Bedankt voor uw aanvraag! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op
Bedankt voor uw boeking! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op.
Cursusaanbod
Introductie
Overzicht van Agent Based Modeling
Casestudy: Agenten gebruiken om financiële transacties te simuleren
Overzicht van Agent Based Modeling Frameworks voor Java, C++, Python, etc.
Overzicht van de kernfuncties van Mesa
Instellen van de omgeving
Kiezen tussen een teksteditor of IDE en Jupyter Notebook
Een eenvoudig model maken
Casestudy: agenten gebruiken om een pandemie te simuleren
Een model kiezen op basis van de Use Case (Boltzmann Wealth, Schelling Segregation Model, SIR, etc.)
Werken met de model- en agentklassen van de Mesa
Definiëren van de variabelen
Parameters op modelniveau instellen
De acties van een agent plannen
Het model uitvoeren
Agents toevoegen aan het model
Ruimte toevoegen aan het model
Gegevens verzamelen met behulp van de gegevensverzamelaar
Het model meerdere keren uitvoeren met behulp van de Mesa Batch Runner
Interactief visualiseren van de simulatie
Agentactiviteit visualiseren in een raster
Een grafiek toevoegen aan de visualisatie
Een visualisatiemodule maken (optioneel - vereist Javascript)
Integratie van het model met een Machine Learning toepassing.
Praktische tips
Probleemoplossing
Samenvatting en conclusie
Vereisten
- Python Ervaring met programmeren
- Javascript (optioneel)
Audiëntie
- Onderzoekers
- Onderzoekers
- Analisten
14 Uren
Getuigenissen (1)
De trainer had de cursusmateriaal goed voorbereid en de sessie was zeer flexibel en ingericht op de interesses van de deelnemers. Het managementpersoneel was ook tijdens de cursus aanwezig om ons te helpen. Het project werd in een vriendelijke sfeer gedurende de hele periode goed beheerd.
Kikuko Shoyama
Cursus - Repast - Agent Based Modeling and Simulation (ABMS)
Automatisch vertaald
