Lokale, door een instructeur geleide live TensorFlow-trainingscursussen demonstreren door middel van interactieve discussie en praktische oefening hoe het TensorFlow-systeem kan worden gebruikt om onderzoek naar machine learning te vergemakkelijken en om de overgang van onderzoeksprototype naar productiesysteem snel en gemakkelijk te maken. TensorFlow-training is beschikbaar als 'live training op afstand' of 'live training op afstand'. Online live training (ook bekend als "live training op afstand") wordt uitgevoerd via een interactieve, externe desktop . Live training op locatie kan lokaal worden uitgevoerd op het terrein van de klant in Hasselt of in NobleProg bedrijfstrainingscentra in Hasselt. NobleProg -- Uw lokale trainingsaanbieder
Hasselt
Holiday Inn Hasselt, Kattegatstraat 1, Hasselt, België, 3500 Hasselt
De 5 moderne vergaderzalen van Holiday Inn Hasselt bieden plaats aan maximaal 250 personen. Alle vergaderzalen beschikken ove...
De 5 moderne vergaderzalen van Holiday Inn Hasselt bieden plaats aan maximaal 250 personen. Alle vergaderzalen beschikken over natuurlijk daglicht. Gratis draadloos internet in het hele hotel. Welkomstkoffie en koffiepauzes worden in onze lobby geserveerd door ons vriendelijke personeel.
Hotel in het stadscentrum, naast de haven!
Het moderne Hasseltse hotel biedt gratis WiFi, een brasserie en een kleine fitnessruimte
Holiday Inn® Hasselt plaatst u dicht bij de centrale bars en restaurants van de stad. Het station van Hasselt ligt op 10 minuten loopafstand en wordt bediend door lokale en regionale treinen. Hotelgasten krijgen korting op het parkeren op het terrein. De luchthaven van Brussel ligt op 50 minuten rijden en de luchthaven van Luik ligt op slechts 35 minuten afstand.
Om de hoek van het hotel traceert Modemuseum Hasselt de geschiedenis van de mode met collecties van de 18e eeuw tot nu. Vijf minuten verderop onderzoekt het Jenevermuseum jenever, de nationale drank met jeneverbessensmaak van België. Wandel langs kersenbomen en koivijvers in de Japanse tuin, op 20 minuten lopen van het hotel. Tegenover het park vindt u in de Trixxo Arena internationale concert- en evenementenprogramma's.
Hier voor werk? Ontvang maximaal 250 deelnemers in de vijf natuurlijk verlichte vergaderzalen van het hotel. Catering is op aanvraag beschikbaar en er is gratis WiFi in het hele hotel.
Geniet van het uitzicht op de stad of de gracht vanuit de stijlvolle kamers van dit gastvrije hotel waar kinderen verblijven en gratis eten. Begin uw dag met een ontbijtbuffet in de moderne Brasserie De Boulevard van het hotel en geniet van onze traditionele Belgische keuken. Ontspan met een minigymnastiektraining of een saunasessie voordat u vrienden ontmoet voor een drankje aan de bar.
Embedding Projector is een opensource-webtoepassing voor het visualiseren van de gegevens die worden gebruikt om machine-leersystemen te trainen Het is gemaakt door Google en maakt deel uit van TensorFlow Deze instructieve, live training introduceert de concepten achter Embedding Projector en leidt deelnemers door het opzetten van een demoproject Aan het einde van deze training kunnen deelnemers: Onderzoek hoe gegevens worden geïnterpreteerd door machine learning-modellen Navigeer door 3D- en 2D-weergaven van gegevens om te begrijpen hoe een algoritme voor machine-learning het interpreteert Begrijp de concepten achter Inbedding en hun rol in het representeren van wiskundige vectoren voor afbeeldingen, woorden en cijfers Verken de eigenschappen van een specifieke insluiting om het gedrag van een model te begrijpen Pas Embedding Project toe op realworld-use cases zoals het bouwen van een songaanbevelingssysteem voor muziekliefhebbers Publiek ontwikkelaars Datawetenschappers Formaat van de cursus Gedeeltelijke lezing, deelbespreking, oefeningen en zware handsonoefeningen .
Dit is een 4-daagse cursus waarin je AI en de toepassing ervan introduceert. Er is een optie om na voltooiing van deze cursus een extra dag te hebben om een AI-project uit te voeren.
In deze door een instructeur geleide, live training leren deelnemers Python bibliotheken voor NLP te gebruiken terwijl ze een applicatie maken die een reeks afbeeldingen verwerkt en bijschriften genereert.Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
Ontwerp en codeer DL voor NLP met behulp van Python-bibliotheken.
Maak Python code die een substantieel grote verzameling afbeeldingen leest en trefwoorden genereert.
Maak Python code aan die bijschriften genereert op basis van de gedetecteerde trefwoorden.
Publiek Deze cursus is geschikt voor onderzoekers en ingenieurs van Deep Learning die geïnteresseerd zijn in het gebruik van beschikbare hulpmiddelen (meestal open source) voor het analyseren van computerbeelden Deze cursus biedt werkvoorbeelden.
Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op datawetenschappers die TensorFlow willen gebruiken om potentiële fraudegegevens te analyseren.Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
Maak een fraudedetectiemodel in Python en TensorFlow.
Bouw lineaire regressies en lineaire regressiemodellen om fraude te voorspellen.
Ontwikkel een end-to-end AI-toepassing voor het analyseren van fraudegegevens.
Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op ingenieurs die Machine Learning-workloads willen implementeren in een OpenShift on-premise of hybride cloud.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
Installeer en configureer Kubernetes en Kubeflow op een OpenShift-cluster.
Gebruik OpenShift om het initialiseren van een Kubernetes-cluster te vereenvoudigen.
Maak en implementeer een Kubernetes-pijplijn voor het automatiseren en beheren van ML-modellen in productie.
Train en implementeer TensorFlow ML-modellen over meerdere GPU's en machines die parallel draaien.
Roep openbare clouddiensten (bijvoorbeeld AWS-diensten) aan vanuit OpenShift om een ML-applicatie uit te breiden
Deze cursus geeft je kennis in neurale netwerken en in het algemeen in machine learning-algoritmen, deep learning (algoritmen en toepassingen).Deze training is meer gericht op de basisprincipes, maar zal u helpen de juiste technologie te kiezen: TensorFlow, Caffe, Teano, DeepDrive, Keras, enz. De voorbeelden zijn gemaakt in TensorFlow.
Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op ontwikkelaars en datawetenschappers die Tensorflow 2.x willen gebruiken om voorspellers, classificatoren, generatieve modellen, neurale netwerken enzovoort te bouwen.Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
Installeren en configureren TensorFlow 2.x.
Begrijp de voordelen van TensorFlow 2.x ten opzichte van eerdere versies.
Bouw deep learning-modellen.
Implementeer een geavanceerde afbeeldingsclassificator.
Implementeer een deep learning-model voor de cloud, mobiele apparaten en IoT-apparaten.
Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op datawetenschappers die TensorFlow.js willen gebruiken om patronen te identificeren en voorspellingen te genereren via machine learning-modellen.Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
Bouw en train machine learning-modellen met TensorFlow.js.
Voer bestaande machine learning-modellen uit in de browser of onder Node.js.
Train reeds bestaande machine learning opnieuw met behulp van aangepaste gegevens.
In deze door een instructeur geleide, live training in Hasselt (op locatie of op locatie) leren deelnemers hoe ze TensorFlow Serving kunnen configureren en gebruiken om ML-modellen in een productieomgeving te implementeren en te beheren.Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
Train, exporteer en bedien verschillende TensorFlow-modellen.
Test en implementeer algoritmen met behulp van één enkele architectuur en set API's.
Breid TensorFlow Serving uit om andere typen modellen te bedienen dan TensorFlow-modellen.
TensorFlow is een 2e generatie API van de open source softwarebibliotheek van Go TensorFlow voor Deep Learning . Het systeem is ontworpen om onderzoek naar machine learning te vergemakkelijken en om de overgang van onderzoeksprototype naar productiesysteem snel en gemakkelijk te maken. Publiek Deze cursus is bedoeld voor ingenieurs die TensorFlow willen gebruiken voor hun Deep Learning projecten Na het voltooien van deze cursus zullen de deelnemers:
de structuur en implementatiemechanismen van TensorFlow begrijpen
in staat zijn om installatie / productieomgeving / architectuurtaken en configuratie uit te voeren
codekwaliteit kunnen beoordelen, foutopsporing kunnen uitvoeren, controleren
in staat zijn om geavanceerde productie te implementeren, zoals trainingsmodellen, grafieken maken en logboekregistratie
Deze cursus onderzoekt, met specifieke voorbeelden, de toepassing van Tensor Flow voor beeldherkenning Publiek Deze cursus is bedoeld voor ingenieurs die TensorFlow willen gebruiken voor TensorFlow Na het voltooien van deze cursus kunnen afgevaardigden:
de structuur en implementatiemechanismen van TensorFlow begrijpen
voer installatie / productieomgeving / architectuurtaken en configuratie uit
Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op datawetenschappers die willen overstappen van het trainen van een enkel ML-model naar het inzetten van vele ML-modellen naar productie.Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
Installeer en configureer TFX en ondersteunende tools van derden.
Gebruik TFX om een volledige ML-productiepijplijn te creëren en te beheren.
Werk met TFX-componenten om modellering, training, gevolgtrekking en beheer van implementaties uit te voeren.
Implementeer machine learning-functies voor webapplicaties, mobiele applicaties, IoT-apparaten en meer.
In deze door een instructeur geleide, live training leren deelnemers hoe ze kunnen profiteren van de innovaties in TPU-processors om de prestaties van hun eigen AI-applicaties te maximaliseren.Aan het einde van de training kunnen deelnemers:
Train verschillende soorten neurale netwerken op grote hoeveelheden data.
Gebruik TPU's om het gevolgtrekkingsproces met maximaal twee ordes van grootte te versnellen.
Gebruik TPU's om intensieve toepassingen te verwerken, zoals zoeken naar afbeeldingen, cloudvisie en foto's.
TensorFlow™ is een open-source software bibliotheek voor numerieke berekeningen met behulp van data flow graphs.
SyntaxNet is een neural-netwerk Natural Language Processing framework voor TensorFlow.
Word2Vec wordt gebruikt voor het leren van vector representaties van woorden, genaamd "word embeddings". Word2vec is een bijzonder computationeel-efficiënt voorspellend model voor het leren van woorden ingebedingen uit grondtekst. Het komt in twee smaken, het Continuous Bag-of-Words model (CBOW) en het Skip-Gram model (Chapter 3.1 en 3.2 in Mikolov et al.)
Gebruikt in tandem, SyntaxNet en Word2Vec stelt gebruikers in staat om Learned Embedding modellen te genereren vanuit de Natural Language input.
Het publiek
Deze cursus is gericht op Ontwikkelaars en ingenieurs die willen werken met SyntaxNet en Word2Vec modellen in hun TensorFlow grafieken.
Na het voltooien van deze cursus zullen de delegaten:
begrijpen TensorFlow’s structuur en de uitvoeringsmechanismen
in staat zijn om installatie / productieomgeving / architectuur taken en configuratie uit te voeren
in staat zijn om de kwaliteit van de code te beoordelen, de debugging uit te voeren, het monitoren
in staat zijn geavanceerde productie te implementeren zoals trainingsmodellen, ingebouwde termen, bouwschema's en logging
Deze cursus begint met het geven van conceptuele kennis in neurale netwerken en in het algemeen in machine learning-algoritme, deep learning (algoritmen en applicaties). Deel 1 (40%) van deze training is meer gericht op de basisprincipes, maar helpt u bij het kiezen van de juiste technologie: TensorFlow , Caffe , Theano, DeepDrive, Keras , etc. Deel 2 (20%) van deze training introduceert Theano - een pythonbibliotheek die het schrijven van diepgaande leermodellen eenvoudig maakt. Deel 3 (40%) van de training zou uitgebreid gebaseerd zijn op Tensorflow - 2e generatie API van de open source softwarebibliotheek van Go ogle voor Deep Learning . De voorbeelden en handson zouden allemaal in TensorFlow worden gemaakt. Publiek Deze cursus is bedoeld voor ingenieurs die TensorFlow willen gebruiken voor hun Deep Learning projecten Na het voltooien van deze cursus zullen de deelnemers:
hebben een goed begrip van diepe neurale netwerken (DNN), CNN en RNN
de structuur en implementatiemechanismen van TensorFlow begrijpen
in staat zijn om installatie / productieomgeving / architectuurtaken en configuratie uit te voeren
codekwaliteit kunnen beoordelen, foutopsporing kunnen uitvoeren, controleren
in staat zijn om geavanceerde productie te implementeren, zoals trainingsmodellen, grafieken maken en logboekregistratie
Read more...
Last Updated:
Getuigenissen (3)
Tomasz really know the information well and the course was well paced.
Raju Krishnamurthy - Google
Cursus - TensorFlow Extended (TFX)
Very updated approach or CPI (tensor flow, era, learn) to do machine learning.
Paul Lee
Cursus - TensorFlow for Image Recognition
I liked the opportunities to ask questions and get more in depth explanations of the theory.
Sharon Ruane
Cursus - Neural Networks Fundamentals using TensorFlow as Example
TensorFlow training cursus in Hasselt, TensorFlow opleiding cursus in Hasselt, Weekend TensorFlow cursus in Hasselt, Avond TensorFlow training in Hasselt, TensorFlow instructeur geleid Hasselt, Avond TensorFlow cursus in Hasselt, TensorFlow een op een training in Hasselt, Weekend TensorFlow training in Hasselt, TensorFlow instructeur in Hasselt, TensorFlow instructeur geleid in Hasselt,TensorFlow lessen in Hasselt, TensorFlow on-site in Hasselt, TensorFlow op locatie in Hasselt, TensorFlow een op een opleiding in Hasselt, TensorFlow coaching in Hasselt, TensorFlow trainer in Hasselt, TensorFlow privé cursus in Hasselt, TensorFlow boot camp in Hasselt
