Course Outline
Invoering
- TensorFlow 2.x versus eerdere versies -- Wat is er nieuw
Tensoflow 2.x instellen
Overzicht van TensorFlow 2.x-functies en architectuur
Hoe Neural Networks werken
TensorFlow 2.x gebruiken om Deep Learning modellen te maken
Gegevens analyseren
Gegevens voorbewerken
Een model bouwen
Implementatie van een ultramoderne beeldclassificator
Het model trainen
Trainen op een GPU versus een TPU
Het model evalueren
Voorspellingen doen
Het evalueren van de voorspellingen
Foutopsporing in het model
Een model opslaan
Een model in de cloud implementeren
Een model implementeren op een mobiel apparaat
Een model implementeren op een ingebed systeem (IoT)
Een model integreren met Different Languages
Probleemoplossen
Samenvatting en conclusie
Requirements
- Programmeerervaring in Python.
- Ervaring met de Linux-opdrachtregel.
Publiek
- Ontwikkelaars
- Datawetenschappers
Getuigenissen (3)
Tomasz really know the information well and the course was well paced.
Raju Krishnamurthy - Google
Cursus - TensorFlow Extended (TFX)
Very updated approach or CPI (tensor flow, era, learn) to do machine learning.
Paul Lee
Cursus - TensorFlow for Image Recognition
I liked the opportunities to ask questions and get more in depth explanations of the theory.