Lokale, door instructeurs geleide live Kubeflow-trainingscursussen demonstreren door middel van interactieve praktijkoefeningen hoe Kubeflow kan worden gebruikt om machine learning-workflows op Kubernetes te bouwen, implementeren en beheren. Kubeflow-training is beschikbaar als 'live training op afstand' of 'live training op locatie'. Online live training (ook bekend als "live training op afstand") wordt uitgevoerd via een interactieve, externe desktop . Live training op locatie kan lokaal worden uitgevoerd op het terrein van de klant in Brugge of in bedrijfstrainingscentra van NobleProg in Brugge. NobleProg -- Uw lokale trainingsaanbieder
Brugge
NH Hotel Brugge, Boeveriestraat 2, Brugge, Belgie, 8000
Bruges
Brugge werd een centrale haven, een commercieel en financieel centrum in middeleeuws Europa, dat de landen van de Noordzee en de Oostzee met de Middellandse Zee verbond. Rijke kooplieden uit Brugge dreven handel met die uit heel Europa. De eerste beurs in de geschiedenis ontstond in Brugge in de 13e eeuw. In de 15e eeuw was het het belangrijkste financiële centrum van Europa. Deze economische bloei leidt ook tot een culturele en artistieke bloei die een rijk erfgoed heeft nagelaten. Het was het belangrijkste centrum voor de Vlaamse primitieve schilders, die een revolutie teweegbrachten in de westerse schilderkunst. Het is sinds het jaar 2000 lid van de Organisatie van Werelderfgoedsteden. De stad heeft zelfs de eer om drie keer op de Werelderfgoedlijst van UNESCO te staan. Om zijn historische centrum, om zijn begijnhof dat deel uitmaakt van de Vlaamse Begijnhoven en om zijn belfort dat behoort tot de Belforten van België en Frankrijk. Daarnaast staat het ook op de lijst van immaterieel cultureel erfgoed van de mensheid door UNESCO vanwege de processie van het Heilig Bloed.
De dichtstbijzijnde luchthaven bij het trainingscentrum
INTERNATIONALE LUCHTHAVEN OOSTENDE-BRUGE
Dichtstbijzijnde treinstation naar het trainingscentrum
Station Brugge
De dichtstbijzijnde parkeerplaats bij het trainingscentrum
Kubeflow is een open-source platform dat ontworpen is om het bouwen, trainen en implementeren van machine learning workloads op Kubernetes te vergemakkelijken.
Deze instructeurgeleide live training (online of ter plaatse) is gericht op professionals met een beginnend tot gemiddeld niveau die betrouwbare ML-werkstroom willen bouwen met Kubeflow.
Na het volgen van deze training zullen de deelnemers de vaardigheden verwerven om:
De Kubeflow-ecosysteem en kerncomponenten te navigeren.
Reproduceerbare werkstroom te bouwen met Kubeflow Pipelines.
Schaalbare trainingstaak uit te voeren op Kubernetes.
Machine learning modellen efficiënt te serveren met Kubeflow Serving.
Format van de cursus
Geleide presentaties en collaboratieve discussies.
Hands-on labs met echte Kubeflow-componenten.
Praktische oefeningen om eind-aan-eind ML-werkstroom te bouwen.
Aanpassingsmogelijkheden voor de cursus
Aangepaste versies van deze training kunnen worden geregeld om in te lijnen met het technologiestap en projectvereisten van uw team.
Deze live training onder leiding van een instructeur in Brugge (online of ter plaatse) is bedoeld voor ontwikkelaars en datawetenschappers die machine learning-workflows willen bouwen, implementeren en beheren op Kubernetes.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
Installeer en configureer Kubeflow on-premise en in de cloud met behulp van AWS EKS (Elastic Kubernetes Service).
Bouw, implementeer en beheer ML-workflows op basis van Docker containers en Kubernetes.
Voer volledige machine learning-pijplijnen uit op verschillende architecturen en cloudomgevingen.
Kubeflow gebruiken om Jupyter-notebooks te maken en te beheren.
Bouw ML-training, hyperparameterafstemming en het serveren van workloads op meerdere platforms.
Deze instructeur-ged真的ede, live training in Brugge (online of ter plaatse) is gericht op ingenieurs die Machine Learning werkbelastingen naar een AWS EC2-server willen implementeren.
Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:
Kubernetes, Kubeflow en andere benodigde software te installeren en configureren op AWS.
EKS (Elastic Kubernetes Service) te gebruiken om het werk van het initialiseren van een Kubernetes-cluster op AWS te vereenvoudigen.
Een Kubernetes-pijplijn te maken en in te zetten voor het automatiseren en beheren van ML-modellen in productie.
TensorFlow ML-modellen te trainen en implementeren over meerdere GPUs en machines die parallel lopen.
Andere AWS-beheerde services te benutten om een ML-toepassing uit te breiden.
Dit instructeurgeleide, live-training (online of on-site) is gericht op ingenieurs die Machine Learning-workloads willen implementeren in de Azure-cloud.
Na afloop van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:
Kubernetes, Kubeflow en andere benodigde software te installeren en configureren op Azure.
Azure Kubernetes Service (AKS) te gebruiken om het werk van het initializeren van een Kubernetes-cluster in Azure te vereenvoudigen.
Een Kubernetes-pijplijn te maken en implementeren voor het automatiseren en beheren van ML-modellen in productie.
TensorFlow ML-modellen te trainen en implementeren over meerdere GPUs en machines die parallel draaien.
Andere AWS-beheerde services te gebruiken om een ML-toepassing uit te breiden.
Deze live training onder leiding van een instructeur in Brugge (online of ter plaatse) is bedoeld voor ontwikkelaars en datawetenschappers die machine learning-workflows willen bouwen, implementeren en beheren op Kubernetes.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
Installeer en configureer Kubeflow op locatie en in de cloud.
Bouw, implementeer en beheer ML-workflows op basis van Docker containers en Kubernetes.
Voer volledige machine learning-pijplijnen uit op verschillende architecturen en cloudomgevingen.
Kubeflow gebruiken om Jupyter-notebooks te maken en te beheren.
Bouw ML-training, hyperparameterafstemming en het serveren van workloads op meerdere platforms.
Lees meer...
Laatst bijgewerkt:
Getuigenissen (2)
De kwaliteit van de uitleg en het grote aantal behandelde onderwerpen
Hugo SECHIER - Expleo France
Cursus - Kubeflow on AWS
Automatisch vertaald
Ik vond het leuk om deel te nemen aan het Kubeflow-trainingprogramma dat op afstand plaatsvond. Deze training heeft me geholpen mijn kennis van AWS-services, K8s en alle DevOps-hulpmiddelen rondom Kubeflow te consolideren, die de noodzakelijke basis vormen om het onderwerp adequaat aan te pakken. Ik wil Malawski Marcin bedanken voor zijn geduld en professionaliteit bij het geven van training en advies over beste praktijken. Malawski benadert het onderwerp vanuit verschillende invalshoeken, met verschillende implementatietools zoals Ansible, EKS kubectl en Terraform. Nu ben ik absoluut overtuigd dat ik me in het juiste toepassingsgebied bevind.
Guillaume Gautier - OLEA MEDICAL | Improved diagnosis for life TM
Kubeflow training cursus in Brugge, Kubeflow opleiding cursus in Brugge, Weekend Kubeflow cursus in Brugge, Avond Kubeflow training in Brugge, Kubeflow instructeur geleid Brugge, Kubeflow instructeur geleid in Brugge,Kubeflow lessen in Brugge, Kubeflow een op een training in Brugge, Kubeflow instructeur in Brugge, Kubeflow trainer in Brugge, Kubeflow on-site in Brugge, Kubeflow privé cursus in Brugge, Weekend Kubeflow training in Brugge, Avond Kubeflow cursus in Brugge, Kubeflow op locatie in Brugge, Kubeflow coaching in Brugge, Kubeflow boot camp in Brugge, Kubeflow een op een opleiding in Brugge
