Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Course Outline
Inleiding tot kleine taalmodellen (SLM's)
- Overzicht van taalmodellen
- Evolutie van grote naar kleine taalmodellen
- Architectuur en ontwerp van SLM's
- Voordelen en beperkingen van SLM's
Technische grondslagen
- Neurale netwerken en parameters begrijpen
- Trainingsprocessen voor SLM's
- Gegevensvereisten en modeloptimalisatie
- Evaluatiemaatstaven voor taalmodellen
SLM's in natuurlijke taalverwerking
- Tekst genereren met SLM's
- Vertaling en lokalisatie
- Sentimentanalyse en tekstclassificatie
- Vragen beantwoorden en chatbots
Toepassingen van SLM's in de praktijk
- Mobiele applicaties: Taalverwerking op het apparaat
- Ingebedde systemen: SLM's in IoT-apparaten
- Privacybeschermende AI: Lokale gegevensverwerking
- Edge computing: SLM's in omgevingen met lage latentie
Casestudy
- Analyse van succesvolle implementaties van SLM's
- Branchespecifieke toepassingen (Gezondheidszorg, Finance, enz.)
- Vergelijkende studie: SLM's vs. grote modellen in productie
Toekomstige richtingen
- Onderzoekstrends in SLM's
- Uitdagingen bij schaalvergroting en implementatie
- Ethische overwegingen en verantwoorde AI
- De weg die voor ons ligt: SLM's van de volgende generatie
Hands-on Workshops
- Een eenvoudige SLM bouwen voor het genereren van tekst
- SLM's integreren in mobiele apps
- Fine-tuning van SLM's voor specifieke taken
- Prestatieanalyse en interpreteerbaarheid van modellen
Sluitstuk Project
- Een probleemruimte voor SLM-toepassing identificeren
- Ontwerpen en implementeren van een SLM-oplossing
- Testen en itereren op het model
- Presentatie van het project en de resultaten
Samenvatting en volgende stappen
Requirements
- Basiskennis van machine learning-concepten
- Bekendheid met Python programmeren
- Kennis van neurale netwerken en deep learning
Audiëntie
- Datawetenschappers
- Softwareontwikkelaars
- AI-enthousiastelingen
14 Hours