Formation Machine Learning pour la Robotique

Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs et aux développeurs qui souhaitent concevoir, développer et tester des véhicules aériens en explorant divers concepts et outils de robotique aérienne.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les bases de la robotique aérienne.
• Modéliser et concevoir des drones et des quadrotors.
• Apprendre les bases des commandes de vol et de la planification des mouvements.
• Apprendre à utiliser différents outils de simulation pour la robotique aérienne.

Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse à tous ceux qui souhaitent comprendre les bases des UAS et appliquer la technologie des drones à la planification, aux opérations, à la gestion et à l'analyse pour diverses industries.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Acquérir des connaissances fondamentales sur les drones et les UAV.
• Apprendre les classifications et les utilisations des drones afin de trouver des drones adaptés aux différents besoins.
• Évaluer les options de livraison et les réglementations pour une utilisation pratique des drones.
• Comprendre les risques et l'éthique liés à l'utilisation de la technologie des drones.
• Explorer les utilisations et les capacités futures des drones, y compris l'intégration avec d'autres technologies.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) s'adresse aux techniciens agricoles, aux chercheurs et aux ingénieurs qui souhaitent utiliser la robotique aérienne pour optimiser la collecte et l'analyse de données dans le domaine de l'agriculture.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre la technologie des drones et les réglementations qui s'y rapportent.
• Déployer des drones pour acquérir, traiter et analyser des données sur les cultures afin d'améliorer les méthodes d'exploitation et d'agriculture.

Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs et aux techniciens qui souhaitent concevoir et développer un drone.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Mettre en place un environnement de développement adapté.
• Sélectionner et appliquer les bons outils pour programmer un drone.
• Comprendre et configurer le firmware, le middleware et la pile API.
• Tester et déboguer leur code à l'aide d'un logiciel de simulation de drone.

Dans cette formation en direct, dirigée par un instructeur, les participants apprendront comment commencer à utiliser ROS pour leurs projets de robotique grâce à l'utilisation d'outils de visualisation et de simulation de la robotique.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les bases de ROS.
• Apprendre à créer un projet de robotique de base en utilisant ROS.
• Apprendre à utiliser différents outils pour la robotique, y compris des outils de simulation et de visualisation.

Cette formation en direct avec instructeur en Belgique (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs en robotique de niveau débutant à intermédiaire et potentiellement avancé qui souhaitent apprendre à utiliser ROS pour programmer des robots mobiles utilisant Python.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Mettre en place un environnement de développement comprenant ROS, Python et une plateforme de robot mobile.
• Créer et exécuter des nœuds, des sujets, des services et des actions ROS en utilisant Python.
• Utiliser les outils et utilitaires ROS pour surveiller et déboguer les applications ROS.
• Utiliser les paquets et les bibliothèques ROS pour effectuer des tâches courantes pour les robots mobiles.
• Intégrer ROS à d'autres cadres et outils.
• Dépanner et déboguer les applications ROS.

Azure Bot Service combine la puissance du Microsoft Bot Framework et des fonctions Azure pour permettre le développement rapide de robots intelligents.

Dans cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront à créer facilement un bot intelligent à l'aide de Microsoft Azure

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:

• Apprenez les bases des robots intelligents
• Apprenez à créer des robots intelligents à l'aide d'applications cloud
• Comprendre comment utiliser Microsoft Bot Framework, le SDK Bot Builder et le service Azure Bot
• Comprendre comment concevoir des robots en utilisant des modèles de robots
• Développer leur premier bot intelligent en utilisant Microsoft Azure

Public

• Développeurs
• Les amateurs
• Ingénieurs
• Professionnels de l'informatique

Format du cours

• Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs

Un bot ou chatbot est une sorte d'assistant informatique utilisé pour automatiser les interactions des utilisateurs sur diverses plateformes de messagerie et pour accélérer les choses sans que les utilisateurs aient besoin de parler à un autre humain.

Dans cette formation en direct, les participants apprendront comment commencer à développer un bot en passant par la création d'exemples de chatbots à l'aide d'outils et de frameworks de développement de bot.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les différentes utilisations et applications des bots
• Comprendre le processus complet de développement des bots
• Explorer les différents outils et plateformes utilisés dans la construction de bots
• Construire un exemple de chatbot pour Facebook Messenger
• Construire un exemple de chatbot en utilisant Microsoft Bot Framework

Public

• Développeurs intéressés par la création de leur propre bot

Format du cours

• En partie conférence, en partie discussion, exercices et pratique intensive.

Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs qui souhaitent se familiariser avec l'applicabilité de l'intelligence artificielle aux systèmes mécatroniques.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Accéder à une vue d'ensemble de l'intelligence artificielle, de l'apprentissage automatique et de l'intelligence computationnelle.
• Comprendre les concepts des réseaux neuronaux et des différentes méthodes d'apprentissage.
• Choisir des approches d'intelligence artificielle efficaces pour des problèmes de la vie réelle.
• Mettre en œuvre les applications de l'intelligence artificielle dans l'ingénierie mécatronique.

Un robot intelligent est un système d'intelligence artificielle (IA) qui peut apprendre de son environnement et de son expérience et s'appuyer sur ses capacités en fonction de ces connaissances Smart Robots peut collaborer avec les humains, travailler à leurs côtés et apprendre de leur comportement De plus, ils ont non seulement la capacité de travailler manuellement, mais aussi des tâches cognitives En plus des robots physiques, les robots intelligents peuvent également être purement logiciels, résidant dans un ordinateur en tant qu'application logicielle sans pièces mobiles ou interaction physique avec le monde Dans cette formation en ligne, les participants apprendront les différentes technologies, cadres et techniques pour programmer différents types de robots mécaniques intelligents, puis appliqueront ces connaissances pour compléter leurs propres projets Smart Robot Le cours est divisé en 4 sections, chacune consistant en trois jours de conférences, de discussions et de développement de robots handson dans un environnement de laboratoire en direct Chaque section se terminera par un projet pratique de handson pour permettre aux participants de pratiquer et de démontrer leurs connaissances acquises Le matériel cible de ce cours sera simulé en 3D à l'aide d'un logiciel de simulation Le framework opensource ROS (Robot Operating System), C ++ et Python seront utilisés pour la programmation des robots À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Comprendre les concepts clés utilisés dans les technologies robotiques Comprendre et gérer l'interaction entre logiciel et matériel dans un système robotique Comprendre et implémenter les composants logiciels qui sous-tendent Smart Robots Construire et faire fonctionner un robot intelligent mécanique simulé qui peut voir, sentir, traiter, saisir, naviguer et interagir avec les humains par la voix Étendre la capacité d'un robot intelligent à effectuer des tâches complexes grâce à l'apprentissage profond Testez et dépannez un robot intelligent dans des scénarios réalistes Public Développeurs Ingénieurs Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson Remarque Pour personnaliser n'importe quelle partie de ce cours (langage de programmation, modèle de robot, etc) veuillez nous contacter pour organiser .

Cette formation en <loc> ; (en ligne ou sur site) est destinée aux data scientists qui souhaitent utiliser H2O AutoML pour automatiser le processus de construction et de sélection du meilleur algorithme et des meilleurs paramètres d'apprentissage automatique.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Automatiser le flux de travail de l'apprentissage automatique.
• Former et ajuster automatiquement de nombreux modèles d'apprentissage automatique dans un laps de temps donné.
• Entraîner des ensembles superposés pour obtenir des modèles d'ensemble hautement prédictifs.

Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux praticiens de l'apprentissage automatique qui souhaitent utiliser Auto-sklearn pour automatiser le processus de sélection et d'optimisation d'un modèle d'apprentissage automatique.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Automatiser le processus de formation de modèles d'apprentissage automatique hautement efficaces.
• Construisez des modèles d'apprentissage automatique très précis en contournant les tâches les plus fastidieuses de sélection, d'entraînement et de test de différents modèles.
• Utilisez la puissance de l'apprentissage automatique pour résoudre des problèmes commerciaux concrets.

Cette formation en <loc> ; (en ligne ou sur site) est destinée aux data scientists ainsi qu'aux personnes moins techniques qui souhaitent utiliser Auto-Keras pour automatiser le processus de sélection et d'optimisation d'un modèle d'apprentissage automatique.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Automatiser le processus de formation de modèles d'apprentissage automatique hautement efficaces.
• Recherche automatique des meilleurs paramètres pour les modèles d'apprentissage profond.
• Construisez des modèles d'apprentissage automatique très précis.
• Utiliser la puissance de l'apprentissage automatique pour résoudre des problèmes commerciaux réels.

Cette formation en direct, animée par un instructeur, à Belgique (en ligne ou sur site), s'adresse aux data scientists de niveau intermédiaire à avancé, aux ingénieurs en apprentissage automatique, aux chercheurs en apprentissage profond et aux experts en vision par ordinateur qui souhaitent élargir leurs connaissances et compétences en apprentissage profond. pour la génération de texte en image.

A la fin de cette formation, les participants seront capables de :

Comprendre les architectures et techniques avancées d'apprentissage en profondeur pour la génération de texte en image. Implémentez des modèles et des optimisations complexes pour une synthèse d’images de haute qualité. Optimisez les performances et l’évolutivité pour les grands ensembles de données et les modèles complexes. Ajustez les hyperparamètres pour améliorer les performances et la généralisation du modèle. Intégrer Stable Diffusion à d'autres cadres et outils d'apprentissage en profondeur

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) est destinée aux data scientists, aux ingénieurs en apprentissage automatique et aux chercheurs en vision par ordinateur qui souhaitent tirer parti de Stable Diffusion pour générer des images de haute qualité pour une variété de cas d'utilisation.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

Comprendre les principes de Stable Diffusion et son fonctionnement pour la génération d'images. Construire et entraîner des modèles Stable Diffusion pour les tâches de génération d'images. Appliquer Stable Diffusion à divers scénarios de génération d'images, tels que l'inpainting, l'outpainting et la traduction d'image à image. Optimiser les performances et la stabilité des modèles Stable Diffusion.