Fundamentals of Reinforcement Learning Training Cursus

Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op ontwikkelaars en datawetenschappers die de grondbeginselen van Deep Reinforcement Learning willen leren terwijl ze de creatie van een Deep Learning Agent doorlopen.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Begrijp de belangrijkste concepten achter Deep Reinforcement Learning en kan het onderscheiden van Machine Learning.
• Pas geavanceerde Reinforcement Learning algoritmen toe om problemen uit de echte wereld op te lossen.
• Bouw een Deep Learning-agent.

Deze door een instructeur geleide, live training in België (online of ter plekke) is gericht op geavanceerde machine learning engineers en AI-onderzoekers die RLHF willen toepassen om grote AI-modellen te fijnstelen voor betere prestaties, veiligheid en overeenstemming.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De theoretische grondslagen van RLHF te begrijpen en waarom deze essentieel zijn in de moderne AI-ontwikkeling.
• Beloningmodellen op basis van menselijke feedback te implementeren om versterkingsleerprocessen te leiden.
• Grote taalmodellen te fijnstelen met behulp van RLHF-technieken om uitvoeren te laten overstemmen met menselijke voorkeuren.
• Best practices toe te passen voor het schalen van RLHF-workflows voor productie-klas AI-systemen.

Deze live training onder leiding van een instructeur in België (online of op locatie) is bedoeld voor datawetenschappers van gemiddeld niveau die een uitgebreid begrip en praktische vaardigheden willen verwerven in zowel Large Language Models (LLMs) als Reinforcement Learning (RL).

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de componenten en functionaliteit van transformatormodellen.
• Optimaliseer en verfijn LLM's voor specifieke taken en toepassingen.
• Begrijp de kernprincipes en methodologieën van reinforcement learning.
• Leer hoe reinforcement learning-technieken de prestaties van LLM's kunnen verbeteren.

Deze door een instructeur geleide, live training in België (online of ter plaatse) is gericht op professionals op gevorderd niveau die hun begrip van reinforcement learning en de praktische toepassingen ervan in AI-ontwikkeling willen verdiepen met behulp van Google Colab.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de kernconcepten van algoritmen voor versterkend leren.
• Implementeer modellen voor versterkend leren met behulp van TensorFlow en OpenAI Gym.
• Ontwikkel intelligente agenten die leren door vallen en opstaan.
• Optimaliseer de prestaties van agents met behulp van geavanceerde technieken zoals Q-learning en deep Q-networks (DQN's).
• Train agenten in gesimuleerde omgevingen met behulp van OpenAI Gym.
• Implementeer modellen voor versterkend leren voor toepassingen in de echte wereld.