Explainable AI (XAI) voor ethische ontwikkeling van AI-systemen Training Cursus

Dit door een instructeur geleide live-traject in België (online of op locatie) is bedoeld voor professionals met een gevorderd niveau die hun kennis van XAI-technieken willen verdiepen, vooral ten aanzien van complexe AI-modellen.

Aan het einde van deze training zullen deelnemers in staat zijn om:

• De modernste XAI-technieken toe te passen op AI-modellen.
• Deep learning-modellen en hun beslissingen te interpreteren.
• Zowel model-onafhankelijke als model-specifieke technieken voor verklaring toe te passen.
• Uitdagingen op het gebied van transparantie in complexe AI-systemen aan te pakken.

Deze interactieve live-training onder begeleiding van een docent in België (online of op locatie) is bedoeld voor professionals met weinig voorkennis die de basisprincipes van verklaarbare kunstmatige intelligentie willen leren en het belang ervan bij het ontwikkelen van verantwoorde AI-systemen.

Na afronding van deze training zullen deelnemers in staat zijn om:

• De fundamentele concepten van verklaarbare kunstmatige intelligentie te begrijpen.
• Het belang van transparantie en interpretabiliteit in AI-modellen te onderkennen.
• Eenvoudige technieken te leren die helpen bij het verklaarbaar maken van AI-modellen.
• XAI-technieken toe te passen op eenvoudige machine learning-modellen.

Dit door een docent geleide live-traject België (online of op locatie) is bedoeld voor professionals met gevorderde kennis die de nieuwste XAI-technieken willen leren toepassen op modellen in het domein van diepe leer, met als doel het ontwikkelen van uitlegbaar AI-systemen.

Aan het einde van deze training zullen deelnemers in staat zijn om:

• De uitdagingen rondom uitlegbaarheid bij diepe leer te begrijpen.
• Geavanceerde XAI-technieken voor neurale netwerken te implementeren.
• De beslissingen van modellen in de diepe leer te interpreteren.
• Het evenwicht tussen prestaties en transparantie te beoordelen.

Deze begeleide live-training in België (online of op locatie) is bedoeld voor professionals met een gemiddelde tot gevorderde kennis die transparante AI-systemen in praktijk willen brengen.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers het volgende kunnen:

• Het belang van transparantie in AI-modellen begrijpen.
• Geavanceerde XAI-technieken toepassen om complexe modellen te interpreteren.
• De transparantie van modellen verbeteren met behulp van SHAP, LIME en andere tools.
• Ethische aspecten en eerlijkheid in AI-modellen aanpakken.