AI for Institutional Marketing: Strategies for Private Higher Education Training Cursus
This course explores practical applications of artificial intelligence to institutional marketing in private higher education. It covers content creation and positioning, reputation management, campaign optimization, product innovation, academic-program enhancement, internal change and culture, and stakeholder engagement, all through an AI-enabled lens.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level marketing and communications professionals in higher education who wish to apply AI to improve student recruitment, institutional reputation, program differentiation, and operational effectiveness.
By the end of this training, participants will be able to:
- Create AI-assisted academic and brand positioning content aligned to target personas and channels.
- Design AI-informed reputation and PR strategies for online and offline contexts.
- Optimize digital campaigns with segmentation, attribution, and advanced analytics.
- Propose AI-driven innovations for programs and value-added services.
- Plan internal change and digital culture initiatives to support AI adoption.
- Design engagement tactics for schools and prospective students supported by AI workflows.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Hands-on labs using example AI workflows and templates.
- Group exercises, case studies, and a short capstone design session.
Course Customization Options
- To request a customized version tailored to your institution, please contact us to arrange.
Cursusaanbod
Positioning and AI-Assisted Content Creation
- Defining academic, institutional, and brand positioning
- Using AI to draft persona-led web, email, and social content
- Editing, quality control, and brand voice consistency with AI tools
Public Relations and Reputation Management
- Monitoring online reputation with AI-driven listening tools
- Proactive PR: AI for media outreach and press-material drafting
- Crisis planning and response playbooks supported by AI alerts
Digital Marketing Optimization and Analytics
- Segmentation and targeting using ML-based clustering
- Campaign A/B testing, uplift modeling, and attribution analytics
- Automated creative testing and budget optimization workflows
Innovation in Educational Products and Services
- Identifying product opportunities via data-driven discovery
- Designing microcredentials, blended offerings, and AI-enabled services
- Rapid prototyping and pilot evaluation frameworks
Enhancing Academic Programs with AI Differentiators
- Embedding AI features into curricula and student services
- Communicating program value using AI-generated evidence and outcomes
- Partnership models with industry and AI vendors
Internal Communication, Change Management, and Digital Culture
- Building internal buy-in for AI initiatives
- Training, governance, and ethical considerations for AI use
- Roadmaps for capability-building and role adaptation
Events, Outreach, and Stakeholder Engagement
- Designing academic and outreach events enhanced by AI (logistics, personalization)
- School engagement strategies and relationship mapping with AI insights
- Measuring event impact and follow-up conversion with analytics
Capstone: Strategic Plan for an AI-Enabled Marketing Initiative
- Group design: define objectives, tools, KPIs, and rollout plan
- Presentation and peer feedback on the strategic plan
- Roadmap for implementation and quick wins
Summary and Next Steps
Vereisten
- Basic familiarity with marketing concepts
- Experience with digital channels is helpful
- Openness to adopting AI-driven tools and workflows
Audience
- Marketing managers in higher education
- Institutional communications and PR leads
- Program directors and innovation teams
Voor open trainingen is een minimum aantal van 5 deelnemers vereist
AI for Institutional Marketing: Strategies for Private Higher Education Training Cursus - Boeking
AI for Institutional Marketing: Strategies for Private Higher Education Training Cursus - Navraag
AI for Institutional Marketing: Strategies for Private Higher Education - Consultancyaanvraag
Consultancyaanvraag
Voorlopige Aankomende Cursussen
Gerelateerde cursussen
Advanced LangGraph: Optimaliseren, Foutopsporing en Monitoring van Complexe Grafieken
35 UrenLangGraph is een framework voor het bouwen van toestandsbewuste, multi-actor LLM-toepassingen als samenstellbare grafieken met een duurzame toestand en controle over de uitvoering.
Deze door een docent geleide live training (online of ter plekke) is gericht op geavanceerde AI-platformingenieurs, DevOps voor AI en ML-architecten die hun productieklassen LangGraph-systeem willen optimaliseren, debuggen, monitoren en beheren.
Na deze training kunnen de deelnemers:
- Complexe LangGraph-topologieën ontwerpen en optimaliseren voor snelheid, kosten en schaalbaarheid.
- Betrouwbaarheid ontwerpen met herhalingen, time-outs, idempotentie en herstel op basis van controlepunten.
- De uitvoering van grafieken tracen, de toestand inspecteren en productieproblemen systematisch reproduceren.
- Grafieken instrumenteren met logboeken, metrieken en traces, implementeren in productie en de SLAs en kosten monitoren.
Opzet van de cursus
- Interactieve lezingen en discussies.
- Veel oefeningen en praktijkopdrachten.
- Handmatige implementatie in een live-labomgeving.
Opties voor cursusaanpassing
- Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.
Coding Agents Bouwen met Devstral: Van Agent Ontwerp tot Tooling
14 UrenDevstral is een open-source framework ontworpen voor het bouwen en uitvoeren van codering agents die kunnen interageren met codebases, ontwikkelaarshulpmiddelen en API's om de engineering-productiviteit te vergroten.
Deze door een instructeur geleide live training (online of op locatie) is gericht op ML-engineers op tussen- en gevorderd niveau, teams die zich bezighouden met ontwikkelaarshulpmiddelen, en SREs die Devstral willen gebruiken om codering agents te ontwerpen, implementeren en optimaliseren.
Na afloop van deze training kunnen de deelnemers:
- Devstral instellen en configureren voor de ontwikkeling van codering agents.
- Agentische workflows ontwerpen voor het verkennen en aanpassen van codebases.
- Coding agents integreren met ontwikkelaarshulpmiddelen en API's.
- Beste praktijken implementeren voor veilige en efficiënte agent-deployments.
Formaat van de cursus
- Interactieve colleges en discussies.
- Veel oefeningen en praktijk.
- Handson-implementatie in een live-labomgeving.
Opties voor cursusanpassing
- Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.
Open-Source Model Ops: Self-Hosting, Fine-Tuning and Governance with Devstral & Mistral Models
14 UrenDevstral en Mistral modellen zijn open-source AI-technologieën die ontworpen zijn voor flexibele implementatie, verfijning en schaalbare integratie.
Deze door een instructeur geleide, live training (online of op locatie) is gericht op ML-engineers op het niveau tussen gevorderd en geavanceerd, platformteams en onderzoekers die willen zelf hosten, verfijnen en de Devstral en Mistral modellen beheren in productieomgevingen.
Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:
- Self-hosted omgevingen voor Devstral en Mistral modellen instellen en configureren.
- Verfijningstechnieken toepassen voor domein-specifieke prestaties.
- Versiebeheer, monitoring en levenscyclusbeheer implementeren.
- De veiligheid, naleving en verantwoord gebruik van open-source modellen waarborgen.
Opzet van de cursus
- Interactieve lezing en discussie.
- Pratijkgerichte oefeningen in zelf-hosting en verfijning.
- Live-lab implementatie van governance- en monitoringpipelines.
Aanpasopties voor de cursus
- Voor een aangepaste training voor deze cursus, neem contact met ons op om dit te regelen.
Fiji: beeldverwerking voor Biotechnologie en toxicologie
14 UrenDeze door een instructeur geleide, live training (online of ter plaatse) is gericht op beginners tot gemiddelde onderzoekers en laboratoriumprofessionals die wensen om beelden te verwerken en te analyseren die betrekking hebben op histologische weefsels, bloedcellen, algen en andere biologische monsters.
Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:
- De interface van Fiji te navigeren en de kernfuncties van ImageJ te gebruiken.
- Wetenschappelijke beelden te voorverwerken en te verbeteren voor een betere analyse.
- Beelden kwantitatief te analyseren, inclusief celtelling en oppervlaktemeting.
- Herhaalde taken te automatiseren met behulp van macros en plug-ins.
- Werkstroomprocessen aan te passen aan specifieke beelddanalyseeisen in biologische onderzoek.
LangGraph Toepassingen in Financiële Sector
35 UrenLangGraph is een framework voor het bouwen van toestandhoudende, multi-actor LLM-applicaties als samenstelbare grafieken met een persistente toestand en controle over de uitvoering.
Deze door instructeurs geleide live-training (online of ter plaatse) is gericht op professionals op intermediair tot geavanceerd niveau die LangGraph-gebaseerde financiële oplossingen willen ontwerpen, implementeren en beheersen met de juiste governance, observeerbaarheid en naleving.
Na afloop van deze training kunnen de deelnemers:
- Financieel specifieke LangGraph-workflows ontwerpen die voldoen aan de voorschriften en audit-eisen.
- Financiële datastandaarden en ontologieën integreren in de grafiektoestand en tooling.
- Betrouwbaarheid, veiligheid en mens-in-de-lus-controles implementeren voor kritieke processen.
- LangGraph-systemen implementeren, bewaken en optimaliseren voor prestaties, kosten en SLAs.
Formaat van de cursus
- Interactieve lezingen en discussies.
- Veel oefeningen en praktijk.
- Handmatige implementatie in een live-labomgeving.
Cursus aanpassingsopties
- Voor een aangepaste training voor deze cursus, neem contact met ons op om te regelen.
LangGraph Foundations: Grafgebaseerde LLM Prompting en Chaining
14 UrenLangGraph is een framework voor het bouwen van grafische LLM-applicaties die planning, vertakking, toolgebruik, geheugen en controleerbare uitvoering ondersteunen.
Deze door een instructeur geleide, live-training (online of op locatie) is bedoeld voor beginnende ontwikkelaars, prompt engineers en data-practitioners die betrouwbare, meerslagige LLM-workflows willen ontwerpen en bouwen met behulp van LangGraph.
Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:
- De kernconcepten van LangGraph (knopen, randen, staat) uitleggen en weten wanneer ze moeten worden gebruikt.
- Promptketens bouwen die vertakken, tools aanroepen en geheugen behouden.
- Retrieval en externe APIs integreren in grafische workflows.
- LangGraph-apps testen, debuggen en evalueren op betrouwbaarheid en veiligheid.
Formaat van de cursus
- Interactieve colleges en begeleide discussies.
- Begeleide labs en code-walkthroughs in een sandboxomgeving.
- Scenario-gebaseerde oefeningen over ontwerp, testen en evaluatie.
Opties voor cursusaanpassing
- Voor een aangepaste training voor deze cursus, neem contact met ons op om dit te regelen.
LangGraph in de Gezondheidszorg: Workflow Orchestratie voor Gereguleerde Omgevingen
35 UrenLangGraph maakt stateful, multi-actor workflows mogelijk die door LLMs worden aangedreven, met precieze controle over uitvoeringspaden en toestandspersistentie. In de gezondheidszorg zijn deze mogelijkheden cruciaal voor naleving, interoperabiliteit en het bouwen van beslissingsondersteunende systemen die aansluiten bij medische workflows.
Deze door een instructeur geleide, live training (online of op locatie) is bedoeld voor professionals met een tussen- tot geavanceerd niveau die LangGraph-gebaseerde gezondheidsoplossingen willen ontwerpen, implementeren en beheren, terwijl zij zich bezighouden met regulerende, ethische en operationele uitdagingen.
Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:
- LangGraph-workflows specifiek voor de gezondheidszorg ontwerpen met inachtneming van naleving en auditabiliteit.
- LangGraph-applicaties integreren met medische ontologieën en standaarden (FHIR, SNOMED CT, ICD).
- Bewaarde praktijken toepassen voor betrouwbaarheid, traceerbaarheid en uitlegbaarheid in gevoelige omgevingen.
- LangGraph-applicaties in productiesettings in de gezondheidszorg implementeren, bewaken en valideren.
Opzet van de cursus
- Interactieve lezing en discussie.
- Handson-oefeningen met echte casestudies.
- Implementatiepraktijk in een live-labomgeving.
Opties voor cursusaanpassing
- Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen, neem dan contact met ons op om dit te regelen.
LangGraph voor Juridische Toepassingen
35 UrenLangGraph is een framework voor het bouwen van toestandhoudende, multi-actor LLM-applicaties als samengestelde grafieken met een persistente toestand en nauwkeurige controle over de uitvoering.
Deze door een instructeur geleide, live training (online of ter plaatse) is gericht op professionals op intermediair tot geavanceerd niveau die LangGraph-gebaseerde juridische oplossingen willen ontwerpen, implementeren en bedienen met de benodigde naleving, traceerbaarheid en beheersingscontroles.
Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:
- Juridische, specifieke LangGraph-workflows ontwerpen die auditbaarheid en naleving behouden.
- Juridische ontologieën en documentnormen integreren in de grafiektoestand en -verwerking.
- Leidinglijnen, human-in-the-loop goedkeuringen en traceerbare beslissingspaden implementeren.
- LangGraph-diensten in productie implementeren, bewaken en onderhouden met observabiliteit en kostencontroles.
Opzet van de cursus
- Interactieve lezingen en discussies.
- Veel oefeningen en praktijk.
- Handen-aan-implementatie in een live-labomgeving.
Aanpassingsopties voor de cursus
- Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen, neem contact met ons op om te regelen.
Dynamische Workflows bouwen met LangGraph en LLM Agents
14 UrenLangGraph is een framework voor het samenstellen van grafgestructureerde LLM-workflows die vertakking, toolgebruik, geheugen en controleerbare uitvoering ondersteunen.
Deze door een instructeur geleide, live training (online of ter plekke) is bedoeld voor ingenieurs en productteams op intermiddelair niveau die LangGraph's grafische logica willen combineren met LLM-agent-lussen om dynamische, contextbewuste toepassingen te bouwen zoals klantensupportagenten, beslissingsbomen en informatie-opvraagssystemen.
Na voltooiing van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:
- Grafgebaseerde workflows te ontwerpen die LLM-agenten, tools en geheugen coördineren.
- Voorwaardelijke routing, herhalingen en terugvalopties te implementeren voor robuuste uitvoering.
- Ophalen, APIs en gestructureerde uitvoer te integreren in agent-lussen.
- Agentgedrag te evalueren, te monitoren en te versterken voor betrouwbaarheid en veiligheid.
Formaat van de cursus
- Interactieve lezing en begeleide discussie.
- Begeleide laboratoria en codewalkthroughs in een sandboxomgeving.
- Scenario-gebaseerde ontwerpoefeningen en peer reviews.
Opties voor cursusaanpassing
- Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.
LangGraph voor Marketingautomatisering
14 UrenLangGraph is een grafische orchestratiestructuur die voorwaardelijke, meerstapige LLM- en toolwerkstromen mogelijk maakt, ideaal voor het automatiseren en personaliseren van contentpipelines.
Deze door instructeurs geleide live training (online of ter plaatse) is bedoeld voor marketeers, contentstrategisten en automatiseringsontwikkelaars op tussenniveau die dynamische, vertakkende e-mailcampagnes en contentgeneratiepipelines willen implementeren met behulp van LangGraph.
Na afloop van deze training kunnen de deelnemers:
- Grafisch gestructureerde content en e-mailwerkstromen ontwerpen met voorwaardelijke logica.
- LLMs, APIs en gegevensbronnen integreren voor geautomatiseerde personalisatie.
- Toestand, geheugen en context beheren over meerstappige campagnes.
- De prestaties van de werkstromen en leveringsresultaten evalueren, monitoren en optimaliseren.
Opzet van de cursus
- Interactieve lezingen en groepsdiscussies.
- Praktische oefeningen waarbij e-mailwerkstromen en contentpipelines worden geïmplementeerd.
- Scenario-gebaseerde oefeningen over personalisatie, segmentatie en vertakking van logica.
Opties voor het aanpassen van de cursus
- Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus te regelen.
Le Chat Enterprise: Private ChatOps, Integrations & Admin Controls
14 UrenLe Chat Enterprise is een privé ChatOps-oplossing die veilige, aanpasbare en geregelde conversatie-AI-mogelijkheden biedt voor organisaties, met ondersteuning voor RBAC, SSO, connectors en integraties met bedrijfsapplicaties.
Deze door een docent geleide live training (online of op locatie) is bedoeld voor productmanagers, IT-leiders, oplossingeningenieurs en beveiligings/compliance-teams op intermediair niveau die Le Chat Enterprise willen implementeren, configureren en regelen in bedrijfsomgevingen.
Na afloop van deze training kunnen de deelnemers:
- Le Chat Enterprise opzetten en configureren voor veilige implementaties.
- RBAC, SSO en compliance-gedreven controles inschakelen.
- Le Chat integreren met bedrijfsapplicaties en databestanden.
- Beheers- en admin-playbooks ontwerpen en implementeren voor ChatOps.
Opzet van de cursus
- Interactieve lezing en discussie.
- Veel oefeningen en praktijkopdrachten.
- Handen-aan-implementatie in een live-labomgeving.
Opties voor cursusaanpassing
- Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen, neem dan contact met ons op om dit te regelen.
Cost-Effective LLM Architectures: Mistral at Scale (Performance / Cost Engineering)
14 UrenMistral is een familie van hoogprestatie grote taalmodellen die zijn geoptimaliseerd voor kosteneffectief productiegebruik op grote schaal.
Deze instructeurgeleide, live training (online of op locatie) is bedoeld voor geavanceerde infrastructuur ingenieurs, cloud architects, en MLOps leads die Mistral-gebaseerde architecturen willen ontwerpen, implementeren, en optimaliseren voor maximale doorvoer en minimale kosten.
Na deze training kunnen deelnemers:
- Schalabele implementatiepatronen voor Mistral Medium 3 implementeren.
- Batching, kwantisering en efficiënte leveringsstrategieën toepassen.
- Inferentiekosten optimaliseren terwijl de prestaties behouden blijven.
- Productie-klare servertopologieën ontwerpen voor ondernemingsbelastingen.
Formaat van de cursus
- Interactieve lezingen en discussies.
- Veel oefeningen en praktijk.
- Praktische implementatie in een live-lab omgeving.
Opties voor aanpassing van de cursus
- Voor een aangepaste training voor deze cursus, neem contact met ons op om te regelen.
Enterprise-Grade Deployments met Mistral Medium 3
14 UrenMistral Medium 3 is een hoogprestatie, multimodaal groottaalmodel ontworpen voor productie-gegradeerde implementatie in ondernemingsomgevingen.
Deze door instructeurs geleide, live training (online of op locatie) is gericht op AI/ML-engineers, platformarchitecten en MLOps-teams op middenniveau tot geavanceerd niveau die Mistral Medium 3 willen implementeren, optimaliseren en veiligstellen voor zakelijke toepassingen.
Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:
- Mistral Medium 3 te implementeren met behulp van API- en zelfgehoste opties.
- De prestaties van inferentie en kosten te optimaliseren.
- Multimodale toepassingen te implementeren met Mistral Medium 3.
- Veiligheids- en nalevingsbepalingen toe te passen voor ondernemingsomgevingen.
Formaat van de cursus
- Interactieve lezingen en discussies.
- Veel oefeningen en praktijk.
- Handson implementatie in een live-labomgeving.
Aanpassingsopties voor de cursus
- Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen, neem dan contact met ons op om dit te regelen.
Mistral voor Verantwoord AI: Privacy, Data Residency & Ondernemingscontroles
14 UrenMistral AI is een open en bedrijfsgeschikte AI-platform dat functies biedt voor veilige, nalevingsconforme en verantwoordelijke AI- implementatie.
Deze door een instructeur geleide live-training (online of op locatie) is bedoeld voor complianceleiders, beveiligingsarchitecten en juridische/operatiele belanghebbenden op intermediair niveau die verantwoordelijke AI-principes willen implementeren met Mistral door privacy, gegevensresidentie en bedrijfscontrolemechanismen te gebruiken.
Na afloop van deze training kunnen de deelnemers:
- Privacybewarende technieken in Mistral-implementaties implementeren.
- Gegevensresidentiestrategieën toepassen om aan regelgeving te voldoen.
- Bedrijfsniveau-controles instellen zoals RBAC, SSO en auditlogs.
- Leveranciers- en implementatieopties evalueren voor nalevingsafstemming.
Opzet van de cursus
- Interactieve colleges en discussies.
- Cursussen en oefeningen gericht op naleving.
- Praktische implementatie van bedrijfs AI-controles.
Cursusaanpassingsopties
- Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen, neem dan contact met ons op om te regelen.
Multimodal Applications met Mistral Modellen (Visie, OCR, & Document Begrip)
14 UrenMistral-modellen zijn open-source AI-technologieën die nu uitgebreid zijn naar multimodaal werkstromen, waardoor zowel taak- als visietaken worden ondersteund voor ondernemings- en onderzoekstoepassingen.
Deze door een instructeur geleide live training (online of op locatie) is gericht op ML-onderzoekers, toegepaste ingenieurs en productteams met een tussenniveau die multimodaal toepassingen met Mistral-modellen willen bouwen, inclusief OCR- en documentbegrijpingswerkstromen.
Na afloop van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:
- Mistral-modellen in te stellen en te configureren voor multimodaal taken.
- OCR-werkstromen te implementeren en deze te integreren met NLP-pijplijnen.
- Documentbegrijpingsapplicaties te ontwerpen voor ondernemingsgebruiksscenario's.
- Zoek- en assistentiefunctionaliteiten voor visietekst en UI te ontwikkelen.
Formaat van de cursus
- Interactieve colleges en discussies.
- Hands-on coderingsoefeningen.
- Live-lab implementatie van multimodaal pijplijnen.
Opties voor aanpassing van de cursus
- Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.