Namur, Hotel de Ville

NobleProg Namur, Rue de Fer, 48 , Namur, belgium, 5000

Namur est une ville francophone du Belgique, capitale de la Wallonie depuis 1986, et chef-lieu de la province de Namur. Oc...

Sous-catégories (16)

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Power BI
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Découvrez nos formations

Business Intelligence Reporting Tool (BIRT)

 14 heures
Cette formation en direct avec instructeur à Namur (en ligne ou sur site) est destinée aux analystes de données et aux analystes commerciaux de niveau intermédiaire qui souhaitent utiliser BIRT pour créer et déployer efficacement des rapports de veille stratégique.A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
  • Comprendre l'architecture et les composants du framework BIRT.
  • Concevoir et créer des rapports informatifs et dynamiques à l'aide de BIRT Report Designer.
  • Utiliser les capacités de script de BIRT pour ajouter une logique métier aux rapports.
  • Optimiser et déployer les rapports BIRT au sein d'applications web et d'applications autonomes.
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Oracle Business Intelligence (OBI)

 28 heures
Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux analystes commerciaux et aux analystes de données de niveau débutant qui souhaitent tirer parti de la Oracle BI pour extraire des informations utiles de leurs données. A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
    Naviguer et utiliser efficacement l'interface Oracle BI. Créer et personnaliser des rapports et des tableaux de bord adaptés aux besoins de l'entreprise. Effectuer des analyses ad hoc à l'aide de divers outils de BI. Utiliser les fonctions avancées pour une exploration complète des données.
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SAS Business Intelligence (BI)

 28 heures
Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux analystes commerciaux et aux analystes de données débutants qui souhaitent exploiter la puissance de la SAS BI pour extraire des informations significatives des données. A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
    Naviguer et utiliser efficacement l'interface SAS BI. Créer des rapports et des tableaux de bord personnalisés adaptés aux besoins de l'entreprise. Effectuer des analyses ad hoc à l'aide de divers outils de BI. Exploiter les fonctions avancées pour une exploration complète des données.
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SAP BusinessObjects Business Intelligence (BI)

 28 heures
Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux analystes commerciaux et aux analystes de données débutants qui souhaitent acquérir des compétences essentielles dans l'utilisation de SAP BusinessObjects BI pour transformer des données brutes en informations utiles. A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
    Naviguer et utiliser l'interface SAP BusinessObjects BI. Créer et personnaliser des rapports et des tableaux de bord. Effectuer des analyses ad hoc à l'aide de divers outils de BI. Utiliser les fonctions avancées pour une exploration approfondie des données.
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Tableau Forensic Imager

 14 heures
Cette formation en direct (en ligne ou sur site), dirigée par un instructeur, s'adresse aux professionnels de la criminalistique numérique et de la cybersécurité de niveau intermédiaire qui souhaitent acquérir une compréhension globale et des compétences pratiques dans l'utilisation de Tableau Forensic Imager à des fins de criminalistique numérique.A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
  • Comprendre le rôle et l'importance de l'imagerie numérique légale dans les enquêtes.
  • Utiliser Tableau Forensic Imager pour acquérir des images médico-légales.
  • Appliquer les meilleures pratiques en matière de manipulation et de conservation des preuves numériques.
  • Naviguer dans l'interface du logiciel pour configurer, exécuter et gérer les tâches d'imagerie.
  • Analyser et valider les images médico-légales afin d'en garantir l'intégrité et l'admissibilité au tribunal.
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Sisense Business Intelligence

 14 heures
Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs et aux administrateurs système qui souhaitent apprendre à utiliser Sisense pour la manipulation et la visualisation des données volumineuses. A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
  • Apprendre les concepts fondamentaux de Sisense et son fonctionnement.
  • Créer un tableau de bord Sisense pour visualiser les big data et prendre des décisions commerciales basées sur les données.
  • Fusionner et gérer des données provenant de sources multiples.
  • Utiliser Sisense pour une manipulation et une visualisation rapides des données.
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Tableau Server for Architects

 14 heures
Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux architectes de données de niveau intermédiaire à avancé qui souhaitent acquérir les compétences nécessaires pour installer, configurer, gérer et maintenir un serveur Tableau. A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
  • Comprendre en profondeur l'architecture du serveur Tableau.
  • Comprendre les processus et les fonctions du serveur Tableau.
  • Utiliser Tableau Server pour automatiser des tâches.
  • Configurer et gérer le Tableau serveur.
  • Configurer le serveur Tableau pour la haute disponibilité et l'évolutivité.
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AWS QuickSight

 14 heures
Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux analystes de données ou à toute personne souhaitant utiliser l'analyse et la visualisation de données AWS QuickSight. A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
  • Comprendre les concepts de base de AWS QuickSight.
  • Utiliser AWS QuickSight pour créer des analyses de données, des rapports et des aperçus.
  • Utiliser AWS pour créer des relations entre les données afin d'améliorer l'analyse.
  • Apprendre les différents types de visualisation pour comprendre les données.
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Data Analysis with SQL, Python, and Tableau

 14 heures
Cette formation en <loc> ; (en ligne ou sur site) est destinée aux data scientists et aux développeurs qui souhaitent utiliser et intégrer SQL, Python et Tableau pour réaliser des analyses, des traitements et des visualisations de données complexes. A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
  • Mettre en place l'environnement nécessaire pour effectuer des analyses de données avec SQL, Python et Tableau.
  • Comprendre les concepts clés de l'intégration logicielle (données, serveurs, clients, APIs, endpoints, etc.).
  • Rapprendre les principes fondamentaux de Python et de SQL.
  • Exécuter des techniques de prétraitement de données en Python.
  • Apprendre à connecter Python et SQL pour l'analyse des données.
  • Créer des visualisations de données et des graphiques perspicaces avec Tableau.
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Datameer for Data Analysts

 14 heures
Datameer est une plateforme de business intelligence et d'analyse basée sur Hadoop Il permet aux utilisateurs finaux d'accéder, d'explorer et de mettre en corrélation des données à grande échelle, structurées, semi-structurées et non structurées de manière simple Dans cette formation en ligne, les participants apprendront à utiliser Datameer pour surmonter la courbe d'apprentissage abrupte d'Hadoop à mesure qu'ils progressent dans la configuration et l'analyse d'une série de sources de données volumineuses À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Créer, organiser et explorer de manière interactive un lac de données d'entreprise Accéder aux entrepôts de données de Business Intelligence, aux bases de données transactionnelles et aux autres magasins analytiques Utiliser une interface utilisateur de feuille de calcul pour concevoir des pipelines de traitement de données endtoend Accéder à des fonctions prédéfinies pour explorer des relations de données complexes Utilisez les assistants draganddrop pour visualiser les données et créer des tableaux de bord Utiliser des tableaux, des graphiques, des graphiques et des cartes pour analyser les résultats de la requête Public Analystes de données Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson .
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Business Intelligence in MS SQL Server 2008

 14 heures
La formation est dédiée aux bases de la création d'un environnement de stockage de données basé sur MS SQL Server 2008. Le participant au cours obtient la base pour la conception et la construction d'un stockage de données qui fonctionne sur MS SQL Server 2008. Obtenez des connaissances sur la façon de construire un simple processus ETL basé sur SSIS puis concevoir et mettre en œuvre un cube de données en utilisant SSAS. Le participant sera en mesure de gérer la base de données OLAP : créer et supprimer la base de données OLAP Traiter un changement de partition en ligne. Le participant acquiert des connaissances de scripture XML / A et MDX.
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Big Data Business Intelligence for Govt. Agencies

 35 heures
Les progrès technologiques et la quantité croissante d'informations transforment la manière dont les activités sont menées dans de nombreux secteurs, y compris celui de l'administration. [Les taux de production de données et d'archivage numérique des administrations sont en hausse en raison de la croissance rapide des appareils et applications mobiles, des capteurs et appareils intelligents, des solutions d'informatique en nuage et des portails destinés aux citoyens. À mesure que l'information numérique se développe et devient plus complexe, la gestion, le traitement, le stockage, la sécurité et l'élimination de l'information deviennent également plus complexes. De nouveaux outils de capture, de recherche, de découverte et d'analyse aident les organisations à tirer parti de leurs données non structurées. Le marché gouvernemental est à un point d'inflexion, réalisant que l'information est un actif stratégique et que le gouvernement doit protéger, exploiter et analyser les informations structurées et non structurées pour mieux servir et répondre aux exigences de la mission. Alors que les dirigeants gouvernementaux s'efforcent de faire évoluer les organisations axées sur les données afin d'accomplir leur mission avec succès, ils préparent le terrain pour corréler les dépendances entre les événements, les personnes, les processus et les informations. Les solutions gouvernementales à haute valeur ajoutée seront créées à partir d'un mélange des technologies les plus perturbatrices :
  • Appareils et applications mobiles
  • Services en nuage
  • Technologies et réseaux sociaux d'entreprise
  • Big Data et l'analytique
IDC prévoit que d'ici 2020, le secteur des technologies de l'information atteindra 5 000 milliards de dollars, soit environ 1 700 milliards de dollars de plus qu'aujourd'hui, et que 80 % de la croissance du secteur sera tirée par ces technologies de la troisième plate-forme. À long terme, ces technologies seront des outils essentiels pour gérer la complexité de l'information numérique croissante. La technologie Big Data est l'une des solutions intelligentes de l'industrie et permet au gouvernement de prendre de meilleures décisions en agissant sur la base de modèles révélés par l'analyse de grands volumes de données - liées et non liées, structurées et non structurées. Pour donner un sens à ces volumes de données, il faut des outils et des technologies de pointe capables d'analyser et d'extraire des connaissances utiles à partir de flux d'informations vastes et diversifiés", ont écrit Tom Kalil et Fen Zhao, du Bureau de la politique scientifique et technologique de la Maison Blanche, dans un article publié sur le blog du Bureau de la politique scientifique et technologique. La Maison Blanche a fait un pas en avant pour aider les agences à trouver ces technologies en créant l'initiative nationale de recherche et de développement Big Data en 2012. Cette initiative prévoyait plus de 200 millions de dollars pour tirer le meilleur parti de l'explosion du Big Data et des outils nécessaires pour l'analyser. Les défis que pose le Big Data sont presque aussi redoutables que ses promesses sont encourageantes. Le stockage efficace des données est l'un de ces défis. Comme toujours, les budgets sont serrés, les agences doivent donc minimiser le prix du stockage par mégaoctet et garder les données facilement accessibles pour que les utilisateurs puissent les obtenir quand ils le veulent et comme ils le veulent. La sauvegarde de quantités massives de données accentue le défi. L'analyse efficace des données est un autre défi majeur. De nombreuses agences utilisent des outils commerciaux qui leur permettent de passer au crible les montagnes de données, en repérant les tendances qui peuvent les aider à fonctionner plus efficacement. (Une étude récente de MeriTalk a révélé que les responsables informatiques fédéraux pensent que Big Data pourrait aider les agences à économiser plus de 500 milliards de dollars tout en remplissant les objectifs de leur mission). Les outils Big Data développés sur mesure permettent également aux agences de répondre à la nécessité d'analyser leurs données. Par exemple, le Computational Data Analytics Group du Oak Ridge National Laboratory a mis son système d'analyse de données Piranha à la disposition d'autres agences. Ce système a aidé des chercheurs en médecine à trouver un lien permettant d'alerter les médecins en cas d'anévrisme aortique avant qu'il ne se produise. Il est également utilisé pour des tâches plus banales, telles que l'examen de CV pour mettre en relation des candidats à l'emploi et des responsables du recrutement.
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Big Data Business Intelligence for Telecom and Communication Service Providers

 35 heures
Résumé Les fournisseurs de services (CSP) sont confrontés à une pression pour réduire les coûts et maximiser le revenu moyen par utilisateur (ARPU), tout en assurant une excellente expérience client, mais les volumes de données continuent de croître. Le trafic mondial de données mobiles va croître à un taux de croissance annuel combiné (CAGR) de 78 % à 2016, atteignant 10,8 exabytes par mois. Pendant ce temps, les CSP génèrent de grands volumes de données, y compris les enregistrements détaillés des appels (CDR), les données réseau et les données client. Les entreprises qui exploitent pleinement ces données gagnent une limite concurrentielle. Selon une récente enquête de The Economist Intelligence Unit, les entreprises qui utilisent la prise de décision basée sur les données bénéficient d’une augmentation de productivité de 5-6%. Cependant, 53% des entreprises n’utilisent que la moitié de leurs données précieuses, et un quart des répondants a noté que de vastes quantités de données utiles ne sont pas utilisées. Les volumes de données sont si élevés que l'analyse manuelle est impossible, et la plupart des systèmes logiciels héréditaires ne peuvent pas se maintenir, ce qui entraîne que les données précieuses sont déchirées ou ignorées. Avec Big Data & Analytics’ logiciel de big data à grande vitesse, scalable, les CSPs peuvent miner tous leurs données pour une meilleure prise de décision en moins de temps. Différents Big Data produits et techniques fournissent une plate-forme logicielle end-to-end pour la collecte, la préparation, l'analyse et la présentation d'informations sur les grandes données. Les domaines d'application comprennent la surveillance des performances du réseau, la détection de fraudes, la détection du client et l'analyse du risque de crédit. Big Data & Scale des produits d'analyse pour gérer des terabytes de données mais la mise en œuvre de ces outils nécessite un nouveau type de système de base de données basé sur le cloud comme Hadoop ou un processeur de calcul parallèle à grande échelle (KPU, etc.) Ce cours travaille sur Big Data BI pour Telco couvre toutes les nouvelles zones émergentes dans lesquelles les CSP investissent pour augmenter la productivité et ouvrir de nouveaux flux de revenus d'affaires. Le cours fournira une vue complète de 360 degrés sur Big Data BI à Telco afin que les décideurs et les gestionnaires puissent avoir un aperçu très large et complet des possibilités de Big Data BI à Telco pour la productivité et l'amélioration des revenus. Objectifs du cours L'objectif principal du cours est d'introduire de nouvelles Big Data techniques d'intelligence d'affaires dans 4 secteurs de Telecom Business (Marketing/Ventes, Opération réseau, Opération financière et Relation client Management). Les étudiants seront introduits à suivre :
  • Introduction à Big Data-ce qui est 4Vs (volume, vitesse, variété et veracité) dans Big Data- Génération, extraction et gestion de la perspective Telco
  • Comment Big Data l'analytique diffère de l'analytique des données d'héritage
  • La justification intérieure de la Big Data -Telco perspective
  • Introduction à Hadoop Écosystème- familiarité avec tous les Hadoop outils tels que Hive, Pig, SPARC – quand et comment ils sont utilisés pour résoudre Big Data problème
  • Comment Big Data est extrait pour l'analyse pour les outils d'analyse-comment Business Analysis’s peuvent réduire leurs points de douleur de collecte et d'analyse des données grâce à une approche intégrée Hadoop de tableau de bord
  • Introduction fondamentale de l'analyse Insight, de l'analyse de la visualisation et de l'analyse prédictive pour Telco
  • L'analyse client Churn et Big Data-comment Big Data peut réduire l'analyse client Churn et l'insatisfaction des clients dans les études de cas Telco
  • Analyse d'échecs réseau et d'échecs de service à partir des méta-data réseau et IPDR
  • Analyse financière-fraude, fraude et estimation du ROI à partir des ventes et des données opérationnelles
  • Problème d'acquisition client-Marketing cible, segmentation client et cross-sales à partir des données de vente
  • Introduction et résumé de tous Big Data produits d'analyse et où ils s'adaptent à l'espace d'analyse Telco
  • Conclusion-comment prendre une approche étape par étape pour introduire Big Data Business Intelligence dans votre organisation
Audience cible
  • Opération réseau, gestionnaires financiers, gestionnaires CRM et gestionnaires informatiques de premier plan dans le bureau du CIO de Telco.
  • Business Analystes à Telco
  • Gestionnaire de bureau / analystes
  • gestionnaires opérationnels
  • Général QA
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Big Data Business Intelligence for Criminal Intelligence Analysis

 35 heures
Les progrès technologiques et la quantité croissante d'informations transforment la manière dont la police est appliquée. Les défis que Big Data posent sont presque aussi difficile que Big Data promesse. Le stockage efficace des données est l’un de ces défis; l’analyser efficacement en est un autre. Dans le cadre de cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront l’état d’esprit permettant d’approcher Big Data technologies Big Data , d’évaluer leur impact sur les processus et les politiques existants, et de mettre en œuvre ces technologies afin de détecter les activités criminelles et de les prévenir. Des études de cas d’organismes d’application de la loi du monde entier seront examinées pour mieux comprendre leurs approches, leurs défis et leurs résultats en matière d’adoption. À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:
  • Combinez Big Data technologie Big Data avec les processus de collecte de données traditionnels pour reconstituer une histoire au cours d'une enquête
  • Mettre en œuvre des solutions industrielles de stockage et de traitement de données volumineuses pour l'analyse de données
  • Préparer une proposition en vue de l'adoption des outils et des processus les plus adéquats pour permettre une approche des enquêtes criminelles fondée sur les données
Public
  • Spécialistes de l'application de la loi avec une formation technique
Format du cours
  • Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs
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Power BI Dashboards

 14 heures
Apprenez à obtenir et à transformer des données pour préparer des tableaux de bord interactifs Power BI est l’un des outils de Data Visualization les plus populaires et un outil de Business Intelligence . Power BI est un ensemble de connecteurs de données, d'applications et de services logiciels, utilisés pour obtenir des données de différentes sources, les transformer et produire de superbes rapports. Power BI vous permet également de les publier pour votre organisation afin que vous puissiez y accéder en utilisant les mobiles, les tablettes , etc. Dans ce Power BI tutoriel, nous allons vous montrer l'approche étape par étape pour se connecter avec plusieurs sources de données, les transformations de données, et la création des rapports tels que des graphiques, des tableaux, des matrices, des cartes, etc.
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Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE)

 28 heures
Pentaho Open Source BI Suite Édition Communautaire (CE) est un progiciel d'aide à la décision qui fournit des fonctionnalités d'intégration de données, de création de rapports, de tableaux de bord et de chargement Dans cette formation en ligne, les participants apprendront comment optimiser les fonctionnalités de Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE) À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Installez et configurez Pentaho Open Source BI Suite Édition communautaire (CE) Comprendre les principes fondamentaux des outils Pentaho CE et leurs fonctionnalités Construire des rapports en utilisant Pentaho CE Intégrez des données tierces dans Pentaho CE Travaillez avec Big Data et analytique dans Pentaho CE Public Programmeurs BI Développeurs Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson Remarque Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser .
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Qlik Sense for Data Science

 14 heures
Cette formation en direct (en ligne ou sur site) est destinée aux analystes de données et aux développeurs web qui souhaitent développer des modèles associatifs dans Qlik Sense. A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
  • Appliquer Qlik Sense à la science des données.
  • Utiliser et naviguer dans l'interface de Qlik Sense.
  • Constituer une main-d'œuvre compétente en matière de données grâce à l'interaction avec l'IA.
  • Créer une entreprise pilotée par les données avec Qlik Sense.
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Qlik: Advanced Topics in Design and Development

 14 heures
QlikView est une plate-forme qui fournit à des organisations l'intelligence d'affaires d'auto-service. Les interfaces propres, simples et simples permettent aux utilisateurs d’analyser facilement les données et d’utiliser les découvertes de données pour soutenir la prise de décision. Dans cette formation guidée par les instructeurs, les participants apprendront comment commencer à se développer avec QlikView. À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
  • Installer et configurer QlikView
  • Transformer les données à partir de différentes sources par le biais de QlikView scripting
  • Construire des modèles de données avec QlikView
Format du cours
  • Lecture partielle, discussion partielle, exercices et pratiques lourdes
Options de personnalisation de cours
  • Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.
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QlikView Server Administration

 14 heures
QlikView est une plate-forme qui fournit à des organisations l'intelligence d'affaires d'auto-service. Les interfaces propres, simples et simples permettent aux utilisateurs d’analyser facilement les données et d’utiliser les découvertes de données pour soutenir la prise de décision. Dans cette formation guidée par les instructeurs, les participants apprendront comment commencer à se développer avec QlikView. À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
  • Installer et configurer QlikView
  • Transformer les données à partir de différentes sources par le biais de QlikView scripting
  • Construire des modèles de données avec QlikView
Le format du cours
  • Lecture et discussion interactives.
  • Beaucoup d’exercices et de pratiques.
  • La mise en œuvre dans un environnement de laboratoire en direct.
Options de personnalisation de cours
  • Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.
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Business Intelligence with SSAS

 14 heures
SSAS ( SQL Server Analysis Services) est un outil de traitement transactionnel (OLAP) et d’exploration de données Microsoft SQL Server permettant d’analyser les données de plusieurs bases de données, tables ou fichiers. Les modèles de données sémantiques fournis par SSAS sont utilisés par des applications clientes telles que Power BI , Excel , Reporting Services et d'autres outils de visualisation de données. Dans cette formation en direct animée par un instructeur (sur site ou à distance), les participants apprendront à utiliser SSAS pour analyser de gros volumes de données dans des bases de données et des entrepôts de données. À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:
  • Installer et configurer SSAS
  • Comprendre la relation entre SSAS , SSIS et SSRS
  • Appliquer une modélisation de données multidimensionnelle pour extraire des informations commerciales à partir de données
  • Concevoir des cubes OLAP (traitement analytique en ligne)
  • Interrogez et manipulez des données multidimensionnelles à l'aide du langage de requête MDX (Multidimensional Express ).
  • Déployer des solutions de BI réelles en utilisant SSAS
Public
  • Business Intelligence BI ( Business Intelligence )
  • Analystes de données
  • Professionnels de la Database données et de l'entreposage de données

Format du cours
  • Exposé interactif et discussion
  • Beaucoup d'exercices et de pratique
  • Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire réel
Options de personnalisation du cours
  • Cette formation est basée sur la dernière version de Microsoft SQL Server et SSAS .
  • Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.
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Data Visualization Principles for Tableau

 14 heures
Ce cours vous apprend à connaître la perception humaine et à l'exploiter pour obtenir les meilleures informations. Vous vous familiariserez avec la théorie de la conception, y compris les lois de Gestalt, les attributs pré-attentifs et l'inclusivité. Vous comprendrez également les similitudes et les différences entre l'analyse exploratoire et l'analyse explicative. Vous découvrirez l'utilisation des graphiques et apprendrez à choisir celui qui convient le mieux. À la fin du cours, vous saurez comment mettre en œuvre les principes de conception dans les visualisations créées à l'aide du logiciel Tableau.
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Tableau Fundamentals

 14 heures
Ceci est un cours pour débutants utilisateurs de Tableau ; Il est destiné à quiconque souhaite utiliser des données et est conçu pour vous aider à utiliser les principales fonctions de Tableau . Pendant le cours, vous pourrez:
  • Connectez-vous à vos données.
  • Modifier et enregistrer une source de données.
  • Comprendre la terminologie de Tableau .
  • Utilisez l'interface / le paradigme de Tableau pour créer efficacement des visualisations puissantes.
  • Créez des calculs de base, notamment des calculs arithmétiques de base, des agrégations et des ratios personnalisés, des calculs de date et des calculs de table rapides.
  • Représentez vos données en utilisant les types de visualisation suivants:
    • Onglets croisés
    • Cartes géographiques
    • Cartes de chaleur
    • Cartes d'arbres
    • Diagrammes à secteurs et à barres
    • Diagrammes à deux axes et combinés avec différents types de marques
    • Faits saillants
    • Nuages de points
  • Construire des tableaux de bord pour partager des visualisations.
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Data analysis with Tableau

 14 heures
Tableau aide les utilisateurs à voir et à comprendre les données.
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Data Science with Tableau and R Programming

 14 heures
Cette formation en direct (en ligne ou sur site) s'adresse aux data scientists qui souhaitent programmer en R pour Tableau. A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
  • Mettre en œuvre des analyses Tableau avec R.
  • Retourner des valeurs vers Tableau avec des algorithmes d'apprentissage en R.
  • Structurer et visualiser les fonctions R dans Tableau.
  • Prendre des décisions basées sur les données pour les opérations commerciales.
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Tableau for Developers

 21 heures
Dans cette formation en direct, dirigée par un instructeur, les participants apprendront à étendre les capacités de Tableau pour répondre aux besoins spécifiques de leur organisation. A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
  • Installer et configurer Tableau (Desktop, Server, Online.)
  • Comprendre les principes fondamentaux du développement avec Tableau.
  • Créer et publier des visualisations de données et des interactions avec Tableau.
  • Utiliser les outils de développement et les API de Tableau pour personnaliser et étendre les capacités de Tableau pour leur organisation.
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Tableau Fundamentals to Advanced

 28 heures
Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux analystes et scientifiques de données qui souhaitent rechercher, analyser et visualiser des données à l'aide de Tableau. A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
  • Connectez-vous à vos données.
  • Editer et sauvegarder une source de données.
  • Comprendre la terminologie Tableau.
  • Utiliser l'interface / le paradigme Tableau pour créer efficacement des visualisations puissantes.
  • Créer des calculs, y compris des calculs arithmétiques, des agrégations et des ratios personnalisés, des calculs de date et des calculs de table.
  • Représentez vos données à l'aide de différents types de visualisation.
  • Créer des tableaux de bord pour partager les visualisations.
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Tableau Prep Builder

 21 heures
Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux analystes de données qui souhaitent préparer et façonner des données à l'aide de Tableau Prep Builder. A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
  • Installer Tableau Prep.
  • Comprendre et mettre en œuvre un flux de travail de science des données.
  • Lire des données provenant de diverses sources, telles qu'Excel et des bases de données.
  • Préparer, mettre en forme et échantillonner les données pour l'analyse dans Tableau Desktop.
  • Explorer et valider les données.
  • Créer et publier des flux Tableau Prep.
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Data Analysis with Tableau and Python

 14 heures
Tableau est un outil de veille stratégique et de visualisation de données. Python est un langage de programmation largement utilisé qui prend en charge une grande variété de techniques d’apprentissage statistique et statistique. La puissance de visualisation des données de Tableau et les fonctionnalités d’apprentissage automatique de Python , une fois combinées, aident les développeurs à créer rapidement des applications d’analyse de données avancées pour divers cas d’utilisation. Dans cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront à combiner Tableau et Python pour réaliser des analyses avancées. L'intégration de Tableau et de Python se fera via l'API TabPy. À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:
  • Intégrer Tableau et Python aide de l'API TabPy
  • Utilisez l'intégration de Tableau et Python pour analyser des scénarios métier complexes avec quelques lignes de code Python .
Public
  • Les développeurs
  • Scientifiques de données
Format du cours
  • Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs
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Tableau Server for System Administrators

 28 heures
Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux administrateurs système qui souhaitent mettre en place et gérer Tableau Server. A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
  • Installer et configurer Tableau serveur.
  • Configurer les utilisateurs, les rôles et les permissions pour qu'une équipe soit opérationnelle.
  • Accéder à diverses sources de données, gérer le contenu et l'accès au contenu par les utilisateurs.
  • Automatiser les tâches administratives, y compris la surveillance et la gestion des journaux.
  • Déploiement de Tableau serveur dans un cluster.
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Visual Reporting and Analysis with Tableau

 14 heures
Cette formation en direct avec instructeur à Namur (en ligne ou sur site) s'adresse aux scientifiques et analystes de données de niveau débutant ou intermédiaire qui souhaitent apprendre à utiliser les outils Tableau pour la visualisation et l'analyse des données. A l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de : Connecter plusieurs sources de données. Créer des visualisations de données de base. Utiliser des calculs de base à avancés pour l'analyse des données. Apprendre les meilleures pratiques pour l'utilisation des graphiques et des visualisations.
En savoir plus...

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Nos Clients témoignent (25)

Tout a été facilement compris.

Daniela - Alamo Nex Construction LLC
Formation - Power BI for Developers

Traduction automatique

Bons exemples, bon rythme de la formation et couverture de la plupart des sujets.

David - McGraw Hill
Formation - Data Preparation with Alteryx

Traduction automatique

Les échanges constructif

Cécile - Transdev Compagnie Axonaise
Formation - Power BI

la partie personnalisée pendant laquelle j'ai pu travailler sur mon projet et mettre directement en application les éléments de la formation

Caroline - Schreder
Formation - Power BI Dashboards

Ce qui a été très intéressant dans cette formation c'est la manipulation directe de l'outil power bi. Ce qui était exposé était très instructif et apportait une réelle réponse à mes problématiques, en essayant d'apprendre sur le tas. Le formateur nous a donné des clés pour être mieux organisé et structuré dans nos fichiers. Ce qui est intéressant si on doit céder notre travail. Il aurait manqué encore quelques heures pour produire notre propre rapport, c'est le seul bémol.

Linedie - Transdev Nord
Formation - Advanced Power BI

J'ai apprécié le fait que le formateur ait donné 5 minutes pour réaliser l'exercice. Tout le monde a pu relever le défi de résoudre la tâche sans suggérer ce qui se passait à l'écran. Le formateur Rafal avait beaucoup de connaissances. Il était facile de communiquer avec les auditeurs.

Patryk S - Santander Bank Polska S.A.
Formation - Splunk Fundamentals

Traduction automatique

Excellentes connaissances du présentateur et compétences en matière de résolution de problèmes. Belles études de cas à mettre en pratique.

Michał - Streamsoft
Formation - JasperReports

Traduction automatique

Des explications claires avec de bons exemples pour que je puisse faire le lien avec mon propre travail.

Elaine Vermeulen - Sandoz BV
Formation - Alteryx for Developers

Traduction automatique

de nombreux exercices pratiques

Marcin - Narodowy Bank Polski
Formation - Splunk Data Administration

Traduction automatique

Le formateur est professionnel. Il peut me faire sentir que ce programme n'est pas trop difficile à utiliser comme je le pensais avant la formation.

Benjaporn - Thai Asahi Kasei Spandex Co.,Ltd
Formation - Power BI for Business Analysts

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Le rythme, les activités et la mise en miroir de l'écran. Power Bi est une nouveauté pour moi et j'ai hâte de l'utiliser davantage.

Michelle - Childhood Development Initiative CLG
Formation - Creating Dashboards Using Microsoft Power BI

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Sans doute, l'apprentissage de l'environnement général et la mise en pratique de l'outil Apache Superset.

Saúl - N/A

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Sa patience et sa façon de transmettre le savoir

Estefania - si

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As someone new to Tableau it was a perfect introduction to it

PEter - Tech Northwest Skillnet
Formation - Tableau Fundamentals

Data management, reporting and statistics concepts.

Dumisani - Interfront SOC Ltd
Formation - Stata: Beginner to Advanced

Use cases were awesome! and Ray involved each and every one of us in each use case.

Zara - Trench Ltd
Formation - Alteryx for Data Analysis

A partir de l'apprentissage, être capable de mettre en pratique les exercices proposés.

Samanta - Imdepa Rolamentos

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Trainer cukup terbuka dalam sharing

Wilianto Wilianto - PT. Supra Matra Abadi
Formation - Getting Started with Apache Superset

Weronika created a really friendly, informal atmosphere. The training involved a lot of useful knowledge transfer, technical skills exercises and theory, as well as best practices and guidance on how to handle our own data.

Julia Kuczma - DLA Piper GSC Poland Sp. z o.o.
Formation - Tableau Intermediate Training Course

All the examples used and the lecturing style was on point even for a begginer i was able to understand and the training was so patient and always willing to go extra mile when in need of assistance.

Mathipa Chepape - Vodacom
Formation - Big Data Business Intelligence for Telecom and Communication Service Providers

Très bon rythme pendant la formation. très bonne connaissance et style d'enseignement.

James - Gilead Sciences Ireland
Formation - Excel to Power BI

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J'ai apprécié le fait qu'il soit très dynamique, adapté à nos besoins.

Bogdan Dinica - Sennheiser Consumer Electronics GmbH, Brasov Division
Formation - MicroStrategy Business Intelligence (BI)

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Great knowledge of the content, good examples, great rapport with the class and very understanding if anyone needed extra help. Willing to stop and go back to explain things again and in a manner in which could be easily understood.

Martina O'Neill - Tech NorthWest Skillnet
Formation - Tableau Advanced

The Instructor knew the information he was lecturing the class on.

Amin Muhammed - Ultimate Knowledge
Formation - Advanced Splunk

The training is very informative and interactive in terms of the hands-on activities.

John Marnel San Pedro - Thakral One Inc.
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