Privacy-Preserving Machine Learning Training Cursus

Privacy-Preserving Machine Learning is een vakgebied dat zich richt op het beschermen van gevoelige data terwijl het tegelijkertijd geavanceerde AI-mogelijkheden in decentraliseerde of beperkte omgevingen mogelijk maakt. Dit door een instructeur geleide live training (online of ter plaatse) is bedoeld voor professionals op gevorderd niveau die technieken zoals federated learning, secure multiparty computation, homomorphic encryption en differential privacy willen implementeren en evalueren in real-world machine learning pipelines. Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

De sleuteltechnieken van privacy-preserving in ML begrijpen en vergelijken.
Federated learning systemen implementeren met behulp van open-source frameworks.
Differential privacy toepassen voor veilige gegevensdeling en modeltraining.
Encryptie- en beveiligde berekeningstechnieken gebruiken om modelinvoer en -uitvoer te beschermen.

Opzet van de cursus