Introduction to Explainable AI (XAI) for Beginners Training Cursus

Deze door een instructeur geleide, live training in België (online of ter plaatse) is gericht op professionals op gevorderd niveau die hun begrip van XAI-technieken voor complexe AI-modellen willen vergroten.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Implementeer state-of-the-art XAI-technieken in AI-modellen.
• Interpreteren van deep learning-modellen en hun beslissingen.
• Pas geavanceerde model-agnostische en modelspecifieke uitlegbaarheidsmethoden toe.
• Uitdagingen aanpakken met betrekking tot AI-transparantie in complexe systemen.

Deze door een instructeur geleide, live training in België (online of ter plaatse) is gericht op professionals op gevorderd niveau die state-of-the-art XAI-technieken voor deep learning-modellen willen verkennen, met een focus op het bouwen van interpreteerbare AI-systemen.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de uitdagingen van uitlegbaarheid in deep learning.
• Implementeer geavanceerde XAI-technieken voor neurale netwerken.
• Interpreteer beslissingen die zijn genomen door deep learning-modellen.
• Evalueer de afwegingen tussen prestaties en transparantie.

Deze live training onder leiding van een instructeur in België (online of ter plaatse) is bedoeld voor professionals van gemiddeld niveau die verklaarbare AI-technieken willen toepassen om eerlijkheid, transparantie en ethische AI-systemen te waarborgen.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de rol van XAI in ethische AI-systemen.
• Implementeer XAI-technieken om vooringenomenheid in AI-modellen te detecteren en te verminderen.
• Zorg voor transparantie in de besluitvormingsprocessen van AI-modellen.
• Stem de ontwikkeling van AI af op ethische en regelgevende normen.

Deze live training onder leiding van een instructeur in België (online of ter plaatse) is gericht op professionals van gemiddeld tot gevorderd niveau die transparante AI-systemen willen implementeren in real-world toepassingen.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp het belang van transparantie in AI-modellen.
• Implementeer geavanceerde XAI-technieken om complexe modellen te interpreteren.
• Verbeter de transparantie van modellen met behulp van SHAP, LIME en andere tools.
• Pak ethische zorgen en eerlijkheid in AI-modellen aan.