Lokale, door een instructeur geleide live Reinforcement Learning-trainingscursussen demonstreren door middel van interactieve praktijkoefeningen hoe een Reinforcement Learning-systeem kan worden gemaakt en geïmplementeerd. Reinforcement Learning-training is beschikbaar als 'live training op afstand' of 'live training op locatie'. Online live training (ook bekend als "live training op afstand") wordt uitgevoerd via een interactieve, externe desktop . Live training op locatie kan lokaal worden uitgevoerd op het terrein van de klant in Antwerpen of in NobleProg bedrijfstrainingscentra in Antwerpen. NobleProg -- Uw lokale trainingsaanbieder
Antwerpen
Hotel NH Collection Antwerp Centre, Pelikaanstraat 84, België, 2018
Het hotel heeft een conferentiecapaciteit voor maximaal 110 deelnemers en er zijn 6 speciale, flexibele ruimtes beschikbaar. Er zijn diverse kleinere boardrooms en een grotere conferentieruimte beschikbaar voor grote en kleine bijeenkomsten. De faciliteiten omvatten up-to-date audiovisuele apparatuur, versnaperingen zijn op bestelling beschikbaar en er is een evenementenplanner ter plaatse voor hulp. Ongebruikelijk voor een hotel in het stadscentrum biedt het hotel parkeergelegenheid in een eigen garage.
Deze live training onder leiding van een instructeur in Antwerpen (online of op locatie) is bedoeld voor datawetenschappers van gemiddeld niveau die een uitgebreid begrip en praktische vaardigheden willen verwerven in zowel Large Language Models (LLMs) als Reinforcement Learning (RL).
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
Begrijp de componenten en functionaliteit van transformatormodellen.
Optimaliseer en verfijn LLM's voor specifieke taken en toepassingen.
Begrijp de kernprincipes en methodologieën van reinforcement learning.
Leer hoe reinforcement learning-technieken de prestaties van LLM's kunnen verbeteren.
Deze door een instructeur geleide, live training in Antwerpen (online of ter plaatse) is gericht op professionals op gevorderd niveau die hun begrip van reinforcement learning en de praktische toepassingen ervan in AI-ontwikkeling willen verdiepen met behulp van Google Colab.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
Begrijp de kernconcepten van algoritmen voor versterkend leren.
Implementeer modellen voor versterkend leren met behulp van TensorFlow en OpenAI Gym.
Ontwikkel intelligente agenten die leren door vallen en opstaan.
Optimaliseer de prestaties van agents met behulp van geavanceerde technieken zoals Q-learning en deep Q-networks (DQN's).
Train agenten in gesimuleerde omgevingen met behulp van OpenAI Gym.
Implementeer modellen voor versterkend leren voor toepassingen in de echte wereld.
Deze door een instructeur geleide, live training in Antwerpen (online of ter plekke) is gericht op geavanceerde machine learning engineers en AI-onderzoekers die RLHF willen toepassen om grote AI-modellen te fijnstelen voor betere prestaties, veiligheid en overeenstemming.
Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:
De theoretische grondslagen van RLHF te begrijpen en waarom deze essentieel zijn in de moderne AI-ontwikkeling.
Beloningmodellen op basis van menselijke feedback te implementeren om versterkingsleerprocessen te leiden.
Grote taalmodellen te fijnstelen met behulp van RLHF-technieken om uitvoeren te laten overstemmen met menselijke voorkeuren.
Best practices toe te passen voor het schalen van RLHF-workflows voor productie-klas AI-systemen.
Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op ontwikkelaars en datawetenschappers die de grondbeginselen van Deep Reinforcement Learning willen leren terwijl ze de creatie van een Deep Learning Agent doorlopen.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
Begrijp de belangrijkste concepten achter Deep Reinforcement Learning en kan het onderscheiden van Machine Learning.
Pas geavanceerde Reinforcement Learning algoritmen toe om problemen uit de echte wereld op te lossen.
Deze live training onder leiding van een instructeur in Antwerpen (online of ter plaatse) is bedoeld voor datawetenschappers die verder willen gaan dan traditionele machine learning-benaderingen om een computerprogramma te leren dingen uit te zoeken (problemen op te lossen) zonder het gebruik van gelabelde gegevens en big datasets.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
Installeer en pas de bibliotheken en programmeertaal toe die nodig zijn om Reinforcement Learning te implementeren.
Creëer een software agent die in staat is om te leren door middel van feedback in plaats van door begeleid leren.
Programmeer een agent om problemen op te lossen waarbij de besluitvorming sequentieel en eindig is.
Pas kennis toe om software te ontwerpen die kan leren op een manier die vergelijkbaar is met hoe mensen leren.
Reinforcement Learning training cursus in Antwerpen, Reinforcement Learning opleiding cursus in Antwerpen, Weekend Reinforcement Learning cursus in Antwerpen, Avond Reinforcement Learning training in Antwerpen, Reinforcement Learning instructeur geleid Antwerpen, Reinforcement Learning instructeur in Antwerpen, Avond Reinforcement Learning cursus in Antwerpen, Reinforcement Learning op locatie in Antwerpen, Weekend Reinforcement Learning training in Antwerpen, Reinforcement Learning privé cursus in Antwerpen, Reinforcement Learning coaching in Antwerpen, Reinforcement Learning boot camp in Antwerpen, Reinforcement Learning trainer in Antwerpen, Reinforcement Learning een op een training in Antwerpen, Reinforcement Learning instructeur geleid in Antwerpen,Reinforcement Learning lessen in Antwerpen, Reinforcement Learning on-site in Antwerpen, Reinforcement Learning een op een opleiding in Antwerpen
