Cambricon’s MLU chips zijn niet alleen processors — ze zijn China’s antwoord op schaalbare, efficiënte AI-versnelling in cloud-, edge- en datacenteromgevingen.
Deze door een instructeur geleide training leidt ingenieurs en AI-ontwikkelaars door de Cambricon-stack: van het implementeren van deep learning modellen tot het optimaliseren van prestaties op MLU-hardware.
De cursussen worden aangeboden als online live training via interactief remote desktop, of ter plekke in Antwerpen, waar praktijkgerichte labs de AI-uitdagingen weerspiegelen waar Cambricon voor is gebouwd.
Of u nu een AI-lab schaalt of een datacenterteam voorbereidt op de toekomst, ter-plekke sessies kunnen plaatsvinden in uw faciliteit in Antwerpen of in een NobleProg trainingcenter ontworpen voor immersief technisch leren.
Ook bekend als Cambricon AI, MLU-versneller, of Machine Learning Unit, ondersteunt deze training teams die AI-infrastructuur bouwen buiten het conventionele GPU pad.
NobleProg – Uw Lokale Trainingleverancier
Antwerpen
Hotel NH Collection Antwerp Centre, Pelikaanstraat 84, België, 2018
Het hotel heeft een conferentiecapaciteit voor maximaal 110 deelnemers en er zijn 6 speciale, flexibele ruimtes beschikbaar. Er zijn diverse kleinere boardrooms en een grotere conferentieruimte beschikbaar voor grote en kleine bijeenkomsten. De faciliteiten omvatten up-to-date audiovisuele apparatuur, versnaperingen zijn op bestelling beschikbaar en er is een evenementenplanner ter plaatse voor hulp. Ongebruikelijk voor een hotel in het stadscentrum biedt het hotel parkeergelegenheid in een eigen garage.
Ascend, Biren, and Cambricon are leading AI hardware platforms in China, each offering unique acceleration and profiling tools for production-scale AI workloads.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at advanced-level AI infrastructure and performance engineers who wish to optimize model inference and training workflows across multiple Chinese AI chip platforms.
By the end of this training, participants will be able to:
Benchmark models on Ascend, Biren, and Cambricon platforms.
Identify system bottlenecks and memory/compute inefficiencies.
Apply graph-level, kernel-level, and operator-level optimizations.
Tune deployment pipelines to improve throughput and latency.
Format of the Course
Interactive lecture and discussion.
Hands-on use of profiling and optimization tools on each platform.
Guided exercises focused on practical tuning scenarios.
Course Customization Options
To request a customized training for this course based on your performance environment or model type, please contact us to arrange.
Chinese GPU architectures such as Huawei Ascend, Biren, and Cambricon MLUs offer CUDA alternatives tailored for local AI and HPC markets.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at advanced-level GPU programmers and infrastructure specialists who wish to migrate and optimize existing CUDA applications for deployment on Chinese hardware platforms.
By the end of this training, participants will be able to:
Evaluate compatibility of existing CUDA workloads with Chinese chip alternatives.
Port CUDA codebases to Huawei CANN, Biren SDK, and Cambricon BANGPy environments.
Compare performance and identify optimization points across platforms.
Address practical challenges in cross-architecture support and deployment.
Format of the Course
Interactive lecture and discussion.
Hands-on code translation and performance comparison labs.
Guided exercises focused on multi-GPU adaptation strategies.
Course Customization Options
To request a customized training for this course based on your platform or CUDA project, please contact us to arrange.
Cambricon MLUs (Machine Learning Units) are specialized AI chips optimized for inference and training in edge and datacenter scenarios.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level developers who wish to build and deploy AI models using the BANGPy framework and Neuware SDK on Cambricon MLU hardware.
By the end of this training, participants will be able to:
Set up and configure the BANGPy and Neuware development environments.
Develop and optimize Python- and C++-based models for Cambricon MLUs.
Deploy models to edge and data center devices running Neuware runtime.
Integrate ML workflows with MLU-specific acceleration features.
Format of the Course
Interactive lecture and discussion.
Hands-on use of BANGPy and Neuware for development and deployment.
Guided exercises focused on optimization, integration, and testing.
Course Customization Options
To request a customized training for this course based on your Cambricon device model or use case, please contact us to arrange.
Cambricon (MLU) training cursus in Antwerpen, Cambricon (MLU) opleiding cursus in Antwerpen, Weekend Cambricon (MLU) cursus in Antwerpen, Avond Cambricon (MLU) training in Antwerpen, Cambricon (MLU) instructeur geleid Antwerpen, Cambricon (MLU) boot camp in Antwerpen, Cambricon (MLU) een op een training in Antwerpen, Avond Cambricon (MLU) cursus in Antwerpen, Cambricon (MLU) op locatie in Antwerpen, Cambricon (MLU) trainer in Antwerpen, Cambricon (MLU) instructeur geleid in Antwerpen,Cambricon (MLU) lessen in Antwerpen, Weekend Cambricon (MLU) training in Antwerpen, Cambricon (MLU) on-site in Antwerpen, Cambricon (MLU) privé cursus in Antwerpen, Cambricon (MLU) coaching in Antwerpen, Cambricon (MLU) een op een opleiding in Antwerpen, Cambricon (MLU) instructeur in Antwerpen
