Data Visualization Trainingen in Brugge

Grafana en Prometheus zijn industrie-standaardtools die worden gebruikt voor het monitoren, visualiseren en waarschuwen van IT-infrastructuur- en toepassingsmetriken via real-time dashboards en integraties.

Deze door een instructeur geleide live training (online of op locatie) is gericht op IT-professionals op tussen- en geavanceerd niveau die Grafana willen integreren met Prometheus en meerdere databronnen, en actie-gericht visualiseren en waarschuwen over gedistribueerde systemen.

Na afloop van deze training kunnen deelnemers:

• Grafana en Prometheus installeren en configureren in productieklare opstellingen.
• Meerdere databronnen integreren, inclusief SQL, Elasticsearch, InfluxDB en cloud API's.
• Geavanceerde dashboards maken met variabelen, sjablonen, transformaties en waarschuwingen.
• Beste praktijken toepassen op data modelleren, prestatieoptimalisatie en gebruikersbeheer.

Formaat van de cursus

• Interactieve lezing en discussie.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Handmatige implementatie in een live-labomgeving.

Opties voor cursus aanpassing

• Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen, neem dan contact met ons op om dit te regelen.

Deze instructeurgeleide, live training in Brugge (online of op locatie) is gericht op middelbare niveau Grafana-gebruikers die wensen om interactieve, drill-down dashboards met dynamische drempels en contextuele updates te bouwen.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• Dashboards te creëren die reageren op gebruikersinteracties, zoals het klikken op een grafiekstaaf
• Visuele drill-downs te implementeren die ter plekke updaten (zonder nieuwe tabbladen)
• Cirkeldiagrammen en gedetailleerde panelen in te stellen op basis van selectiefilters
• Dynamische drempels te gebruiken die reageren op gebruikersinvoer en real-time data

Deze door een instructeur geleide, live training in Brugge (online of ter plaatse) is bedoeld voor systeembeheerders en monitoringprofessionals op intermediate niveau die Grafana effectief willen gebruiken voor het opzetten van monitoringoplossingen, het beheren van dashboards en het creëren van waarschuwingen.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• Het verschil tussen observeerbaarheid en monitoring begrijpen.
• De Grafana server installeren en opzetten.
• Verschillende gegevensbronnen zoals Prometheus, InfluxDB en ElasticSearch configureren en verbinden.
• Dashboards en grafieken maken, beheren en aanpassen.
• Variabelen en queries gebruiken om dynamische dashboards te maken.
• Waarschuwingen en meldingen instellen via Grafana.
• Plugins installeren en beheren om defunctionaliteit van Grafana uit te breiden.

Deze instructeur-gelede, live-cursus in Brugge (online of ter plaatse) is gericht op geavanceerde DevOps-ingenieurs en SRE's die Prometheus en Grafana effectief willen beheren en schalen voor grote omgevingen.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• Prometheus en Grafana ontwerpen voor grote en gedistribueerde omgevingen.
• De prestaties van Prometheus optimaliseren voor systemen met hoge verkeersdruk.
• Grafana configureren voor grote datasets en complexe visualisaties.
• Geavanceerde oplossingen voor probleemoplossing en schaalbaarheid implementeren.

Deze instructeur-geloodste, live training in Brugge (online of op locatie) is gericht op middelgevorderde ontwikkelaars en DevOps ingenieurs die hun toepassingen willen instrumenteren om aangepaste metrieken effectief te exporteren en te monitoren met behulp van Prometheus en Grafana.

Aan het einde van deze training zullen deelnemers in staat zijn:

• De belangrijkheid van aangepaste metrieken voor toepassingsmonitoring begrijpen.
• Toepassingen instrumenteren om aangepaste metrieken voor Prometheus te exporteren.
• Dashboards in Grafana maken en configureren om aangepaste metrieken te visualiseren.
• Best practices toepassen voor het integreren van monitoring in de ontwikkelingscyclus.

Deze instructeurgeleide live-training in Brugge (online of ter plaatse) is gericht op geavanceerde Kubernetes-beheerders en DevOps-ingenieurs die hun bewakingsvaardigheden voor Kubernetes-clusters met Prometheus en Grafana willen verbeteren.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Prometheus en Grafana in te stellen voor Kubernetes-bewaking.
• Belangrijke metrieken voor pods, nodes en services te bewaken.
• Dynamische dashboards te maken om de gezondheid en prestaties van het cluster te visualiseren.
• Waarschuwingsstrategieën te implementeren voor proactieve oplossing van problemen.
• Beste praktijken toe te passen voor het schalen van bewakingsoplossingen in Kubernetes-omgevingen.

Deze door instructeurs begeleide live training in Brugge (online of on-site) is gericht op geavanceerde DevOps- en SRE-professionals die hun kennis over waarschuwingen en automatisering met Grafana en Prometheus willen verbeteren.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Geavanceerde waarschuwingsregels in Prometheus te maken en beheren.
• Prometheus Alertmanager met externe tools via webhooks te integreren.
• Reacties op waarschuwingen te automatiseren voor snellere probleemoplossing.
• Grafana te gebruiken om waarschuwingen effectief te visualiseren en beheren.

Deze instructeur-geloodste, live-training in Brugge (online of ter plekke) is gericht op middelniveau cloud- en DevOps-ingenieurs die de bewaakbaarheid van de cloud willen versterken met Grafana en Prometheus.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De voordelen van het integreren van Grafana en Prometheus met cloudplatforms te begrijpen.
• Prometheus in te stellen voor bewaking van cloudgebaseerde resources.
• Grafana in te stellen voor het visualiseren van cloudservice-metrics.
• Cloud-georiënteerde tools en integraties te benutten voor schaalbare bewaking.

Deze instructeurgeleide, live training in Brugge (online of ter plaatse) is gericht op tussen-niveau DevOps- en SRE-professionals die krachtige dashboards willen creëren en hun monitoringpraktijken willen optimaliseren met behulp van Grafana en Prometheus.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Best practices voor het ontwerpen van effectieve dashboards te begrijpen.
• Geavanceerde Grafana-dashboardelementen te creëren en in te stellen.
• Grafana-templatening te gebruiken voor dynamische en herbruikbare dashboards.
• Waarschuwingmechanismen te implementeren om operationele bewustzijn te versterken.

Deze door een instructeur geleide live-training in Brugge (online of on-site) is gericht op beginneling-systeembeheerders en DevOps-ingenieurs die kernmonitoringvaardigheden willen ontwikkelen met behulp van Grafana en Prometheus.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Het doel en de belangrijkheid van monitoring in IT-omgevingen te begrijpen.
• Grafana en Prometheus te installeren en te configureren voor basismonitoringtaken.
• Eenvoudige dashboards en waarschuwingen te maken om systeemprestaties te visualiseren.
• Best practices toe te passen voor het monitoren van de beschikbaarheid en prestaties van systemen.

Deze door een docent geleide, live training (online of ter plaatse) is gericht op beginnende datawetenschappers die willen leren hoe ze betekenisvolle en visueel aantrekkelijke data-visualisaties kunnen maken.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Google Colab in te stellen en te navigeren voor data visualisatie.
• Verschillende soorten plots te maken met behulp van Matplotlib.
• Seaborn te gebruiken voor geavanceerde visualisatietechnieken.
• Plots aan te passen voor betere presentatie en duidelijkheid.
• Gegevens effectief te interpreteren en te presenteren met behulp van visuele hulpmiddelen.

Deze door de instructeur geleide, live training in Brugge (online of op locatie) is gericht op beginner-niveau IT-professionals en DevOps-praktijkers die de basisprincipes van Grafana en Prometheus willen leren.

Aan het einde van deze training zullen deelnemers in staat zijn om:

• Het doel en de belangrijkste kenmerken van Grafana en Prometheus te begrijpen.
• Grafana en Prometheus op een Linux-omgeving te installeren en te configureren.
• Basisgegevensbronnen en dashboards in Grafana in te stellen.
• Systeemmeters te bewaken en gegevens te visualiseren met Prometheus.

Elastic Stack (ELK) is een krachtige platform voor het zoeken, analyseren en visualiseren van loggegevens in real-time uit meerdere bronnen.

Deze door een instructeur geleide, live training (online of ter plaatse) is gericht op IT-professionals op middenniveau die hun ELK-expertise willen verdiepen voor het beheren van gedistribueerde loggegevens, het automatiseren van meldingen en het creëren van geavanceerde visualisaties en dashboards.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• Geavanceerde invoer- en parseschema's configureren uit meerdere bronnen, inclusief databases.
• Op maat gemaakte Kibana dashboards maken voor verschillende teams of gebruiksscenario's.
• E-mailnotificaties en voorwaardelijke waarschuwingen implementeren.
• Regeluitdrukkingen gebruiken om de zoeknauwkeurigheid in logboeken te verbeteren.
• Gebruikersrollen en toegangrechten beheren voor veilige logomgevingen.
• Interactie met de Elasticsearch REST API voor automatisering en integratie.

Formaat van de cursus

• Interactieve colleges en discussies.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Hands-on implementatie in een live-labomgeving.

Opties voor aanpassing van de cursus

• Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen, neem contact met ons op om te regelen.

Deze door een instructeur geleide, live training (online of op locatie) is gericht op administrators en ontwikkelaars op intermediair niveau die hun kennis van Elasticsearch-beheer willen verdiepen, inclusief geavanceerde technieken voor dashboardontwikkeling in Kibana, evenals het onderhoud van het systeem.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Elasticsearch en Kibana omgevingen in te stellen en te configureren voor geavanceerd beheer en dashboardontwikkeling.
• Elasticsearch-indices, mappings en datamodellen aan te maken en te beheren.
• Geavanceerde queries en filters te ontwikkelen om waardevolle inzichten uit Elasticsearch-gegevens te extraheren.
• Interactieve dashboards in Kibana te ontwerpen en te bouwen met behulp van verschillende visualisatietypen en technieken.
• Beste praktijken te implementeren voor Elasticsearch- en Kibana-beheer, optimalisatie en probleemoplossing.

Data Analysis is de process van inspecteren, schonen, transformeren en modelleren van gegevens om nuttige informatie te ontdekken, conclusies te trekken en besluitvorming te ondersteunen.

Deze door een instructeur geleide, live training (online of op locatie) is gericht op professionals op intermiddelair niveau die gegevens willen beheren, analyseren en visualiseren voor prestatie- en beslissingsondersteuning.

Tegen het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Databases aanmaken en beheren.
• Regressie, classificatie en basis machine learning modellen toepassen.
• Dynamische rapporten en dashboards ontwikkelen met behulp van Excel en Power BI.
• Statistische technieken gebruiken om beslissingen te informeren en trends te analyseren.

Formaat van de cursus

• Interactieve lezing en discussie.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Hand-omatige implementatie in een live-labomgeving.

Opties voor cursusaanpassing

• Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen, neem dan contact met ons op om dit te regelen.

Dit instructeurgeleide, live-training in Brugge (online of ter plaatse) is gericht op data-analisten met een matige ervaring die willen leren en gebruiken hoe ze de geavanceerde functies en componenten van Grafana kunnen inzetten voor visualisatie en analyse.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Een grondige kennis te krijgen van geavanceerde Grafana-concepten en componenten.
• Template-variabelen en dynamische dashboards in te zetten voor verbeterde visualisatie.
• Grafana Query Language te gebruiken voor complexe queries.
• Best practices te leren voor het schalen van Grafana, prestatieoptimalisatie en high availability.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Brugge (online of ter plaatse) is bedoeld voor data-analisten die analytische toepassingen willen bouwen met behulp van Python met Plotly en Dash.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Zet een real-time interactief dashboard op voor het streamen van live updategegevens.
• Bouw interactieve dashboards met behulp van Python voor data science-oplossingen.
• Beveilig interactieve dashboards met geavanceerde authenticatiemethoden.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Brugge is bedoeld voor systeembeheerders die een ELK-stack willen opzetten (Elasticsearch, Logstash, Kibana). Houd er rekening mee dat er minimaal 3 deelnemers nodig zijn om deze cursus uit te voeren.

De training begint met een bespreking van de ELK-architectuur en -functionaliteit en gaat vervolgens over in de implementatie en praktijk van het live lab. Hands-on oefeningen vormen een belangrijk onderdeel van de training en geven de deelnemers de kans om hun kennis in de praktijk te brengen terwijl ze feedback krijgen over hun voortgang.

Deze door een instructeur geleide, live training in Brugge (op locatie of op afstand) is gericht op data-analisten die Grafana willen gebruiken voor monitoring en visualisatie van gegevens.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• De noodzakelijke ontwikkelomgeving in te stellen om visualisaties in Grafana te beginnen.
• Grafana in te stellen voor hoge beschikbaarheid.
• Dashboards en panels aan te passen met gegevens.
• Een reverse proxy in te stellen voor snelle laadtijden.

Leer hoe je Data kunt Opvragen en Transformeren om Interactieve Dashboards te Maken

Power BI is een van de meest populaire Data Visualisatiegereedschappen en een Business Intelligence Tool. Power BI is een verzameling van data connectors, apps en software-diensten die worden gebruikt om data uit verschillende bronnen te verkrijgen, te transformeren en mooie rapporten te produceren.

Power BI stelt je ook in staat ze voor je organisatie te publiceren, zodat je ze kunt gebruiken via mobiele telefoons, tablets, etc. In deze Power BI Tutorial tonen we je stap voor stap hoe je verbinding kunt maken met meerdere databronnen, data kunt transformeren en rapporten kunt maken zoals grafieken, tabellen, matrices, kaarten, etc.

In deze instructeurgeleide, live training in Brugge (ter plaatse of op afstand) zullen de deelnemers leren hoe ze Microsoft Power BI kunnen gebruiken om gegevens te analyseren en te visualiseren met behulp van een reeks voorbeeldgegevenssets.

Na het afronden van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• Vaak aantrekkelijke dashboards te maken die waardevolle inzichten bieden over gegevens.
• Gegevens op te halen en te integreren uit meerdere gegevensbronnen.
• Visualisaties met teamleden te delen.
• Gegevens aan te passen met Power BI Desktop.

Deze instructeurgeleide, live training in Brugge (online of ter plaatse) is gericht op ontwikkelaars die BusinessEvents en ActiveMatrix Service Bus willen gebruiken om gebeurtenisgestuurde applicaties te ontwikkelen, implementeren en beheren.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• De noodzakelijke ontwikkelomgeving in te richten om meteen aan de slag te kunnen.
• Gedistribueerde, statusvolle, regelgebaseerde gebeurtenisbewerkende systemen te bouwen.
• Bedrijfsgebeurtenisdata te beheren en de juiste bedrijfsregels uit te voeren.
• De gebeurtenisrespons-tijd in grote, gegevensgedreven applicaties te verlagen.
• Toepassingen voor fraude-detectie, track-and-trace, real-time klant-aanbiedingsgeneratie, enz. te bouwen.

Dit is een aantrekkelijke cursus van 4 dagen voor Tableau-beginners. Tijdens deze cursus raakt u bekend met alle functies van Tableau en leert u hoe u datavisualisaties kunt maken en delen met anderen. De cursus begeleidt u door alle stappen, inclusief verbinding maken met gegevens, berekeningen maken, een grafiek kiezen, de dashboard bouwen en uw werk publiceren.

De cursus is opgedeeld in colleges die zich richten op elk onderwerp, gevolgd door praktische oefeningen. De cursus eindigt met een test van 30 minuten en een projectopdracht van 60 minuten.

Cursusmijlpalen:

• Bekend raken met de Tableau-interface.


• Verbinding maken met en werken met uw gegevens.


• De functies van Tableau gebruiken.


• Een waardevolle visualisatie bouwen.


• Uw werk delen met een bredere doelgroep.

Cursusformat:

• Interactieve les en discussie.


• Veel oefeningen en praktijkwerk.


• Praktijkimplementatie in een live-labomgeving.


• Kennis test en praktijkproject aan het einde van de cursus.