Small Language Models (SLMs) for Human-AI Interactions Training Cursus

Deze live training onder leiding van een instructeur in België (online of op locatie) is bedoeld voor datawetenschappers en ontwikkelaars van beginners tot gemiddeld niveau die Small Language Models in verschillende toepassingen willen implementeren en gebruiken.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de architectuur en functionaliteit van Small Language Models.
• Implementeer SLM's voor taken zoals het genereren van tekst en sentimentanalyse.
• Optimaliseer en verfijn SLM's voor specifieke gebruiksscenario's.
• Implementeer SLM's in omgevingen met beperkte resources.
• Evalueer en interpreteer de prestaties van SLM's in real-world scenario's.

Deze door een instructeur geleide, live training in België (online of op locatie) is bedoeld voor datawetenschappers en machine learning-ingenieurs op gemiddeld niveau die kleine taalmodellen willen maken en toepassen die zijn afgestemd op specifieke domeinen zoals juridische, medische en technische gebieden.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp het belang en de toepassing van domeinspecifieke taalmodellen.
• Gespecialiseerde datasets samenstellen en voorverwerken voor modeltraining.
• Train en verfijn taalmodellen voor domeinspecifieke toepassingen.
• Evalueer en benchmark modellen met behulp van domeinrelevante statistieken.
• Implementeer domeinspecifieke taalmodellen in real-world scenario's.

Deze live training onder leiding van een instructeur in België (online of op locatie) is bedoeld voor geavanceerde machine learning-ingenieurs en AI-onderzoekers die energie-efficiënte AI-oplossingen willen ontwikkelen met kleine taalmodellen die zowel krachtig als milieuvriendelijk zijn.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de impact van AI op het energieverbruik en het milieu.
• Pas modelcompressie- en optimalisatietechnieken toe om de grootte en het energieverbruik van AI-modellen te verminderen.
• Gebruik energiezuinige hardware- en softwareframeworks voor AI-implementatie.
• Implementeer best practices voor duurzame AI-ontwikkeling.
• Pleiten voor en bijdragen aan duurzame praktijken in de AI-industrie.

Deze live training onder leiding van een instructeur in België (online of op locatie) is bedoeld voor IT-professionals van gemiddeld niveau die kleine taalmodellen rechtstreeks willen implementeren op apparaten met beperkte verwerkingsmogelijkheden, wat mogelijkheden biedt voor innovatieve toepassingen in verschillende sectoren.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de uitdagingen en oplossingen voor het implementeren van AI op compacte hardware.
• Optimaliseer en comprimeer AI-modellen voor efficiënte implementatie op het apparaat.
• Gebruik moderne AI-frameworks en -tools voor de implementatie van modellen op het apparaat.
• Ontwerp en ontwikkel real-time AI-toepassingen voor mobiele en IoT-apparaten.
• Evalueer en waarborg de beveiliging en privacy van AI-systemen op het apparaat.

Deze live training onder leiding van een instructeur in België (online of op locatie) is bedoeld voor ontwerpers, artiesten en makers van inhoud op beginnersniveau die Adobe Firefly willen gebruiken om hun creativiteit en productiviteit te vergroten.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Stel een ontwikkelomgeving in met Adobe Firefly en Adobe Creative Cloud.
• Maak afbeeldingen, teksteffecten en kleurenpaletten op basis van tekstprompts met behulp van Adobe Firefly.
• Gebruik Adobe Firefly in Adobe apps zoals Photoshop, Illustrator en Express.
• Genereer inhoud die veilig is voor commercieel gebruik en de rechten van makers van inhoud respecteert.
• Pas ethische en verantwoorde principes toe bij het gebruik van generatieve AI.

Deze door een instructeur geleide, live training in België (online of op locatie) is bedoeld voor datawetenschappers van beginners tot gemiddeld niveau, AI-ontwikkelaars en AI-enthousiastelingen die generatieve AI willen gebruiken om nieuwe en diverse inhoud voor verschillende doeleinden te creëren.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Stel een ontwikkelomgeving in met generatieve AI-modellen en -tools.
• Maak afbeeldingen, tekst, audio en andere inhoud op basis van tekstprompts met behulp van generatieve AI.
• Gebruik generatieve AI in verschillende domeinen, zoals kunst, design, entertainment en onderwijs.
• Evalueer de kwaliteit en diversiteit van de inhoud die wordt gegenereerd door generatieve AI.
• Begrijp de ethische en sociale implicaties van generatieve AI.

Deze live training onder leiding van een instructeur in België (online of op locatie) is bedoeld voor beginnende ontwikkelaars die basiskennis en praktische ervaring willen opdoen in Generative AI.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de principes achter generatieve modellen en hun toepassingen.
• Implementeer generatieve basismodellen met behulp van TensorFlow of PyTorch.
• Genereer nieuwe inhoud met behulp van Variational Autoencoders (VAE's) en Generative Adversarial Networks (GAN's).
• Onderzoek de ethische implicaties van generatieve AI.
• Pas generatieve AI-concepten toe op scenario's uit de echte wereld.

Deze door een instructeur geleide, live training in België (online of op locatie) is gericht op datawetenschappers, machine learning-ingenieurs en AI-beoefenaars van gemiddeld tot gevorderd niveau die complexe generatieve modellen en hun toepassingen in verschillende industrieën willen verkennen.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Implementeer en train geavanceerde generatieve modellen, waaronder GAN's, VAE's en diffusiemodellen.
• Begrijp en pas de Transformer-architectuur toe in generatieve taken.
• Onderzoek de ethische implicaties en uitdagingen van Generative AI.
• Pas geavanceerde generatieve technieken toe om echte problemen in verschillende industrieën op te lossen.
• Blijf op de hoogte van de huidige onderzoekstrends en toekomstige richtingen in Generative AI.

Deze live training onder leiding van een instructeur in België (online of op locatie) is bedoeld voor managers van gemiddeld tot gevorderd niveau die Generative AI willen begrijpen en gebruiken in hun bedrijfsstrategieën.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de fundamentele concepten en mogelijkheden van Generative AI.
• Identificeer mogelijkheden voor toepassing Generative AI binnen hun organisaties.
• Begrijp de ethische en juridische overwegingen van het gebruik van Generative AI.
• Leid discussies en neem weloverwogen beslissingen over AI-projecten.
• Ontwikkel een stappenplan voor de integratie van Generative AI in hun bedrijfsprocessen.

Deze live training onder leiding van een instructeur in België (online of op locatie) is bedoeld voor cyberbeveiligingsprofessionals van gemiddeld tot gevorderd niveau, IT-managers en beleidsmakers die de diepgaande impact Generative AI op cyberbeveiliging willen begrijpen.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de mogelijkheden en toepassingen van Generative AI op het gebied van cyberbeveiliging.
• Herken en anticipeer op AI-gestuurde cyberdreigingen en -aanvallen.
• Onderzoek het gebruik van Generative AI bij het versterken van cyberverdedigingsmechanismen.
• Beoordeel de ethische en juridische overwegingen van het gebruik van Generative AI in cyberbeveiliging.
• Strategieën formuleren om Generative AI te integreren in hun cyberbeveiligingspraktijken.

Deze live training onder leiding van een instructeur in België (online of op locatie) is bedoeld voor softwareontwikkelaars van beginners tot gemiddeld niveau die generatieve AI willen integreren in hun levenscyclus van softwareontwikkeling (SDLC).

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de rol en mogelijkheden van generatieve AI in softwareontwikkeling.
• Gebruik AI-tools voor codering, foutopsporing en codebeoordelingen.
• Pas AI-technieken toe voor een efficiënte analyse van de hoofdoorzaak.
• Implementeer AI-functies om het softwareontwikkelingsproces te verbeteren.
• Evalueer ethische overwegingen en best practices voor AI in ontwikkeling.

Deze door een instructeur geleide, live training in België (online of op locatie) is bedoeld voor dataprofessionals op gemiddeld niveau die synthetische datasets willen maken voor AI-modeltraining waarbij echte gegevens schaars of gevoelig zijn.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de rol en creatie van synthetische data in Generative AI.
• Implementeer Generative AI-modellen om synthetische gegevens van hoge kwaliteit te produceren.
• Beoordeel de kwaliteit en bruikbaarheid van synthetische datasets.
• Navigeer door de ethische en juridische overwegingen bij het gebruik van synthetische gegevens.
• Pas synthetische datastrategieën toe op echte AI-uitdagingen.

Deze live training onder leiding van een instructeur in België (online of op locatie) is bedoeld voor docenten op gemiddeld niveau en edtech-professionals die Generative AI willen gebruiken om het onderwijs te personaliseren en leerervaringen te verbeteren.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de principes en toepassingen van Generative AI in de context van onderwijs.
• Creëer gepersonaliseerd leermateriaal en trajecten met behulp van AI.
• Gebruik AI-tools voor klasbeheer en het maken van inhoud.
• Ethische overwegingen bij het gebruik van AI voor het onderwijs aanpakken.
• Ontwikkel strategieën voor de integratie van AI in onderwijscurricula en administratieve processen.

Deze door een instructeur geleide, live training in België (online of op locatie) is gericht op robotica-ingenieurs en AI-onderzoekers van gemiddeld tot gevorderd niveau die autonome robotsystemen willen ontwerpen en implementeren met behulp van Generative AI-technieken.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de kernconcepten van Generative AI zoals ze van toepassing zijn op robotica.
• Ontwerp en simuleer autonome robots met behulp van Generative AI-modellen.
• Implementeer AI-algoritmen voor robotperceptie en besluitvorming.
• Evalueer de impact van AI-gestuurde robots in verschillende industrieën.
• Pak de ethische overwegingen van het inzetten van autonome robotsystemen aan.

Deze door een instructeur geleide, live training in België (online of op locatie) is bedoeld voor zorgprofessionals op beginners- tot gemiddeld niveau, data-analisten en beleidsmakers die generatieve AI in de context van de gezondheidszorg willen begrijpen en toepassen.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Leg de principes en toepassingen van generatieve AI in de gezondheidszorg uit.
• Identificeer mogelijkheden voor generatieve AI om de ontdekking van geneesmiddelen en gepersonaliseerde geneeskunde te verbeteren.
• Gebruik generatieve AI-technieken voor medische beeldvorming en diagnostiek.
• Beoordeel de ethische implicaties van AI in medische omgevingen.
• Ontwikkel strategieën voor de integratie van AI-technologieën in gezondheidszorgsystemen.