Bedankt voor uw aanvraag! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op
Bedankt voor uw boeking! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op.
Duur 14 uren
Cursusaanbod
Inleiding op Uitlegbaar AI
- Wat is Uitlegbaar AI (XAI)?
- Belang van transparantie in AI-modellen
- Belangrijkste uitdagingen op het gebied van AI-interpreteerbaarheid
Basistchnieken voor XAI
- Modelonafhankelijke methoden: LIME, SHAP
- Modellspecifieke methoden voor uitlegbaarheid
- Uitleg van beslissingen die worden genomen door black-box-modellen
Praktijk met XAI-tools
- Inleiding op open-source XAI-bibliotheken
- Implementatie van XAI in eenvoudige machine learning-modellen
- Visualisatie van uitleg en modelgedrag
Uitdagingen in uitlegbaarheid
- Trade-offs tussen nauwkeurigheid en interpreteerbaarheid
- Beperkingen van huidige XAI-methoden
- Verwerken van bias en eerlijkheid in uitlegbare modellen
Ethische overwegingen in XAI
- Verstaan van de ethische implicaties van AI-transparantie
- Balanseren van uitlegbaarheid en modelprestaties
- Zorgen voor privacy en gegevensbescherming in XAI
Praktische toepassingen van XAI
- XAI in de gezondheidszorg, financiën en rechtspraak
- Wettelijke eisen op het gebied van uitlegbaarheid
- Vertrouwen opbouwen in AI-systemen via transparantie
Gevorderde XAI-concepten
- Verkenning van tegenfeitale uitleg
- Uitleggen van neurale netwerken en deep learning-modellen
- Interpretatie van complexe AI-systemen
Toekomstige trends in Uitlegbaar AI
- Nieuwe technieken in XAI-onderzoek
- Uitdagingen en kansen voor toekomstige AI-transparantie
- Invloed van XAI op de ontwikkeling van verantwoord AI
Vereisten
- Basisbegrip van machine learning-concepten
- Vertrouwdheid met Python-programmeren
Doelgroep
- Beginners in AI
- Enthusiastelingen voor data science
Getuigenissen (1)
De details van de wiskundige formules die de vooroordelen en beperkingen benadrukken, evenals de belangrijke parameters die moeten worden overwogen bij de praktische toepassing van de LIME- en SHAPE-methoden.
Heddy Bouron Cardey - Bayer
Cursus - Introduction to Explainable AI (XAI) for Beginners
Automatisch vertaald
