Bedankt voor uw aanvraag! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op
Bedankt voor uw boeking! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op.
Cursusaanbod
Inleiding tot TinyML
- Wat is TinyML?
- De betekenis van machine learning op microcontrollers
- Vergelijking tussen traditionele AI en TinyML
- Overzicht van hardware- en softwarevereisten
Inrichten van de TinyML Omgeving
- Installatie van Arduino IDE en instellen van de ontwikkelomgeving
- Inleiding tot TensorFlow Lite en Edge Impulse
- Microcontrollers flashen en configureren voor TinyML toepassingen
Bouwen en Implementeren van TinyML Modellen
- Begrijpen van de TinyML workflow
- Een eenvoudig machine learning model trainen voor microcontrollers
- AI-modellen omzetten naar TensorFlow Lite formaat
- Modellen implementeren op hardwareapparaten
Optimaliseren van TinyML voor Edge Devices
- Geheugen- en rekenvoetprint verminderen
- Technieken voor kwantisering en modelcompressie
- TinyML modelprestaties testen
TinyML Toepassingen en Use Cases
- Gebarerekening met behulp van accelerometergegevens
- Audioclassificatie en trefwoordherkenning
- Anomaliedetectie voor voorspellend onderhoud
TinyML Uitdagingen en Toekomstige Trends
- Hardwarebeperkingen en optimalisatiestrategieën
- Beveiligings- en privacyzorgen bij TinyML
- Toekomstige vooruitgangen en onderzoek in TinyML
Samenvatting en Volgende Stappen
Vereisten
- Basisprogrammeeringskennis (Python of C/C++)
- Kennis van machine learning-concepten (aanbevolen maar niet vereist)
- Begrip van embedded systemen (optioneel maar handig)
Publiek
- Ingenieurs
- Datawetenschappers
- AI-enthousiasten
14 Uren
