheid van AI-modellen
Synthetische data genereren
- Technieken voor het genereren van synthetische data
- Zorgen voor datakwaliteit en diversiteit
- Praktische workshop: Het maken van je eerste synthetische dataset
Evaluatie van synthetische gegevens
- Maatstaven voor het beoordelen van de kwaliteit van synthetische gegevens
- Vergelijking van synthetische versus echte dataprestaties
- Analyse van casestudy's
Ethische en juridische aspecten
- Navigeren door het ethische landschap
- Wettelijke kaders en naleving
- Balans tussen innovatie en verantwoordelijkheid
Geavanceerde onderwerpen in gegevenssynthese
- Synthetische data voor unsupervised learning
- Domeinoverschrijdende gegevenssynthese
- Toekomstige trends in generatieve AI
Sluitstuk Project
- Kennis toepassen op scenario's uit de echte wereld
- Ontwikkelen van een synthetische datastrategie
- Beoordeling en feedback
Samenvatting en volgende stappen
Requirements
- Inzicht in basisconcepten voor machine learning
- Ervaring met Python programmeren
- Bekendheid met data science-workflows
Audiëntie
- Datawetenschappers
- AI-beoefenaars
21 Hours