Course Outline

Invoering

Overzicht van TensorFlow Lite Functies en ontwerp

Machine Learning en Grondbeginselen van diep leren

Voorbereiden van de ontwikkelomgeving voor mobiele apps

Een app maken voor objectherkenning

Opstellen TensorFlow Lite

Een TensorFlow-model selecteren

Het TensorFlow-model converteren

Het TensorFlow-model op een mobiel apparaat laden

Optimalisatie van het TensorFlow model voor mobiele apparaten

Chatmogelijkheden toevoegen voor slimmere antwoorden

Een vooraf getraind TensorFlow model laden

Een TensorFlow-model opnieuw trainen

Een gegevensset voorbewerken

De hyperparameters instellen

De AI-compatibele app implementeren

TensorFlow modellen uitvoeren op andere ingebouwde apparaten

Probleemoplossen

Samenvatting en conclusie

Requirements

  • Ervaring met programmeertaal Python.
  • Ervaring met het ontwikkelen van mobiele applicaties.

Publiek

  • Mobiele ontwikkelaars
  • Datawetenschappers
 21 Hours

Number of participants



Price per participant

Getuigenissen (4)

Related Courses

Android Nougat for Android Developers

21 Hours

TensorFlow Lite for Embedded Linux

21 Hours

TensorFlow Lite for iOS

21 Hours

Tensorflow Lite for Microcontrollers

21 Hours

Android - The Basics

28 Hours

Cross-platform mobile development with PhoneGap/Apache Cordova

21 Hours

Develop Android Applications

21 Hours

Android Development

28 Hours

Android Fundamentals

56 Hours

Android Fundamentals - Fast Track

28 Hours

Android HAL (Hardware Abstraction Layer)

21 Hours

Android System Programming

28 Hours

Android Applications Testing

21 Hours

Android TV

14 Hours

Dependency Injection with Dagger 2

14 Hours

Related Categories