Plan du cours
Introduction
- Aperçu de AWS QuickSight
- Qu'est-ce que AWS et QuickSight ?
Démarrer avec AWS QuickSight
- Créer un compte AWS et QuickSight
- Comprendre le flux de travail de QuickSight
- Naviguer dans l'interface QuickSight
Préparation des données dans QuickSight
- Comprendre la préparation des données dans QuickSight
- SPICE vs. requête directe
- Chargement et importation de données dans QuickSight
- Travailler avec des colonnes et des champs
- Comprendre les champs calculés, les fonctions et les opérateurs
- Ajouter des champs calculés utilisant des chaînes à notre projet
- Extraction d'informations à partir de chaînes de caractères
- Utilisation de fonctions conditionnelles
- Créer des champs calculés avec des valeurs numériques
- Ajouter différents filtres à un projet
Analyse et visualisation des données
- Comprendre la différence entre la préparation et l'analyse des données
- Créer l'analyse des données
- Créer des visuels
- Comprendre les dimensions et les mesures
- Ajouter des ensembles de données supplémentaires
- Formatage des champs, agrégation et granularité
- Formatage des visuels
- Création d'une histoire et d'un treemap
- Utiliser des filtres et des tableaux
- Ajout d'un visuel KPI
Exporter et partager les données d'un projet
- Comprendre l'actualisation et l'actualisation de la planification
- Exporter des données de projet sous forme de fichiers .csv
- Ajouter des utilisateurs à un compte
- Partager des ensembles de données et des analyses
- Créer et partager des tableaux de bord
Utiliser des Database comme sources de données
- Mise en place d'une base de données
- Préparation de données fictives
- Connexion de QuickSight à une base de données
- Importer des données dans SPICE
- Importer des données sous forme de requête
- Importer des champs calculés et une requête
- Utilisation des bases de données NoSQL
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Connaissances de base et compréhension de l'analyse des données .
Audience
- Analystes de données
- Toute personne intéressée par l'analyse et la visualisation des données
Nos Clients témoignent (4)
Bons exemples, bon rythme de la formation et couverture de la plupart des sujets.
David - McGraw Hill
Formation - Data Preparation with Alteryx
Traduction automatique
Des explications claires avec de bons exemples pour que je puisse faire le lien avec mon propre travail.
Elaine Vermeulen - Sandoz BV
Formation - Alteryx for Developers
Traduction automatique
Data management, reporting and statistics concepts.
Dumisani - Interfront SOC Ltd
Formation - Stata: Beginner to Advanced
Use cases were awesome! and Ray involved each and every one of us in each use case.