Online of op locatie, door instructeurs geleid live Autonomous Vehicles (AVs) trainingcursussen demonsteren door middel van interactieve oefeningen hoe je de meest moderne technologieën en algoritmen kunt gebruiken om autonome rijsystemen te ontwikkelen, optimaliseren en implementeren.
AVs training is beschikbaar als "online live training" of "op locatie live training". Online live training (ook bekend als "remote live training") wordt uitgevoerd via een interactieve, remote desktop. Op locatie live training kan lokaal op de locatie van de klant in Leuven of in de NobleProg corporatieve trainingcentra in Leuven worden uitgevoerd.
NobleProg -- Uw Lokale Trainingsleverancier
Leuven
Park Inn by Radisson Leuven, Martelarenlaan 36, Louvain, België, 3010
Leuven
Leuven (in het Nederlands Leuven, in het Duits Löwen) is een Nederlandstalige stad in België gelegen in het Vlaamse Gewest, hoofdstad van de provincie Vlaams-Brabant en hoofdstad van het district dat zijn naam draagt. Het wordt bewaterd door de Dijle, een zijrivier van de Rupel. Het is een universiteitsstad waar de Katholieke Universiteit Leuven is gevestigd, een Nederlandstalige tak ontstaan uit de splitsing van de oudste universiteit van België. Leuven staat ook bekend om het hoofdkantoor van AB InBev, de grootste brouwerij ter wereld. Leuven is de bierhoofdstad van België.
De dichtstbijzijnde luchthaven bij het trainingscentrum
15 kilometer ten oosten van de luchthaven van Brussel.
Dichtstbijzijnde treinstation bij het trainingscentrum
Station Leuven
De dichtstbijzijnde parkeerplaats bij het trainingscentrum
Deze door een docent geleide, live training (online of ter plaatse) is bedoeld voor professionals op beginnersniveau die de ethische dilemma's en juridische kaders rondom autonome voertuigen willen onderzoeken.
Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:
De ethische implicaties van AI-gestuurde besluitvorming in autonome voertuigen te begrijpen.
Wereldwijde juridische kaders en beleidsregels die zelfrijdende auto's reguleren te analyseren.
Aansprakelijkheid en verantwoordelijkheid in geval van ongevallen met autonome voertuigen te onderzoeken.
De balans tussen innovatie en openbare veiligheid in wetgeving rondom autonoom rijden te evalueren.
Praktische casestudies te bespreken die ethische dilemma's en juridische geschillen betreffen.
Deze instructiegeleide, live training (online of ter plaatse) is bedoeld voor professionals en enthousiastelingen op beginnersniveau die de fundamentele concepten, technologieën en toepassingen van autonome voertuigen willen begrijpen.
Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:
De belangrijkste componenten en werkingsprincipes van autonome voertuigen te begrijpen.
De rol van AI, sensoren en real-time dataverwerking in zelfrijdende systemen te onderzoeken.
Verschillende niveaus van voertuigautonomie en hun toepassingen in de praktijk te analyseren.
De ethische, juridische en regelgevende aspecten van autonome mobiliteit te onderzoeken.
Praktische ervaring op te doen met simulaties van autonome voertuigen.
Deze door een instructeur geleide, live training (online of ter plaatse) is bedoeld voor netwerkengineers op intermediair niveau en ontwikkelaars van automotive IoT die de V2X-communicatietechnologieën voor autonome voertuigen willen begrijpen en implementeren.
Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:
De fundamentele concepten van V2X-communicatie begrijpen.
De V2V-, V2I-, V2P- en V2N-communicatiemodellen analyseren.
V2X-protocollen zoals DSRC en C-V2X implementeren.
Simulaties ontwikkelen voor verbonden voertuigomgevingen.
Cybersecurity- en privacy-uitdagingen in V2X-netwerken aanpakken.
Deze door een docent geleide, live training (online of ter plaatse) is bedoeld voor ingenieurs van intermediair niveau, automotive-professionals en IoT-specialisten die de rol van sensoren in zelfrijdende auto's willen begrijpen, inclusief LiDAR, radar, camera's en sensorfusietechnieken.
Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:
De verschillende soorten sensoren die in autonome voertuigen worden gebruikt begrijpen.
Sensorgegevens analyseren voor real-time voertuigperceptie en besluitvorming.
Sensorfusietechnieken implementeren om de nauwkeurigheid en veiligheid van voertuigen te verbeteren.
De sensorplaatsing en -kalibratie optimaliseren voor verbeterde prestaties van autonoom rijden.
Deze klassikale, live training (online of op locatie) is bedoeld voor ervaren veiligheidsingenieurs en professionals in de automotive veiligheid die uitgebreide veiligheidsstrategieën voor autonome voertuigen willen ontwikkelen, inclusief risicoanalyse, functionele veiligheidsbeoordelingen en naleving van internationale normen.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
Veiligheidsrisico's te identificeren en te beoordelen die verband houden met autonome rijsystemen.
Risicoanalyses en -beoordelingen uit te voeren met behulp van industriestandaarden.
Veiligheidsvalidatie- en verificatiemethoden voor AV-systemen te implementeren.
Functionele veiligheidsnormen toe te passen, zoals ISO 26262 en SOTIF.
Risicobeperkende strategieën te ontwikkelen voor AV-veiligheidsuitdagingen.
Deze door een docent geleide, live training (online of op locatie) is bedoeld voor ervaren specialisten in sensorfusie en AI-ingenieurs die multi-sensorfusie-algoritmen willen ontwikkelen en real-time navigatie in autonome systemen willen optimaliseren.
Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:
De fundamentele principes en uitdagingen van multi-sensor datafusie te begrijpen.
Sensorfusie-algoritmen te implementeren voor real-time autonome navigatie.
Data van LiDAR, camera's en RADAR te integreren voor verbeterde perceptie.
De prestaties van fusiesystemen onder verschillende omstandigheden te analyseren en evalueren.
Praktische oplossingen te ontwikkelen voor ruisonderdrukking en data-uitlijning van sensoren.
Deze door een instructeur geleide, live training (online of op locatie) is bedoeld voor AI-ontwikkelaars en computer vision engineers op intermediair niveau die robuuste visiesystemen voor toepassingen van zelfrijdende voertuigen willen bouwen.
Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:
De basisconcepten van computer vision in zelfrijdende voertuigen te begrijpen.
Algoritmen voor objectdetectie, baanherkenning en semantische segmentatie te implementeren.
Visiesystemen te integreren met andere subsystemen van zelfrijdende voertuigen.
Deep learning technieken toe te passen voor geavanceerde waarnemingstaken.
De prestaties van computer vision modellen in real-world scenario's te evalueren.
Deze door een instructeur geleide, live training (online of ter plaatse) is bedoeld voor robotics engineers en AI-onderzoekers op hoog niveau die geavanceerde algoritmen voor padplanning willen implementeren om de prestaties van autonome voertuigen te verbeteren.
Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:
De theoretische basis van geavanceerde algoritmen voor padplanning te begrijpen.
Algoritmen zoals RRT*, A* en D* te implementeren voor real-time navigatie.
Padplanning te optimaliseren voor obstakelvermijding en dynamische omgevingen.
Padplanningsalgoritmen te integreren met sensorgegevens voor een verbeterde nauwkeurigheid.
De prestaties van verschillende algoritmen in praktische scenario's te evalueren.
Deze door instructeurs geleide live training in Leuven (online of ter plekke) is gericht op geavanceerde datawetenschappers, AI-specialisten en AI-ontwikkelaars in de autotechniek die AI-modellen willen bouwen, trainen en optimaliseren voor toepassingen in autonomie.
Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:
De basisprincipes van AI en deep learning in de context van autonome voertuigen begrijpen.
Computer vision technieken implementeren voor real-time objectdetectie en rijstrookvolgen.
Reinforcement learning gebruiken voor besluitvorming in zelfrijdende systemen.
Sensor fusie technieken integreren voor betere waarneming en navigatie.
Deep learning modellen bouwen om rijscenario's te voorspellen en te analyseren.
Autonomous Vehicles (AVs) training cursus in Leuven, Autonomous Vehicles (AVs) opleiding cursus in Leuven, Weekend Autonomous Vehicles (AVs) cursus in Leuven, Avond Autonomous Vehicles (AVs) training in Leuven, Autonomous Vehicles (AVs) instructeur geleid Leuven, Autonomous Vehicles (AVs) een op een training in Leuven, Autonomous Vehicles (AVs) op locatie in Leuven, Autonomous Vehicles (AVs) on-site in Leuven, Autonomous Vehicles (AVs) coaching in Leuven, Autonomous Vehicles (AVs) boot camp in Leuven, Autonomous Vehicles (AVs) een op een opleiding in Leuven, Autonomous Vehicles (AVs) instructeur geleid in Leuven,Autonomous Vehicles (AVs) lessen in Leuven, Autonomous Vehicles (AVs) privé cursus in Leuven, Autonomous Vehicles (AVs) instructeur in Leuven, Avond Autonomous Vehicles (AVs) cursus in Leuven, Autonomous Vehicles (AVs) trainer in Leuven, Weekend Autonomous Vehicles (AVs) training in Leuven
