Course Outline
Introductie
- Kubeflow Aan OpenShift versus beheerde services in de openbare cloud
Overzicht van Kubeflow op OpenShift
- Containers voor het lezen van codes
- Opbergmogelijkheden
Overzicht van het instellen van de omgeving
- Een Kubernetes cluster opzetten
Instellen Kubeflow op OpenShift
- Installeren Kubeflow
Het model coderen
- Een ML-algoritme kiezen
- Implementatie van een TensorFlow CNN-model
Het lezen van de gegevens
- Accessing van een dataset
Kubeflow Pijpleidingen op OpenShift
- Een end-to-end Kubeflow pijplijn opzetten
- Pijplijnen aanpassen Kubeflow
Een ML-trainingstaak uitvoeren
- Een model trainen
Het model implementeren
- Een getraind model uitvoeren op OpenShift
Integratie van het model in een webapplicatie
- Een voorbeeldtoepassing maken
- Voorspellingsverzoeken verzenden
Toedienen Kubeflow
- Monitoring met Tensorboard
- Logboeken beheren
Een Kubeflow cluster beveiligen
- Verificatie en autorisatie instellen
Probleemoplossing
Samenvatting en conclusie
Requirements
- Een goed begrip van machine learning-concepten.
- Kennis van cloud computing concepten.
- Een algemeen begrip van containers (Docker) en orkestratie (Kubernetes).
- Enige Python programmeerervaring is handig.
- Ervaring met het werken met een opdrachtregel.
Audiëntie
- Data science-ingenieurs.
- DevOps Ingenieurs die geïnteresseerd zijn in de implementatie van machine learning-modellen.
- Infrastructuuringenieurs die geïnteresseerd zijn in de implementatie van machine learning-modellen.
- Software-ingenieurs die de integratie en implementatie van machine learning-functies met hun applicatie willen automatiseren.
Testimonials (5)
OC is new to us and we learnt alot and the labs were excellent
sharkey dollie
Cursus - OpenShift 4 for Administrators
La qualité des explications, et le nombre important de sujets abordés
Hugo SECHIER - Expleo France
Cursus - Kubeflow on AWS
I enjoyed participating in the Kubeflow training, which was held remotely. This training allowed me to consolidate my knowledge for AWS services, K8s, all the devOps tools around Kubeflow which are the necessary bases to properly tackle the subject. I wanted to thank Malawski Marcin for his patience and professionalism for training and advice on best practices. Malawski approaches the subject from different angles, different deployment tools Ansible, EKS kubectl, Terraform. Now I am definitely convinced that I am going into the right field of application.
Guillaume Gautier - OLEA MEDICAL | Improved diagnosis for life™
Cursus - Kubeflow
Everything. It was very understandable, and if we didn't understand something, Adriano explained it.
Zsolt Nagy - W.UP Kft
Cursus - OpenShift Container Platform for Developers
I mostly enjoyed the knowledge of the trainer.