Onder de motorhaak van high-performance AI ligt CANN (Compute Architecture for Neural Networks) — de software-grondslag die de Ascend-chips van Huawei aandrijft en de geesten erachter. Deze door instructeurs geleide cursussen scheiden de lagen van de Compute Architecture for Neural Networks, en onderzoeken hoe CANN algoritmen en siliconen via grafiekoptimalisatie, kernel-fusie en hardware-bewuste planning verbindt.Of u nu inferentie-engines bouwt, aangepaste operators afstelt of diep leer-modellen overzet om aan de rand te draaien, u verwerft praktische inzichten om de prestaties van Ascend-processoren te maximaliseren.Volg een training live online via een interactief remote desktop, of neem deel aan on-site sessies in Gent — ofwel bij de vestigingen van uw organisatie of in een NobleProg-trainingscentrum — met labs die productiegraadversnelling en deploy-pipelines simuleren.Ook bekend als Ascend CANN of Huawei CANN, biedt deze training ontwikkelaars, ingenieurs en AI-infrastructuurteams de vaardigheden om het meest uit hardware-bewuste intelligentie te halen.NobleProg – Uw Lokale Trainingleverancier
Gent
Hotel NH Gent Belfort, Hoogpoort 63, Gent, België, 9000
Er zijn 10 zalen, waarvan 3 met natuurlijk daglicht.
De grootste zaal biedt plaats aan maximaal 400 personen in theateropstelling voor vergaderingen, maar we kunnen er ook een geweldige ruimte van maken voor een huwelijksreceptie.
En als u cocktails of een andere speciale gebeurtenis in gedachten heeft, laat ons u dan zeker onze prachtige gewelfde kelder zien
Huawei Ascend is een familie van AI-processors ontworpen voor hoogpresterende inferentie en training.
Dit door een instructeur geleide live training (online of op locatie) is bedoeld voor AI-engineers en datawetenschappers op intermiddelair niveau die neural networkmodellen willen ontwikkelen en optimaliseren met behulp van de Huawei Ascend-platform en het CANN toolkit.
Na afloop van deze training kunnen de deelnemers:
De CANN ontwikkelomgeving instellen en configureren.
AI-applicaties ontwikkelen met behulp van MindSpore en CloudMatrix workflows.
Prestatie optimaliseren op Ascend NPUs met behulp van aangepaste operators en tiling.
Modellen implementeren in rand- of cloudomgevingen.
Opzet van de cursus
Interactieve lezingen en discussies.
Praktijkervaring met Huawei Ascend en het CANN toolkit in voorbeeldapplicaties.
Geleid oefenen gericht op modelbouw, training en implementatie.
Aanpasbare opties voor de cursus
Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen op basis van uw infrastructuur of datasets, neem dan contact met ons op om dit te regelen.
De AI-stack van Huawei — van de laaggeniveau CANN SDK tot het hooggeniveau MindSpore-framework — biedt een strak geïntegreerde AI-ontwikkel- en implementatieomgeving die is geoptimaliseerd voor Ascend-hardware.
Deze door een instructeur geleide live-training (online of ter plaatse) is bedoeld voor technische professionals op beginner- tot gemiddeld niveau die willen begrijpen hoe de CANN en MindSpore-componenten samenwerken om AI-lifecyclebeheer en infrastructuurbeslissingen te ondersteunen.
Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:
Het gelaagde architectuur van de AI-rekenstack van Huawei te begrijpen.
Inzicht te krijgen in hoe CANN modeloptimalisatie en implementatie op hardware-niveau ondersteunt.
Het MindSpore-framework en de toolchain te evalueren in vergelijking met industrie-alternatieven.
De AI-stack van Huawei te positioneren binnen ondernemings- of cloud/ter-plaatse-omgevingen.
Formaat van de cursus
Interactieve lezing en discussie.
Live systeemdemonstraties en gevalsgebaseerde walkthroughs.
Optionele begeleide labs over modelstroom van MindSpore naar CANN.
Opties voor aanpassing van de cursus
Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen, neem dan contact met ons op om dit te regelen.
Het CANN SDK (Compute Architecture for Neural Networks) biedt krachtige implementatie- en optimalisatiegereedschappen voor real-time AI-applicaties in computer vision en NLP, vooral op Huawei Ascend hardware.
Deze door een instructeur geleide live training (online of op locatie) is gericht op AI-practitioners op intermediair niveau die vision- en taalmodellen willen bouwen, implementeren en optimaliseren met behulp van het CANN SDK voor productiegebruiksscenario’s.
Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:
CV- en NLP-modellen implementeren en optimaliseren met CANN en AscendCL.
CANN gereedschappen gebruiken om modellen te converteren en te integreren in live-pijplijnen.
De inferentieprestaties optimaliseren voor taken zoals detectie, classificatie en sentimentanalyse.
Real-time CV/NLP-pijplijnen bouwen voor edge- of cloudgebaseerde implementatiescenario’s.
Opbouw van de cursus
Interactieve lezing en demonstratie.
Handson lab met modelimplementatie en prestatieprofiling.
Live-pijplijndesign met behulp van echte CV- en NLP-gebruiksscenario’s.
Opties voor cursusaanpassing
Voor een aangepaste training voor deze cursus, neem contact met ons op om dit te regelen.
CANN TIK (Tensor Instruction Kernel) en Apache TVM bieden geavanceerde optimalisatie en aanpassing van AI-modeloperators voor Huawei Ascend hardware.
Deze instructeurgeleide live training (online of op locatie) is gericht op systeembouwers op geavanceerd niveau die custom operators willen bouwen, implementeren en afstellen voor AI-modellen met behulp van het TIK-programmeermodel van CANN en de TVM-compilerintegratie.
Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:
Custom AI-operators schrijven en testen met behulp van de TIK DSL voor Ascend-processoren.
Custom ops integreren in de CANN runtime en uitvoeringsgrafiek.
TVM gebruiken voor operatorplanning, auto-tuning en benchmarking.
Debuggen en optimaliseren van instructieniveauprestaties voor custom berekeningspatronen.
Formaat van de cursus
Interactieve lezing en demonstratie.
Hands-on codering van operators met behulp van TIK- en TVM-pipelines.
Testen en afstellen op Ascend-hardware of simulators.
Opties voor cursusaanpassing
Voor het aanvragen van een aangepaste training voor deze cursus, neem contact met ons op om dit te regelen.
Het Huawei Ascend CANN toolkit maakt krachtige AI-inferentie mogelijk op randapparaten zoals de Ascend 310. CANN biedt essentiële hulpmiddelen voor het compileren, optimaliseren en implementeren van modellen waar berekenings- en geheugenbeperkingen bestaan.
Deze door een instructeur geleide live-training (online of op locatie) is gericht op AI-ontwikkelaars en integrators op intermiddelair niveau die modellen willen implementeren en optimaliseren op Ascend-randapparaten met behulp van de CANN toolchain.
Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:
AI-modellen voorbereiden en converteren voor Ascend 310 met behulp van CANN hulpmiddelen.
Lichtgewicht inferentie-pijplijnen bouwen met MindSpore Lite en AscendCL.
De prestaties van modellen optimaliseren voor beperkte berekenings- en geheugenomgevingen.
AI-toepassingen implementeren en monitoren in echte randgebruiksgevallen.
Opzet van de cursus
Interactieve lezing en demonstratie.
Handen-aan-praktijkwerk met rand-specifieke modellen en scenario's.
Leefde implementatievoorbeelden op virtuele of fysieke randhardware.
Opties voor cursusaanpassing
Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.
CANN (Compute Architecture for Neural Networks) is Huawei’s AI computing toolkit gebruikt om AI-modellen te compileren, te optimaliseren en te implementeren op Ascend AI-processoren.
Dit door een instructeur geleide, live training (online of op locatie) is bedoeld voor beginnende AI-ontwikkelaars die willen begrijpen hoe CANN past in de modellevenscyclus van training tot implementatie en hoe het werkt met frameworks zoals MindSpore, TensorFlow en PyTorch.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
Het doel en de architectuur van de CANN toolkit begrijpen.
Een ontwikkelomgeving instellen met CANN en MindSpore.
Een eenvoudig AI-model converteren en implementeren op Ascend-hardware.
Fundamentele kennis opdoen voor toekomstige CANN optimalisatie- of integratieprojecten.
Indeling van de cursus
Interactieve lezingen en discussies.
Handson-labs met eenvoudige modelimplementatie.
Stapsgewijze begeleiding door de CANN toolchain en integratiepunten.
Opties voor cursusaanpassing
Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.
CANN SDK (Compute Architecture for Neural Networks) is Huawei’s AI compute foundation dat ontwikkelaars in staat stelt om de prestaties van uitgevoerde neurale netwerken op Ascend AI-processoren te verfijnen en te optimaliseren.
Deze door instructeurs geleide live-training (online of op locatie) is bedoeld voor geavanceerde AI-ontwikkelaars en systeemingenieurs die de inferentieprestaties willen optimaliseren met behulp van het geavanceerde gereedschapspakket van CANN, waaronder de Graph Engine, TIK en de ontwikkeling van aangepaste operators.
Na afloop van deze training kunnen de deelnemers:
De runtime-architectuur en prestatiecyclus van CANN begrijpen.
Profileringsinstrumenten en de Graph Engine gebruiken voor prestatieanalyse en optimalisatie.
Aangepaste operators maken en optimaliseren met behulp van TIK en TVM.
Geheugenflessenhalsen oplossen en de modeldoorvoer verbeteren.
Formaat van de cursus
Interactieve lezing en discussie.
Praktijklaboratoria met realtime profileren en operatorafstelling.
Optimalisatieoefeningen met behulp van voorbeelden van randgevallen-implementatie.
Opties voor cursusaanpassing
Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.
CANN (Compute Architecture for Neural Networks) is Huawei’s AI-compute stack for deploying and optimizing AI models on Ascend AI processors.
Deze door een instructeur geleide live training (online of op locatie) is bedoeld voor AI-ontwikkelaars en ingenieurs op intermediëren niveau die getrainde AI-modellen efficiënt willen inzetten op Huawei Ascend hardware met behulp van de CANN toolkit en tools zoals MindSpore, TensorFlow, of PyTorch.
Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:
De CANN architectuur en zijn rol in de AI-inzetpijplijn begrijpen.
Modellen van populaire frameworks converteren en aanpassen aan Ascend-compatibele indelingen.
Gebruik maken van tools zoals ATC, OM-modelconversie en MindSpore voor edge- en cloudinferentie.
Inzetproblemen diagnosticeren en de prestaties op Ascend-hardware optimaliseren.
Opzet van de cursus
Interactieve les en demonstratie.
Praktische laboratoriumwerkzaamheden met CANN tools en Ascend-simulators of apparaten.
Praktische inzetscenario’s op basis van echte AI-modellen.
Opties voor cursusaanpassing
Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen, neem contact met ons op om dit te regelen.
CANN training cursus in Gent, CANN opleiding cursus in Gent, Weekend CANN cursus in Gent, Avond CANN training in Gent, CANN instructeur geleid Gent, CANN coaching in Gent, CANN op locatie in Gent, Weekend CANN training in Gent, CANN trainer in Gent, CANN instructeur geleid in Gent,CANN lessen in Gent, Avond CANN cursus in Gent, CANN privé cursus in Gent, CANN on-site in Gent, CANN boot camp in Gent, CANN een op een opleiding in Gent, CANN instructeur in Gent, CANN een op een training in Gent
