Course Outline

Invoering

  • Wiskundige algoritmen gebruiken om betekenisvolle informatie te extraheren

Gebruik van Predictive Analytics modellen om inzicht te krijgen in menselijk gedrag

Het verzamelen van ruwe gegevens van Management en monitoringtechnologieën

Inzicht in de infrastructuurapplicatiestack via analyse van de hoofdoorzaken

De impact van meerdere hoofdoorzaken rangschikken (service-impactanalyse)

Realtime leren van applicatiegedrag

Gedrag van leerinfrastructuur met behulp van dynamische basislijnendrempel

Bepalen welke problemen Go erna moeten komen

Analysetechnologieën evalueren

Uitvoering van Machine Learning op Big Data met behulp van een AIOps-platform

Integratie van operationele gegevenssilo's

Voortdurend repareren en verbeteren via automatisering (CI/CD voor kern-IT-functies)

Samenvatting en conclusie

Requirements

  • Ervaring met IT-operaties

Publiek

  • IT-managers
  • Data-analisten
  • Business analisten
 7 Hours

Number of participants



Price per participant

Getuigenissen (3)

Related Courses

Remedy IT Service Management (ITSM)

21 Hours

Ansible AWX Fundamentals for DevOps Automation

21 Hours

Ansible for Experts

35 Hours

Ansible and Puppet for Large Infrastructures

14 Hours

DevOps Automation with Red Hat Ansible Tower

14 Hours

Automated Monitoring with Zabbix

14 Hours

Amazon Web Services (AWS) CodePipeline

7 Hours

AWS DevOps Engineers

21 Hours

BCS Foundation Level Certificate in DevOps

14 Hours

DevOps with TeamCity

14 Hours

Fundamentals of DevOps

21 Hours

DevOps with Atlassian Bamboo

14 Hours

DevOps Fundamentals

21 Hours

DevOps and Platform Engineering: A Collaborative Approach

14 Hours

DevOps Security: Creating a DevOps Security Strategy

7 Hours

Related Categories