Google Trainingen in Antwerpen

Deze door een instructeur geleide, live training in Antwerpen (online of ter plaatse) is bedoeld voor IT-professionals op gemiddeld niveau die expertise willen opdoen in het beheren van cloudinfrastructuur en -diensten op Google Cloud.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Cloudomgevingen opzetten en configureren met behulp van Google Cloud-diensten.
• Virtuele machines, opslag en netwerken beheren en configureren.
• Applicaties implementeren en monitoren in GCP-omgevingen.
• Beveiligingsbest practices en identiteitsbeheer implementeren.
• Google Cloud-tools gebruiken voor automatisering en probleemoplossing.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Antwerpen (online of ter plaatse) is bedoeld voor IT-professionals op beginnersniveau die het Google Cloud Platform willen beheren en bedienen.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de kernservices en infrastructuur van GCP.
• Meer informatie over het beheren van netwerken en virtuele machines.
• Begrijp en pas algemene best practices op het gebied van beveiliging toe in GCP.
• Verken Kubernetes en containerbeheer in GCP.
• Meer informatie over opslagopties en hoe u deze kunt configureren.
• Implementeer en configureer databases op GCP.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Antwerpen (online of ter plaatse) is bedoeld voor commerciële managers op beginnersniveau die Google Workspace-tools willen gebruiken om de productiviteit, samenwerking en organisatie binnen hun respectievelijke rollen te verbeteren.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de basisprincipes van Google Workspace.
• Plan en beheer vergaderingen effectief met behulp van Google Calendar.
• Organiseer en beheer vol vertrouwen virtuele vergaderingen, neem deel aan en beheer ze, en gebruik samenwerkingsfuncties zoals schermdeling.
• Maak professionele documenten, gebruik samenwerkingsfuncties en converteer documenten naar verschillende formaten.
• Maak, formatteer en deel presentaties en werk samen met anderen aan dezelfde presentatie.

Deze door een instructeur geleide, live training in Antwerpen (online of op locatie) is bedoeld voor ontwikkelaars van gemiddeld niveau, datawetenschappers en technische professionals die gebruik willen maken van Google Vertex AI voor het maken en implementeren van aangepaste AI-modellen.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de mogelijkheden en functies van Google Vertex AI.
• Stel de Google Vertex AI-omgeving in en configureer deze.
• Ontwikkel en train aangepaste AI-modellen met behulp van Vertex AI.
• Implementeer en beheer AI-modellen op Google Cloud Platform.
• Gebruik de tools van Vertex AI voor het bewaken en optimaliseren van modelprestaties.
• Implementeer best practices voor de ontwikkeling en implementatie van AI-modellen.

Deze door een instructeur geleide, live training (ter plaatse of op afstand) is gericht op professionals op gemiddeld tot gevorderd niveau GIS die willen leren hoe ze Google Earth Pro kunnen gebruiken voor kaarten, datavisualisatie en geografische analyse.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Leer navigeren door de gebruikersinterface van Google Earth Pro en begrijp de functionaliteit van de verschillende tools en opties.
• Navigeer efficiënt over de hele wereld met Google Earth Pro, inclusief het gebruik van zoekfuncties, coördinaten en verschillende weergavemodi.
• Maak, bewerk en gebruik plaatsmarkeringen, paden en polygonen om geografische locaties te markeren en te analyseren.
• Gebruik Google Earth Pro voor geavanceerde visualisatie, inclusief 3D-gebouwen, historische beelden en integratie van straatbeelden.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Antwerpen (online of ter plaatse) is bedoeld voor beginnende tot gemiddelde software-engineers of iedereen die wil leren hoe hij Vertex AI kan gebruiken om machine learning-activiteiten uit te voeren en te voltooien.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp hoe Vertex AI werkt en gebruik het als een machine learning-platform.
• Leer meer over machine learning en NLP-concepten.
• Weet hoe u machine learning-modellen kunt trainen en implementeren met behulp van Vertex AI.

Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op gevorderde data-analisten die willen leren hoe ze Google BigQuery kunnen gebruiken voor het opvragen van gegevens, optimalisatie en machine learning-integratie.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

Begrijp de basisprincipes van Google BigQuery en het gebruik ervan voor data-analyse en cloud computing. Gebruik Google BigQuery voor databeheer en complexe SQL-query's. Implementeer strategieën voor queryoptimalisatie om de prestaties te verbeteren. Integreer BigQuery met andere Google Cloud-services.

In deze door een instructeur geleide, live training leren deelnemers hoe ze een containeromgeving op productieschaal kunnen opzetten en beheren met behulp van Kubernetes op Google Cloud.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Configureer en beheer Kubernetes op Google Cloud.
• Implementeer, beheer en schaal een Kubernetes cluster.
• Implementeer gecontaineriseerde (Docker) applicaties op Google Cloud.
• Migreer een bestaande Kubernetes omgeving van on-premise naar Google Cloud.
• Integreer Kubernetes met continue integratiesoftware (CI) van derden.
• Zorg voor hoge beschikbaarheid en noodherstel in Kubernetes.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Antwerpen (online of ter plaatse) is bedoeld voor webontwikkelaars die Google Apps Script willen gebruiken om te ontwikkelen in een G Suite-omgeving.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Ontwikkel webapplicaties met Google Apps Script.
• Bouw add-ons om Google producten, zoals Gmail, uit te breiden.
• Uitvoeren van systeembeheertaken.
• Maak verbinding met een gegevensbron van een Google product.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Antwerpen (online of ter plaatse) is bedoeld voor data-analisten die Google Analytics willen gebruiken om websitegegevens bij te houden en te rapporteren.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Stel Google Analytics in om websitegegevens te verzamelen.
• Rapporten maken en analyseren.
• Verwerf inzichten en neem datagestuurde beslissingen.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Antwerpen (online of ter plaatse) is bedoeld voor marketeers die Google AdWords willen gebruiken om marketingcampagnes te lanceren.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Voer een Google AdWords-campagne uit die leads van hoge kwaliteit vastlegt.
• Maak een Google AdWords-campagne om de verkoop te verhogen.
• Implementeer een biedstrategie om winst te maken op advertentiekosten.
• Verbeter bestaande marketingcampagnes met Google AdWords.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Antwerpen (online of ter plaatse) is bedoeld voor ontwikkelaars die hun website of webapplicatie willen verbeteren door geolocatiefunctionaliteit toe te voegen via Google Maps.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Sluit een kaart in een nieuwe of bestaande website of webtoepassing in.
• Geef live gegevens weer die worden gesynchroniseerd met de huidige locatie.
• Maak een mashup met Google Maps.
• Pas goede CSS en JavaScriptcoderingspraktijken toe
• Maak een aangepaste kaart voor een toepassing.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Antwerpen (online of ter plaatse) is bedoeld voor datawetenschappers, data-analisten en ontwikkelaars die AutoML producten en functies willen verkennen om met minimale inspanning aangepaste ML-trainingsmodellen te maken en te implementeren.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Verken de productlijn AutoML om verschillende services voor verschillende gegevenstypen te implementeren.
• Bereid gegevenssets voor en label ze om aangepaste ML-modellen te maken.
• Train en beheer modellen om nauwkeurige en eerlijke machine learning-modellen te produceren.
• Maak voorspellingen met behulp van getrainde modellen om te voldoen aan bedrijfsdoelstellingen en -behoeften.