Apache Airflow: Bouwen en Beheren van Data Pipelines Training Cursus

Deze door een instructeur geleide, live training in België (online of ter plaatse) is gericht op deelnemers op gevorderd niveau die aangepaste operators, sensoren en plug-ins willen maken in Apache Airflow en deze willen integreren met bestaande datasystemen voor geavanceerde automatisering en monitoring.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Ontwikkel aangepaste operators, haken en sensoren die zijn afgestemd op specifieke workflows.
• Ontwerp en implementeer Airflow-plug-ins om de functionaliteit uit te breiden.
• Integreer Airflow-workflows met externe systemen en services.
• Optimaliseer en bewaak workflows met behulp van geavanceerde foutopsporingstools.
• Maak gebruik van best practices voor het beheren van grootschalige Airflow-implementaties.

Deze live training onder leiding van een instructeur in België (online of ter plaatse) is bedoeld voor deelnemers op gevorderd niveau die willen implementeren Apache Airflow in cloudomgevingen, CI/CD-pijplijnen willen opzetten en robuuste monitoring- en logpraktijken willen implementeren.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Implementeer Apache Airflow in cloud- en containeromgevingen.
• Stel CI/CD-pijplijnen in om DAG-tests en -implementatie te automatiseren.
• Integreer monitoring- en loggingtools om de betrouwbaarheid van het systeem te verbeteren.
• Optimaliseer Airflow-configuraties voor prestaties en schaalbaarheid.
• Implementeer best practices op het gebied van beveiliging voor het beheren van workflows en omgevingen.

Deze door een instructeur gegeven, live training (online of op locatie) is gericht op deelnemers op intermediair niveau die machine learning workflows willen automatiseren en beheren, inclusief model training, validatie en implementatie met behulp van Apache Airflow.

Na afloop van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Apache Airflow in te stellen voor het orchestreren van machine learning workflows.
• Data preprocessing, model training en validatietaken te automatiseren.
• Airflow te integreren met machine learning frameworks en tools.
• Machine learning modellen te implementeren met behulp van geautomatiseerde pipelines.
• Machine learning workflows in productie te monitoren en te optimaliseren.

Deze live training onder leiding van een instructeur in België (online of ter plaatse) is bedoeld voor deelnemers van gemiddeld niveau die de workflowprestaties willen optimaliseren, complexe afhankelijkheden willen verwerken en implementaties willen schalen Apache Airflow voor grotere datasets en gebruiksscenario's voor ondernemingen.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Optimaliseer Apache Airflow workflows voor betere prestaties en betrouwbaarheid.
• Beheer en los complexe workflowafhankelijkheden op.
• Maak gebruik van geavanceerde Airflow-functies, waaronder aangepaste operators en sensoren.
• Schaal Apache Airflow voor het verwerken van grotere datasets en gedistribueerde systemen.
• Implementeer best practices voor bewaking, logboekregistratie en beveiliging in Airflow-omgevingen.